| 【中文题名】 | 决策分析方法及其在商务智能中的应用研究 |
| 【英文题名】 | Method of Decision Analysis and Its Application Study in Business Intelligent |
| 【学科专业】 | 系统工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-13 |
| 【中关键词】 | 系统工程,决策分析,多目标决策,权重,可拓决策,商务智能 |
| 【英关键词】 | System Engineering,Decision analysis,Multiple Objective Decision-making,Weight,Extension Decision,Business Intelligence, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
决策自古就有。而决策分析作为一门学科,正式开始于20世纪40年代,随着研究程度的逐步深入和应用范围的日益扩大,已经从单目标决策发展到多目标决策,从单阶段决策发展到序贯决策,从个人决策发展到群决策等,决策分析己经形成了一个十分活跃和广阔的研究领域。从20世纪60年代开始,决策分析方法在经济管理各部门逐步得到应用,并取得了较好的经济和社会效益。
本文运用系统工程中的方法论对决策方法及其应用进行了研究。
在多目标决策问题的求解过程中,属性权重具有举足轻重的地位,目前大部分多目标决策综合排序方法都涉及到属性权重,因此,如何科学、合理的确定属性权重,关系到多目标决策结果的可靠性与正确性。本文详细分析了主观赋权法与客观赋权法的优缺点,给出了一种集成方法。该方法将人们的偏好信息、目标间影响因素与客观信息很好得结合在一起,可使评价结果更加科学、客观。
考虑到系统的复杂性使得在决策过程中难以选定评价指标体系,本文结合系统工程观点考虑系统间的层次关系,并应用综合集成的方法将定性与定量分析相结合使得指标体系全面、完善,属性值准确、合理。针对一些实际问题中,系统信息的不确定性与模糊性,本文探讨了权重... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
7-8 |
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Abstract |
8-9 |
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插图索引 |
9-10 |
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第1章 绪论 |
10-22 |
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1.1 引言 |
10 |
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1.2 系统工程概述 |
10-12 |
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1.2.1 系统工程概念 |
10-11 |
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1.2.2 系统工程方法论 |
11-12 |
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1.3 决策分析 |
12-19 |
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1.3.1 决策分析概述 |
13 |
|
1.3.2 决策三要素及科学的决策步骤 |
13-15 |
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1.3.3 系统决策 |
15-16 |
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1.3.4 多目标决策 |
16-17 |
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1.3.5 群决策 |
17-18 |
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1.3.6 可拓决策 |
18-19 |
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1.4 商务智能 |
19-21 |
|
1.5 本论文的主要研究内容与组织 |
21-22 |
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第2章 专家判断的指标标度 |
22-27 |
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2.1 标度方法的种类 |
22-23 |
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2.2 专家判断标度 |
23-24 |
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2.3 数字标度的数学形式 |
24 |
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2.4 数字标度与语言标度的对应 |
24-26 |
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2.5 本章小结 |
26-27 |
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第3章 权重的确定 |
27-32 |
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3.1 主观赋权法及其优缺点 |
27-28 |
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3.2 客观赋权法及其优缺点 |
28-29 |
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3.3 主客观赋权集成法 |
29-31 |
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3.4 本章小结 |
31-32 |
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第4章 决策理论与方法 |
32-54 |
|
4.1 多目标决策 |
32-41 |
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4.1.1 属性值的确定及定性属性的定量化 |
32-35 |
|
4.1.2 决策矩阵的规范化 |
35-36 |
|
4.1.3 多目标决策方法 |
36-41 |
|
4.2 多目标群决策 |
41-42 |
|
4.3 可拓决策 |
42-53 |
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4.3.1 可拓学的基本理论 |
43-44 |
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4.3.2 可拓学的基本方法 |
44-45 |
|
4.3.3 可拓决策方法 |
45-52 |
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4.3.4 基于可拓的智能决策支持系统 |
52-53 |
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4.4 本章小结 |
53-54 |
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第5章 决策方法在商务智能中的应用研究 |
54-60 |
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5.1 决策分析型商务智能的体系结构 |
54-56 |
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5.2 决策理论的商务应用研究 |
56-59 |
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5.2.1 安全经济系统多目标决策应用 |
56-58 |
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5.2.2 应用实例 |
58-59 |
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5.3 本章小结 |
59-60 |
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结论与展望 |
60-62 |
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参考文献 |
62-66 |
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致谢 |
66-67 |
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附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) |
67 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388629 |