线性离散时变系统H_∞故障估计问题研究
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线性离散时变系统H_∞故障估计问题研究
作者:刘帅 Publish: 2007-7-19 Hits:-
【中文题名】 线性离散时变系统H_∞故障估计问题研究
【英文题名】 
【学科专业】 控制理论与控制工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-7-19
【中关键词】 H_∞故障估计,线性离散时变系统,Krein空间,新息重组,Kalman滤波,
【英关键词】 H_∞fault estimation,Linear discrete time-varying system,Krein space,Innovation reorganization,Kalman filtering,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>自动控制理论>>
【论文摘要】  随着现代工业及科学技术的迅速发展,生产设备日趋大型化、集成化、高速化、自动化和智能化,这类系统一旦发生事故就有可能造成人员和财产的巨大损失。为了提高控制系统的安全性与可靠性,对故障诊断技术的研究越来越重要。时变是实际系统普遍具有的特性之一,但是对于时变系统故障估计问题的研究尚未深入开展。本文基于H_∞滤波技术,运用Krein空间Kalman滤波理论和新息重组方法,对线性离散时变系统故障估计问题进行研究。 首先简单分析本文研究课题的选题背景与意义、故障诊断技术的国内外发展现状,简要介绍基于Krein空间Kalman滤波理论和新息重组方法的时变系统H_∞多步预测、H_∞多步平滑和H_∞滤波基本原理,提出本文将要研究的主要问题以及将要开展的主要研究工作。 本文运用Krein空间Kalman滤波理论和新息重组方法对线性离散时变系统的H_∞故障估计问题进行研究,给出H_∞故障估计问题可解的充要条件和故障估计器设计矩阵Riccati方程方法,分析稳态情况下H_∞故障估计器的基本形式。通过对奇异系统降阶处理,给出一类时变奇异系统的一般线性离散时变系统表述,运用Krein空间带相关噪声Kalman滤...
【论文题纲】
摘要 7-8
ABSTRACT 8-10
符号说明 10-12
第一章 绪论 12-22
1.1 选题背景及意义 12
1.2 故障诊断技术的国内外发展现状 12-17
1.2.1 故障诊断技术概述 12-14
1.2.2 故障诊断技术的发展过程 14-15
1.2.3 故障诊断方法简介 15-16
1.2.4 故障估计问题研究现状 16-17
1.3 时变系统H_∞滤波问题研究 17-20
1.4 本文的主要内容及章节安排 20-22
第二章 线性离散时变系统的H_∞故障估计 22-37
2.1 引言 22
2.2 预备知识 22-25
2.2.1 Krein空间投影问题 22-24
2.2.2 Hilbert空间二次型最小化问题 24
2.2.3 两者之间的关系 24-25
2.3 问题描述 25-27
2.4 主要结论 27-34
2.4.1 平滑器设计 27-31
2.4.2 稳态情况 31-34
2.5 算例 34-36
2.6 本章小结 36-37
第三章 线性奇异离散时变系统的H_∞故障估计 37-46
3.1 引言 37
3.2 问题描述 37-41
3.3 主要结论 41-44
3.4 算例 44-45
3.5 本章小结 45-46
第四章 线性不确定离散时变系统的H_∞故障估计 46-52
4.1 引言 46
4.2 问题描述 46-48
4.3 主要结论 48-50
4.4 算例 50-51
4.5 本章小结 51-52
第五章 具有输出时滞的离散时变系统的H_∞故障估计 52-68
5.1 引言 52
5.2 问题描述 52-54
5.3 主要结论 54-65
5.3.1 建立Krein空间系统 54-58
5.3.2 新息重组 58-60
5.3.3 (?)(i+1|i,j,k)、(?)(j+1|j,j,k)、(?)(k+1|k,k,k)的计算 60-61
5.3.4 P(k+1)、P(j+1,k)、P(i+1,j,k)的计算 61-62
5.3.5 (?)(k-l|k,k-τ,k-l-1)、R_z(k,k-τ,k-l-1)的计算 62-63
5.3.6 (?)(k-l|k)的计算 63-65
5.4 算例 65-66
5.5 本章小结 66-68
第六章 结束语 68-70
参考文献 70-75
致谢 75-76
攻读学位期间发表的学术论文目录 76-77
学位论文评阅及答辩情况表 77
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388650
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