| 【中文题名】 | 基于粗糙集理论的智能故障诊断研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 模式识别与智能系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-19 |
| 【中关键词】 | 粗糙集理论,可辨识矩阵,规则优化,函数S-粗集,故障诊断, |
| 【英关键词】 | rough sets theory,discernibility matrix,rules optimazing,function S-rough sets,fault diagnosis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
伴随着现代工业及科学技术的飞速发展，生产设备日趋大型化、复杂化、智能化，设备故障也呈现出模糊性、随机性、不确定性的特点，一个故障的形成往往是由众多因素造成的，且各因素之间的联系又十分复杂，这使得传统的故障诊断与检测技术(FDD)在系统发生故障时已越来越难以发挥应有的作用。随着计算机工程和人工智能技术的蓬勃发展，特别是知识工程、专家系统和人工神经网络在诊断领域中的进一步应用，促使故障诊断和检测技术向智能化方向发展。所谓智能故障诊断(IFDD)，主要体现在诊断过程中领域专家知识和人工智能技术的应用上，是人工智能和故障诊断相结合的产物。智能故障诊断以人类思维的信息加工和认识工程为推理基础，通过有效地获取、传递、处理、再生和利用诊断信息及多种诊断方法，模拟人类专家以灵活的诊断策略对监控对象的运行状态和故障作出正确判断和决策。基于粗糙集理论的故障诊断技术便是其中的一种。粗糙集理论是波兰数学家Pawlak Z在1982年首次提出的，这是一种处理不完整、不精确问题的新型数学工具，它通过等价关系和近似概念对数据进行约简以获取知识。粗糙集知识系统是一个基于规则的系统，它不需要精确的数学描述，而是对经验的总结，因此非常... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
6-8 |
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Abstract |
8-10 |
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符号说明 |
10-11 |
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第一章 前言 |
11-17 |
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1.1 故障诊断技术的发展及研究现状 |
11-13 |
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1.2 粗糙集理论提出的背景及发展、研究现状 |
13-15 |
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1.3 S-粗集与函数S-粗集的提出及研究现状 |
15 |
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1.4 本文的研究内容和结构安排 |
15-17 |
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第二章 粗糙集理论的基本概念 |
17-28 |
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2.1 集合论基础 |
17-18 |
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2.2 知识与知识库 |
18-20 |
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2.3 不精确范畴，近似与粗糙集 |
20-22 |
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2.4 知识的约简、核和依赖度 |
22-24 |
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2.5 知识表达系统、决策表与决策规则 |
24-26 |
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2.6 属性约简和属性值约简 |
26-27 |
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2.7 本章小结 |
27-28 |
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第三章 基于粗糙集理论的智能故障诊断 |
28-49 |
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3.1 故障诊断方法综述 |
28-30 |
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3.2 基于粗糙集理论的智能故障诊断 |
30-48 |
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3.2.1 原始故障信息的获取和预处理 |
32-33 |
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3.2.2 故障规则的获取和优化 |
33-41 |
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3.2.2.1 可辨识矩阵及其求核方法 |
33-38 |
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3.2.2.2 规则获取与规则优化 |
38-40 |
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3.2.2.3 决策规则优化算法 |
40-41 |
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3.2.3 故障的定位和诊断结果的评价 |
41-42 |
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3.2.4 故障诊断实例 |
42-48 |
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3.3 本章小结 |
48-49 |
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第四章 基于函数S-粗集的故障特征识别与诊断 |
49-67 |
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4.1 S-粗集及其基本特性 |
49-59 |
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4.1.1 单向S-粗集 |
50 |
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4.1.2 双向S-粗集 |
50-53 |
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4.1.3 S-粗集与它的知识遗传挖掘 |
53-59 |
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4.1.3.1 遗传知识与遗传系数 |
53-55 |
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4.1.3.2 变异系数与遗传变异关系定理 |
55-58 |
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4.1.3.3 遗传挖掘与挖掘算法 |
58-59 |
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4.2 函数S-粗集及其基本特性 |
59-64 |
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4.2.1 函数单向S-粗集 |
59 |
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4.2.2 函数双向S-粗集 |
59-60 |
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4.2.3 函数S-粗集的f-遗传与遗传规律生成 |
60-63 |
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4.2.4 规律生成模型 |
63-64 |
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4.2.5 系统规律的F-识别准则 |
64 |
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4.3 基于函数S-粗集的故障系统识别与诊断 |
64-66 |
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4.3.1 基于函数S-粗集的故障诊断的理论依据 |
65 |
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4.3.2 故障规律的F-诊断准则 |
65-66 |
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4.4 本章小结 |
66-67 |
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第五章 论文的总结和展望 |
67-69 |
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5.1 论文的总结 |
67 |
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5.2 工作展望 |
67-69 |
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参考文献 |
69-75 |
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攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
75-76 |
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致谢 |
76-77 |
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学位论文评阅及答辩情况表 |
77 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388651 |
