| 【中文题名】 | 异构信息源集成中本体的自动映射及应用 |
| 【英文题名】 | Apply Ontology Automatic Mapping on Heterogeneous Information Integration |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-19 |
| 【中关键词】 | 信息集成,语义,本体,自动映射,服务质量,Web |
| 【英关键词】 | Information integration,Semantic,Ontology,Automatic mapping,QoS,Web Service,SBIIA, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
随着信息时代的发展,用户对信息的要求越来越严格,全面性、准确性、实时性变得十分必要。与此同时,信息的提供者也希望将自己的资源有偿或无偿地提供给更多的用户。因此需要构建一个集成平台,能够使信息提供者方便地发布自己的信息,同时为用户全面查询信息提供一个简单统一的接口。
由于各个信息提供着的信息源是异构分布自治的,因此在构建这样一个平台的过程中,重点要解决的就是这些数据源之间的语义异构以及物理异构(系统异构、结构异构、语法异构)问题。其中语义异构包括由不一致数据和对相同数据的多个解释造成的数据级异构和由数据的逻辑组织不相似所造成的模式级异构。本文引入本体概念和Web Service技术来分别解决语义异构问题和物理异构问题。
本文提出了应用本体和Web Service技术进行面向语义的信息集成模型(SBIIA),并重点讨论了如何扩展本体自动映射算法,以及如何利用该方法简化信息源注册过程以及控制信息源的质量。
本文提出的EIF-MAP算法,是对IF-MAP方法的扩展。此算法在IF-MAP算法输出的基础上,将等价概念的每个属性取出,并利用关键字比较和同义词库的方法完成属性之间的映射。由于... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
8-10 |
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ABSTRACT |
10-12 |
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第1章 绪论 |
12-19 |
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1.1 课题的研究背景 |
12-14 |
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1.2 国内外研究现状 |
14-17 |
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1.2.1 信息集成研究现状 |
14-16 |
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1.2.2 本体映射技术研究现状 |
16-17 |
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1.3 课题的研究目标 |
17-18 |
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1.4 本文的研究内容和创新点 |
18 |
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1.5 本文的结构 |
18-19 |
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第2章 本体与语义信息集成 |
19-30 |
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2.1 语义和语义信息集成 |
19-20 |
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2.2 语义信息表示 |
20-22 |
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2.3 Ontology和其描述语言OWL |
22-27 |
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2.3.1 Ontology |
22-24 |
|
2.3.2 OWL简介 |
24-26 |
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2.3.3 应用本体表示概念的层次结构 |
26-27 |
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2.4 本体自动映射 |
27-28 |
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2.4.1 本体的异构性 |
27-28 |
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2.4.2 本体的映射 |
28 |
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2.5 本章小结 |
28-30 |
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第3章 基于服务的异构信息源集成模型 |
30-37 |
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3.1 基于服务的异构信息源集成模型 |
30-34 |
|
3.1.1 模型背景 |
30 |
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3.1.2 模型框架图 |
30-31 |
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3.1.3 模型各层功能 |
31-34 |
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3.2 本体自动映射系统 |
34-35 |
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3.2.1 概述 |
34 |
|
3.2.2 框架图 |
34 |
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3.2.3 各部分的组成 |
34-35 |
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3.3 查询处理过程 |
35-36 |
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3.4 本章小结 |
36-37 |
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第4章 EIF-MAP算法与应用 |
37-47 |
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4.1 EIF-MAP算法的基础—IF-MAP |
37-38 |
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4.2 统一本体格式 |
38 |
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4.3 EIF-MAP算法 |
38-42 |
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4.3.1 EIF-MAP算法 |
38-40 |
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4.3.2 EIF-MAP算法正确性证明 |
40-41 |
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4.3.3 EIF-MAP算法时间复杂度分析 |
41 |
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4.3.4 EIF-MAP算法示例 |
41-42 |
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4.4 查询转换 |
42-43 |
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4.5 SBIIA具体工作机制 |
43-45 |
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4.6 SBIIA中的服务质量控制 |
45-46 |
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4.7 本章小结 |
46-47 |
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第5章 总结与展望 |
47-49 |
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参考文献 |
49-53 |
|
致谢 |
53-54 |
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攻读学位期间发表的学术论文目录 |
54-55 |
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学位论文评阅及答辩情况表 |
55 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388652 |
