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| 【中文题名】 | 基于统一整数编码的遗传算法设计及其在车间调度问题上的应用 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | Genetic Algorithm Design Based on Uniform Integer-Encoding and Its Application to Job-Shop Scheduling Problems | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2007-8-2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | 车间调度,遗传算法,整数编码,虚拟车间,, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | Production scheduling,Job shop scheduling problem,Genetic algorithm,Integer coding, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem,JSSP)是一类满足任务配置和顺序约束要求的资源分配问题,是最困难的组合优化问题之一。虽然对于JSSP的研究已经有几十年的历史,提出了许多最优化的求解方法,但由于其自身的复杂性,至今尚未形成系统的理论和方法。 很多研究表明,寻找生产调度问题的最优解是非常困难的,最有工程意义的求解算法是放弃寻找最优解的目标,转而试图在合理、有限的时间内寻找一个近似的、有用的解。近年来在这方面已经取得了不少研究成果,特别是模糊逻辑、遗传算法、神经网络等智能求解方法,近年来基于遗传算法的作业车间调度方法得到了广泛研究。已有研究结果表明,遗传算法对求解作业车间调度问题具有较好的效果。 本文提出了一种基于统一整数编码的用于求解作业车间调度问题的遗传算法,即在车间调度问题的工序与自然数的一个子集之间建立了一种被称为工序模板的对应关系,这种对应关系使得在进行遗传算法求解的过程中可以象旅行商问题那样编码染色体,然后设计了被称为虚拟车间的解码方案,最后通过仿真试验得到了较好的效果。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388666 |
| 付费论文:有参考文献 300元 | |
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