| 【中文题名】 | 基于BP神经网络的血液细胞自动识别技术的研究与实现 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 电路与系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-19 |
| 【中关键词】 | BP神经网络,数学形态学,阈值分割,特征提取,, |
| 【英关键词】 | BP neural network,mathematical morphology,threshold segmentation,characteristic extraction, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 |
随着科学技术的发展，计算机技术在医学领域得到了广泛的应用，其中计算机辅助医疗外科技术及辅助诊断技术越来越受到人们的青睐，尤其是在医学显微图像处理方面的应用更是倍受关注。传统的医学显微检测工作效率低、强度大，存在主观的观察误差，对检测员的技术水平要求较高；并且它只能通过显微摄影进行图像记录，不能对图像进行必要的处理，也不能快速存储和通过网络远距离传输图像信息，因而已经无法适应现代医学显微图像发展的要求。目前，随着光电转换技术的日臻成熟、计算机硬件的高速发展和功能强大的图像处理软件的出现，实现彩色数字化医学显微图像实时显示的条件已经具备。根据当前血液细胞观测的新需求，现代医学发展趋势迫切需要我们把传统技术难以观测到的显微镜视场光学图像显示在计算机屏幕上，并转换成大面积、高亮度、真彩色能被自动识别的图像，以减轻专业技术人员在显微镜下从成千上万个目标中寻找、观测、捕捉异常小个体的劳动强度，然后对观测细胞的色彩、形态等参数进行定量地分析统计，辅助医生进行医疗诊断。
本文的研究工作主要围绕着基于BP神经网络的数字图像处理技术展开的，重点探讨了BP神经网络用于血液细胞识别的可行性，并且使用VC++编程实现... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
8-9 |
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ABSTRACT |
9-10 |
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缩写 |
10-11 |
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第一章 绪论 |
11-15 |
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1.1 选题背景及意义 |
11-12 |
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1.2 医学图像处理的研究内容 |
12 |
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1.3 本文研究解决的主要内容 |
12-14 |
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1.4 论文安排 |
14-15 |
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第二章 血液细胞检验的医学基础 |
15-18 |
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2.1 血液标本的制备 |
15 |
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2.2 血液细胞检验的内容及其临床意义 |
15-18 |
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2.2.1 红细胞的形态特征及临床意义 |
15-16 |
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2.2.2 白细胞的形态特征及临床意义 |
16-17 |
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2.2.3 血小板的数量和功能 |
17-18 |
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第三章 BP 神经网络的简介 |
18-38 |
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3.1 人工神经网络简介 |
18-22 |
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3.1.1 人工神经网络发展现状 |
18-21 |
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3.1.2 人工神经网络特点 |
21-22 |
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3.1.3 人工神经网络分类 |
22 |
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3.2 生物神经元系统 |
22-23 |
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3.3 人工神经网络基本理论 |
23-38 |
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3.3.1 人工神经元模型 |
23-25 |
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3.3.2 激活转移函数 |
25-27 |
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3.3.3 神经网络学习方法 |
27-31 |
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3.3.4 几种常见的神经网络 |
31-38 |
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第四章 细胞图像的处理 |
38-51 |
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4.1 图像平滑 |
38-40 |
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4.2 阈值分割及二值化 |
40-41 |
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4.3 孔洞填充 |
41-42 |
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4.4 利用梯度信息进行修正 |
42-44 |
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4.5 腐蚀去噪声 |
44-47 |
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4.5.1 数学形态学的基本思想 |
45 |
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4.5.2 数学形态学的基本算法 |
45-47 |
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4.5.3 数学形态学在本课题中的应用 |
47 |
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4.6 细化 |
47-49 |
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4.7 修正 |
49-50 |
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4.8 结论 |
50-51 |
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第五章 BP 神经网络在本研究中的应用 |
51-63 |
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5.1 细胞特征的提取 |
51-57 |
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5.1.1 细胞的测量 |
51-55 |
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5.1.2 分类用到的特征 |
55-57 |
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5.2 BP 神经网络的应用 |
57-63 |
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5.2.1 初始化 |
58 |
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5.2.2 网络结构 |
58-59 |
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5.2.3 网络训练 |
59-60 |
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5.2.4 网络识别 |
60-63 |
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第六章 结论与展望 |
63-64 |
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6.1 本文的主要工作 |
63 |
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6.2 后续研究工作建议 |
63-64 |
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附录 |
64-66 |
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参考文献 |
66-70 |
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致谢 |
70-71 |
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攻读硕士期间发表的论文和参与的工程项目 |
71-72 |
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学位论文评阅及答辩情况表 |
72 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388676 |
