| 【中文题名】 | 基于神经网络的虚拟轴机床研抛加工效果的预测 |
| 【英文题名】 | Prediction for Polishing Effect of Virtual Axis Machine Tool Based on Artificial Neural Network |
| 【学科专业】 | 机械制造及其自动化 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-2 |
| 【中关键词】 | 神经网络,虚拟轴机床,加工参数,粗糙度,预测, |
| 【英关键词】 | ANN （artificial neural network）,Virtual axis machine tool,Machining parameter,Roughness,Prediction, |
| 【分类导航】 | 工业技术>金属学与金属工艺>金属切削加工及机床>磨削加工与磨床>一般性问题>磨削加工工艺 |
| 【论文摘要】 |
研抛加工效果的一项重要指标就是被加工表面的粗糙度,机床在加工过程中,通过控制加工工艺参数来达到控制加工后工件的表面粗糙度。对于如何提供合理的机床加工工艺参数从而获得更好的表面加工质量,本文提出了通过人工神经网络建立粗糙度预测模型的方法,实现对加工参数优化。
本文是结合吉林大学研制的用于研抛自由曲面的虚拟轴研抛机床(JDYP51型虚拟轴研抛机床)进行的实验预测研究,其中研抛机床的主轴转速、进给速度、研抛作用力、研抛工具作用角、研抛次数等加工用量对研抛加工效果影响最为重要。为了保证研抛加工效果的一致性,提高表面研抛质量,需要对机床加工工艺参数进行合理的控制。故本文引入神经网络理论建立加工工艺参数与被加工表面粗糙度的预测模型,通过有限的实验数据对研抛过程进行描述,为研抛表面粗糙度的预测和工艺优化寻求新的方法。 |
| 【论文题纲】 |
|
提要 |
4-6 |
|
第一章 绪论 |
6-14 |
|
1.1 课题的研究背景和意义 |
6-7 |
|
1.2 虚拟轴机床国内外研究现状 |
7-10 |
|
1.3 人工神经网络发展及应用现状 |
10-12 |
|
1.4 论文的主要研究内容 |
12-14 |
|
第二章 人工神经网络理论基础 |
14-29 |
|
2.1 人工神经网络简介 |
14-20 |
|
2.2 BP 人工神经网络及其算法 |
20-26 |
|
2.3 BP 神经网络在粗糙度预测中的应用 |
26-28 |
|
2.4 本章小结 |
28-29 |
|
第三章 虚拟轴机床研抛加工实验研究 |
29-39 |
|
3.1 虚拟轴机床简介 |
29-30 |
|
3.2 研抛加工工艺分析 |
30-33 |
|
3.3 研抛加工实验 |
33-38 |
|
3.4 本章小结 |
38-39 |
|
第四章 研抛表面粗糙度的预测 |
39-53 |
|
4.1 神经网络训练流程的改进 |
39-41 |
|
4.2 BP 神经网络模型的设计 |
41-44 |
|
4.3 研抛表面粗糙度预测模型的仿真实验 |
44-51 |
|
4.4 本章小结 |
51-53 |
|
第五章 结论 |
53-54 |
|
参考文献 |
54-57 |
|
摘要 |
57-61 |
|
ABSTRACT |
61-66 |
|
致谢 |
66 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388691 |
