| 【中文题名】 | 基于神经网络的虚拟企业敏捷性评价 |
| 【英文题名】 | Agility Evaluation of Virtual Enterprise Based on Neural Network |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-30 |
| 【中关键词】 | 虚拟企业,虚拟企业盟员,敏捷性,层次分析法,神经网络,模块化 |
| 【英关键词】 | Virtual enterprise,Member,Agility,AHP,Neural Network,Modular,Bayesian Regularization, |
| 【分类导航】 | 经济>经济计划与管理>企业经济>企业经济理论和方法>企业现代化管理> |
| 【论文摘要】 |
里海大学提交的一份报告中指出,市场环境已经发生变化,只有能够迅速响应市场变化,向用户提供可定制的高质量产品的企业才能获得竞争优势。即要求企业具有敏捷性。虚拟企业是商业伙伴间建立的临时合作企业,已经成为在竞争激烈的商场上获得敏捷性而胜出的关键因素。本文的主要目的就是将神经网络评价方法应用到虚拟企业敏捷性评价问题上。
本文首先对现有的敏捷性评价方法进行比较研究,提出可以采用AHP-ANN(层次分析法-神经网络)来进行敏捷性评价。接着在AHP-ANN的基础上提出模块化神经网络虚拟企业盟员敏捷性评价模型。制定出虚拟企业盟员的敏捷性评价指标的原则,根据此原则提出了虚拟企业盟员敏捷性评价标准。在此基础上建立起模块化的评价模型。此模型包括3部分:分解判定子单元运用AHP对评价指标进行求权计算,得到训练样本;将样本根据AHP评价结果不同分配给不同子任务处理单元,子任务处理单元运用BP神经网络来计算虚拟企业的敏捷性;结论处理单元对神经网络的结果进行检查纠错。
本文其次对虚拟企业的敏捷性评价问题进行了研究。虚拟企业敏捷性和其盟员敏捷性是相互联系的,对虚拟企业及其盟员敏捷性之间的关系进行分析,提出在已知虚... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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ABSTRACT |
6-10 |
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第1章 绪论 |
10-17 |
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1.1 研究背景 |
10-11 |
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1.2 虚拟企业国内外研究现状 |
11-14 |
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1.3 虚拟企业的属性 |
14-15 |
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1.4 虚拟企业敏捷性评价实现难点和要点 |
15 |
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1.5 论文结构 |
15-17 |
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第2章 敏捷性及其评价方法 |
17-25 |
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2.1 引言 |
17 |
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2.2 敏捷性研究的意义 |
17-18 |
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2.3 敏捷性评价方法 |
18-23 |
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2.4 本章小结 |
23-25 |
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第3章 敏捷性评价的AHP-ANN 方法 |
25-36 |
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3.1 引言 |
25 |
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3.2 神经网络基本原理 |
25-27 |
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3.3 BP 神经网络 |
27-30 |
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3.4 层次分析法(AHP)原理 |
30-31 |
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3.5 AHP-ANN 敏捷性评价方法 |
31-35 |
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3.6 本章小结 |
35-36 |
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第4章 基于AHP-ANN 的模块化虚拟企业盟员敏捷性评价模型 |
36-59 |
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4.1 引言 |
36-37 |
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4.2 构建模型的评价体系 |
37-39 |
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4.3 盟员敏捷性评价指标层次结构 |
39-42 |
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4.4 模块化神经网络敏捷性评价过程 |
42-58 |
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4.5 本章小结 |
58-59 |
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第5章 基于贝叶斯正则化神经网络的虚拟企业敏捷性评价 |
59-69 |
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5.1 引言 |
59 |
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5.2 虚拟企业敏捷性评价问题 |
59-61 |
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5.3 虚拟企业敏捷性评价 |
61-62 |
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5.4 贝叶斯正则化神经网络虚拟企业敏捷性评价方法 |
62-63 |
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5.5 虚拟企业敏捷性评价仿真 |
63-68 |
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5.6 本章小结 |
68-69 |
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结论 |
69-71 |
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参考文献 |
71-76 |
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攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
76-77 |
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致谢 |
77-78 |
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作者简介 |
78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388701 |
