| 【中文题名】 | 基于遗传算法的光传送网络空闲资源优化设计 |
| 【英文题名】 | Optimal Design on Optical Transport Network Space Resources Based on Genetic Algorithm |
| 【学科专业】 | 系统工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-6 |
| 【中关键词】 | 网络生存性,链路保护,容量共享,空闲容量算法,恢复,动态路由 |
| 【英关键词】 | network survivability,chain route protection,capacity share,space capacity algorithm,restoration,dynamic route,generic algorithm, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
随着互联网的飞速发展,业务种类和业务量与日俱增,网络对传输质量提出了更高的要求。网络的生存性在提供业务质量保证方面的作用也越来越受到关注。为了改善现有网络的服务质量,也为了更科学地建设未来的网络,加大网络建设的投资是不可避免的。因而,对于通信运营者来说,如何在通信网质量和建设、维护和费用之间找到一个平衡点无疑是一个值得考虑的问题。正是基于此,本文将对空闲容量优化配置问题进行研究。
网状结构光传送网络的保护容量优化问题一直是业界研究的焦点,目前人们基于不同的优化标准已经提出了多种解决方案。运用上述方案尽管可以获得可行的优化结果,但它们固有的缺陷限制了其应用环境。为此,本文提出了一种新的基于遗传算法的网状光传送网络保护容量需求优化问题的求解方案,它能够快速、有效地搜索到问题优化解和优化目标结果。本文首先比较全面的介绍了光通信技术、网络生存性理论,以及遗传算法的工作机理。并对光传送网络空闲资源配置优化设计的相关问题进行了研究,给出了网络发生故障后的恢复流程,为不同的恢复方法进行了分类,对预留资源和动态路由的方法做了简单分析。然后,以保护容量造价需求作为优化目标函数,对环形和网状光传送网络分别建立了... |
| 【论文题纲】 |
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提要 |
4-7 |
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第一章 绪论 |
7-11 |
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1.1 研究背景及意义 |
7-9 |
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1.2 空闲资源配置优化问题的研究现状 |
9-10 |
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1.3 论文组织结构 |
10-11 |
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第二章 光通信技术与网络生存性理论 |
11-37 |
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2.1 光纤通信系统与WDM 光网络技术 |
11-15 |
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2.2 网络生存性理论基础 |
15-31 |
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2.3 遗传算法 |
31-34 |
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2.4 其它启发式算法 |
34-36 |
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2.5 本章小结 |
36-37 |
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第三章 光传送网络空闲资源优化设计 |
37-58 |
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3.1 空闲资源的配置方法 |
37-40 |
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3.2 光传送网络优化问题分析 |
40-43 |
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3.3 环形网络保护容量优化 |
43-46 |
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3.4 网状网络保护方法 |
46-48 |
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3.5 网状网络保护容量需求优化 |
48-57 |
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3.6 本章小结 |
57-58 |
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第四章 基于遗传算法的光传送网络空闲资源优化设计 |
58-72 |
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4.1 模拟模型技术 |
58-60 |
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4.2 遗传算法求解光传送网络保护容量需求优化问题 |
60-71 |
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4.3 本章小结 |
71-72 |
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第五章 总结 |
72-74 |
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参考文献 |
74-78 |
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摘要 |
78-80 |
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ABSTRACT |
80-82 |
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致谢 |
82 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388711 |
