基于贝叶斯网络的生态工业园区清洁生产评价方法-自动化基础-论文之家

您现在的位置：硕士论文 >> 电子论文 >> 自动化 >> 自动化基础 >> 正文

基于贝叶斯网络的生态工业园区清洁生产评价方法

Form: 论文之家作者：马祥陆 Publish: 2007-8-7 Hits:-

【中文题名】

基于贝叶斯网络的生态工业园区清洁生产评价方法

【英文题名】

The Method Based on Bayesian Network in Assessment of Cleaner Production in ECO-Industrial Park

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-8-7

【中关键词】

贝叶斯网络,增量学习,清洁生产,评价指标,,

【英关键词】

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>

【论文摘要】

随着国内外越来越多的生态工业园区的建设,科学地评价生态工业园区建设水平已成为极待解决的问题。国内外对生态工业园评价方法的研究仅局限于灰色关联分析、模糊综合评判法、层及分析法和人工神经网络。清洁生产是园区建设的前提和生态工业系统中构建必不可少的环节。若将评价方法应用到生态工业园区企业的清洁生产推进中,可以对清洁生产的次序进行决策。由于园区清洁生产是一个持续改进的过程,本文采用了基于免疫遗传算法的增量贝叶斯网络学习算法,对生态工业园区现有企业的各种评价指标进行建模,学习贝叶斯网络,然后通过对贝叶斯网络的推理,对生态工业园区企业进行清洁生产次序的决策。本文在基本的免疫遗传算法的基础上改进和增加了部分免疫算子,通过进化过程中的适应度函数来使个体适应新数据,通过接种疫苗,使个体与旧数据也有较好的匹配,使得学习算法更加适合增量学习环境和企业清洁生产决策问题。最后以某地区生态工业园区焦化企业为例进行建模验证,结果表明本文提出的评价方法是可行的。

【论文题纲】

提要	4-7
第一章绪论	7-10
1.1 论文研究背景	7-8
1.2 论文研究意义	8-9
1.3 论文研究内容	9-10
第二章生态工业园区企业清洁生产的指标体系构建与评价方法	10-20
2.1 生态工业园区概念	10
2.2 生态工业园区的类型	10-12
2.3 评价指标体系的构建	12-14
2.3.1 评价指标选取原则	12-13
2.3.2 定性指标	13
2.3.3 定量指标	13
2.3.4 清洁生产推进评价标准	13-14
2.4 评价方法	14-20
2.4.1 灰色关联分析	14-15
2.4.2 模糊综合评判法	15-16
2.4.3 层次分析法	16-17
2.4.4 人工神经网络	17
2.4.5 贝叶斯网络	17-20
第三章贝叶斯网络的基本理论	20-36
3.1 贝叶斯网络的概率基础	20-21
3.2 贝叶斯网络定义	21-22
3.3 贝叶斯网络语义	22-23
3.4 贝叶斯网络的推理	23-27
3.4.1 变量消除算法	23-24
3.4.2 联接树算法	24
3.4.3 例子	24-27
3.5 贝叶斯网络的批量学习	27-34
3.5.1 贝叶斯网络结构学习	27-30
3.5.2 贝叶斯网络的参数学习	30-34
3.6 贝叶斯网络的增量学习	34-36
3.6.1IGA算法	34-36
第四章基于贝叶斯网络的企业清洁生产评价模型	36-49
4.1 模型构建方法	36-37
4.2 各指标数值的离散化	37
4.3 基于免疫遗传算法的增量式贝叶斯网络学习算法	37-38
4.4 适应度函数	38-39
4.5 参数编码和遗传操作	39-40
4.6 疫苗设计	40-45
4.7 决策结果的计算	45
4.8 实例	45-49
第五章总结	49-50
参考文献	50-53
硕士期间论文发表情况	53-54
摘要	54-57
Abstract	57-61
致谢	61

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.388732



付费论文：有参考文献 300元

1、注册会员 2、购买本文 3、下载文章
注:此文为收费论文，需付费购买。每页大约1000字。

代写论文流程

载入中…

Web lunwenjia


热门搜索：贝叶斯网络论文增量学习清洁生产评价指标

自动化基础最新论文

自动化基础热门论文