基于BP神经网络的TCS评价指标体系研究
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基于BP神经网络的TCS评价指标体系研究
作者:范志卿 Publish: 2007-8-6 Hits:-
【中文题名】 基于BP神经网络的TCS评价指标体系研究
【英文题名】 Research on Evaluation Criterion System Based on BP Neural Network for Traction Control System
【学科专业】 车辆工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-8-6
【中关键词】 牵引力控制系统,评价体系,评价指标,BP神经网络,道路试验,
【英关键词】 Traction Control System,Evaluation System,Evaluation Criterion,BP Neural Network,Road Test,
【分类导航】 交通运输>公路运输>汽车工程>汽车理论>汽车动力学及汽车力学>
【论文摘要】  汽车牵引力控制系统(Traction Control System,简记为TCS)作为一种提高汽车在软、弱附着路面下使用性能的装置在国外发展已有20多年时间。目前,TCS装置正在被世界各大汽车厂商作为本公司产品必选或选择配置,但是对于TCS的系统评价问题至今国内外还没有统一的方法。 本文首先系统分析了TCS对车辆各方面性能产生的影响,总结了TCS各种控制算法及控制参数设置对TCS控制品质所起的作用,然后以TCS作用工况为基础,确定了在各工况下的TCS评价指标。在深入分析了TCS系统对车辆各方面性能的改善之间的关系后,对确立的评价指标按反映TCS的性能机理分类,提出了一套基于BP神经网络的客观全面的分层次对TCS进行综合评价的评价指标体系。 最后,以本课题组的硬件在环试验台和车载TCS系统快速开发平台为评价载体,对多种TCS控制参数下试验数据分类,应用本文提出的评价体系进行了评价,验证了本文评价体系的有效性。为TCS系统的综合评价提出了一种新的方法。
【论文题纲】
提要 4-7
第一章 绪论 7-15
1.1 开展TCS 评价体系研究的意义 7-10
1.1.1 TCS 结构组成及工作原理简介 7-9
1.1.2 开展TCS 评价的现实意义 9-10
1.2 TCS 评价体系的国内外发展现状 10-13
1.2.1 汽车电控系统评价体系的研究现状 10-11
1.2.2 TCS 评价的国内外发展现状 11-13
1.3 本文主要研究内容 13-15
第二章 牵引力控制系统对整车行驶性能影响分析 15-32
2.1 TCS 对车辆性能的影响 15-22
2.1.1 操纵稳定性 15-17
2.1.2 软、弱附着路面的加速性 17-18
2.1.3 汽车平顺性 18-19
2.1.4 燃油经济性 19-21
2.1.5 软地面通过性 21-22
2.2 影响TCS 控制品质的因素分析 22-31
2.2.1 PID 控制的参数调节 22-24
2.2.2 逻辑门限值参数 24-26
2.2.3 液压响应特性 26-28
2.2.4 控制策略 28-29
2.2.5 执行部件的可靠性 29-31
2.3 本章小结 31-32
第三章 基于BP 神经网络的TCS 评价体系研究 32-50
3.1 控制工况及其评价指标研究 32-41
3.1.1 TCS 控制工况的确定 32-33
3.1.2 TCS 控制工况下的评价指标及试验研究 33-41
3.2 基于BP 网络的TCS 评价体系的建立 41-49
3.2.1 评价体系的研究 41-45
3.2.2 基于BP 神经网络的评价方法 45-49
3.3 本章小结 49-50
第四章 硬件在环试验台和车载TCS 系统快速开发平台介绍 50-59
4.1 TCS 硬件在环试验台 50-54
4.1.1 TCS 硬件在环开发平台机构组成 50-52
4.1.2 工作原理及功能介绍 52-53
4.1.3 本文数据来源的试验工况 53-54
4.2 车载TCS 系统快速开发平台 54-58
4.2.1 车载TCS 系统快速开发平台简介 54-57
4.2.2 本文数据来源的试验工况 57-58
4.3 本章小结 58-59
第五章 评价体系的应用及结果分析 59-72
5.1 基于BP 网络评价体系的应用 59-69
5.1.1 实际指标的获得 59-64
5.1.2 指标归一化处理及指标类的计算 64-69
5.2 BP 网络设计与测试 69-71
5.2.1 网络设计及训练 69-70
5.2.2 网络训练结果的测试 70-71
5.3 本章小结 71-72
第六章 全文总结 72-75
6.1 本文主要内容和研究成果 72-73
6.2 本文存在的不足和未来TCS 评价的发展 73-75
参考文献 75-80
摘要 80-82
ABSTRACT 82-85
致谢 85
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388739
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