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一种基于NP的模糊知识库系统

作者：陈阳 Publish: 2007-8-6 Hits:-

【中文题名】

一种基于NP的模糊知识库系统

【英文题名】

A NP-based Fuzzy Knowledge System

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-8-6

【中关键词】

网络处理器,模糊,入侵检测,知识库,,

【英关键词】

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程>

【论文摘要】

本文针对当前的网络安全现状,分析了目前的网络入侵的几种方法及其优缺点,结合几种入侵检测的研究方法和当前研究的比较多的网络处理器,利用模糊理论,提出了一种基于NP的模糊检测方法,运用模糊规则的c-means算法建立了一个模糊知识库,同时应用了snort语言规则。由于网络数据包采集具有不可控制性,采用模拟的仿真环境进行实验。实验得到了在windows环境下的实时网络数据包,调用我们构建的模糊知识库之后,能显示出攻击者的一些基本信息,如估计源地址和目的源地址及其相应的端口,攻击协议等,同时对是否入侵做出判断。虽然实验结果也暴露一些问题,如误报率高等,但是结果证明这种方法还是可行的。

【论文题纲】

提要	4-7
第一章引言	7-10
1.1 当前的网络安全现状	7-8
1.2 网络安全	8-9
1.3 作者的主要工作	9
1.4 本文框架	9-10
第二章入侵检测	10-30
2.1 入侵检测的相关定义	10
2.2 入侵检测的历史及发展	10-12
2.3 入侵检测与传统安全技术	12-14
2.3.1 传统网络安全技术	12-13
2.3.2 与传统网络安全技术的区别	13-14
2.4 入侵检测系统的分类	14-21
2.4.1 按检测的数据源分类	14-16
2.4.2 按检测方法分类	16-21
2.5 入侵检测系统原理	21-23
2.6 专家系统简介	23
2.7 入侵检测系统（IDS）的现状与不足	23-30
2.7.1 国外研究现状	24-28
2.7.2 国内研究现状	28-30
第三章网络处理器（NP）	30-33
3.1 网络处理器	30
3.2 网络处理器的功能和特性	30-31
3.3 网络处理器的任务	31-32
3.4 入侵检测系统和NP结合的必然性	32-33
第四章模糊理论	33-34
4.1 模糊理论定义	33
4.2 模糊理论和入侵检测结合的可行性	33-34
第五章模糊知识库的建立	34-45
5.1 基于入侵检测的模糊知识库建立的基本思路	34-36
5.2 基于NP的数据包的攻击特征选取	36-38
5.3 知识库构建	38-45
5.3.1 基于规则的数据结构	38-41
5.3.2 基于规则的算法	41-43
5.3.3 基于规则的解析	43-45
第六章知识库的校验	45-48
6.1 规则校验	45-46
6.1.1 规则的冗余性	45
6.1.2 规则的矛盾性	45-46
6.1.3 规则的循环性	46
6.1.4 规则的完整性	46
6.2 知识库维护	46-48
第七章实验与测试	48-52
7.1 实验环境模拟	48-51
7.2 结论	51-52
参考文献	52-54
硕士阶段发表论文	54-55
摘要	55-57
Abstract	57-60
致谢	60

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.388742



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