| 【论文摘要】 |
网络对人类的经济、社会活动乃至日常生活正发挥着越来越重要的作用。一旦网络发生故障,总是要求网络工作者能够快速准确地判断出故障的根源,以便及时采取修复措施。然而,随着网络业务的日新月异和网络建设规模的不断扩大,现代通信网变得愈来愈复杂,网络中一个故障的产生,往往会引发起多个告警事件,这就要求对这些告警事件进行相关性处理,采用智能化的手段实现网络的故障诊断和定位。
专家系统(Expert System, ES)是人工智能的一个重要的应用领域,其理论和技术已经日趋成熟,应用愈加广泛,将其应用于网络故障管理领域将会得到了较好的效果。为了解决传统的网络管理专家系统存在知识获取瓶颈问题,本项目将通过数据挖掘技术构造专家系统。在这种应用背景下,作为专家系统重要组成部分的知识库也面临挑战。传统的知识表示方法在专家系统复杂度增加、知识数量不断增大时,已无法胜任。
本文将面向对象技术用于该项目中知识库的构造当中,以克服传统知识库所不能解决的难题。面向对象技术具有一系列优点,如表达自然、支持数据抽象、代码重用,以及易于维护和易于扩充等。论文的主要内容包括:
1)使用面向对象的方法,构建了网络故障管... |
