| 【中文题名】 | 基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究 |
| 【英文题名】 | Research of Multi-Agent Intelligent Decision Support System Based on Blackboard |
| 【学科专业】 | 管理科学与工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-1 |
| 【中关键词】 | 智能决策支持系统,多Agent,协调,决策,黑板, |
| 【英关键词】 | Intelligent Decision Support System（IDSS）,Multi-Agent,Harmony,Decision,Blackboard, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
智能决策支持系统IDSS是在传统决策支持系统的基础上发展起来的。随着IDSS的发展，传统的IDSS各部件提供智能支持时，其学习行为大多是静态的、被动的，限制了智能辅助的灵活性和适宜性。因此如何实现各个部件之间的高效交互，使信息能高效传递；决策环境的不确定性、信息的不完全、不精确性，特别是Internet／Intranet环境下决策信息的分布特性等，都给IDSS带来了新的挑战，需要进一步研究。
本文首先阐述了智能决策支持系统的发展情况，研究了多Agent技术的相关原理和特点，包括Agent的定义、特性及结构分类，其中就多Agent系统在智能决策支持系统中的应用加以详细描述。在此基础上提出了一种基于黑板的多Agent智能决策支持系统，并构建了该系统的系统模型。对系统中的各个模块作了介绍，分别对系统中各Agent的结构和功能作了详细说明，并对各Agent进行了形式化描述。简单介绍了系统中Agent的实现技术及系统的决策步骤。此外，结合多Agent之间的协作及协调机制提出了基于系统中各决策Agent之间协调的协商算法和基于承诺度的合作Agent的寻找算法。同时将基于黑板方法的多Agent系统用于实现... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-8 |
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1. 绪论 |
8-15 |
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1.1 本课题研究的目的及意义 |
8-9 |
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1.2 国内外研究现状及发展动态 |
9-14 |
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1.2.1 决策支持系统和智能决策支持系统的研究 |
9-12 |
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1.2.2 基于黑板的多 Agent系统的研究 |
12-14 |
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1.3 本课题研究的主要内容 |
14-15 |
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2. 智能决策支持系统(IDSS)与多 Agent系统(MAS) |
15-29 |
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2.1 智能决策支持系统(IDSS)及其形式 |
15-19 |
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2.1.1 IDSS系统基本结构 |
15 |
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2.1.2 IDSS的各种形式 |
15-19 |
|
2.2 多 Agent系统(MAS)研究 |
19-25 |
|
2.2.1 Agent的含义及特点 |
19-20 |
|
2.2.2 Agent的结构分类 |
20-22 |
|
2.2.3 MAS概述 |
22-24 |
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2.2.4 MAS的应用 |
24-25 |
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2.3 MAS与 IDSS的结合 |
25-29 |
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2.3.1 基于 MAS的 GDSS |
25-26 |
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2.3.2 具有控制 Agent的 IDSS |
26-27 |
|
2.3.3 分层 IDSS体系结构 |
27-28 |
|
2.3.4 基于 MAS的DDSS |
28-29 |
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3. 基于黑板的多 Agent智能决策支持系统 |
29-42 |
|
3.1 基于黑板的多 Agent智能决策支持系统概述 |
29 |
|
3.2 基于黑板的多 Agent智能决策支持系统体系结构 |
29-30 |
|
3.3 基于黑板的多 Agent智能决策支持系统中各 Agent |
30-38 |
|
3.3.1 智能界面 Agent |
31-33 |
|
3.3.2 功能 Agent |
33-34 |
|
3.3.3 决策 Agent |
34-35 |
|
3.3.4 系统中 Agent的实现技术 |
35-38 |
|
3.4 基于黑板的多Agent智能决策支持系统的资源层 |
38-41 |
|
3.4.1 模型库及模型库管理系统 |
38-39 |
|
3.4.2 知识库及知识库管理系统 |
39 |
|
3.4.3 方法库及方法库管理系统 |
39 |
|
3.4.4 数据仓库 |
39-41 |
|
3.5 基于黑板的多 Agent智能决策支持系统的决策步骤 |
41-42 |
|
4. 系统的协调与决策算法 |
42-62 |
|
4.1 系统的协调方法 |
42-51 |
|
4.1.1 系统中Agent的协商算法 |
42-47 |
|
4.1.2 系统中Agent的合作方法 |
47-51 |
|
4.2 系统的决策算法 |
51-62 |
|
4.2.1 粗糙集理论概述 |
52 |
|
4.2.2 基于粗糙集的最简决策树确定算法 |
52-57 |
|
4.2.3 基于群体满意度的多属性群决策算法 |
57-62 |
|
5. 系统中的黑板实现 |
62-68 |
|
5.1 黑板系统概述 |
62-65 |
|
5.1.1 黑板系统的原理与组成 |
62-63 |
|
5.1.2 基于黑板的多 Agent智能决策支持系统中的黑板结构 |
63-65 |
|
5.2 黑板控制 Agent的任务分解机制 |
65-68 |
|
5.2.1 任务分解问题的形式化描述 |
65-66 |
|
5.2.2 任务之间的依赖关系 |
66-68 |
|
6. 结论 |
68-70 |
|
6.1 论文总结 |
68-69 |
|
6.2 论文需要进一步研究的内容 |
69-70 |
|
参考文献 |
70-73 |
|
致谢 |
73-74 |
|
作者简介及硕士期间发表的学术论文 |
74 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388767 |
