| 【中文题名】 | 移动用户定量预测方法的研究 |
| 【英文题名】 | A Research on Quantitative Forecasting Methods of Mobile Users |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-3 |
| 【中关键词】 | 预测,模型,精度,指标验证预测法,, |
| 【英关键词】 | Forecast,Model,Accuracy,Index verification forecast method, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
预测不仅是决策的基础，而且是辅助决策的工具。预测的方法以及预测的精度是决策支持系统的核心问题。然而要想做出科学的决策，其前提必须是准确的预测。本文的研究工作主要是对预测模型展开讨论和研究，针对移动通信用户发展预测的特点和需求，提出一种新的有效可行的预测方法，以提高预测精度。论文的主要研究工作有：
(1)概述了预测的基本原理和传统的预测模型，重点对定量预测的模型中的因果分析法以及延伸性预测法进行分析和讨论。
(2)针对移动用户的发展特点，对预测方法进行研究，给出了实用的移动用户预测流程和算法；对于提高预测精度的方法进行归纳总结，主要包括：提高基础数据的质量，正确运用预测方法，定性和定量分析相结合，用组合模型提高预测精度。并应用实例对文中提出的流程和算法进行详细的阐述。
(3)将传统的统计学预测法与财务指标的控制作用相结合，基于经验偏离校正的原理，把指标体系对预测结果的校正调整作用融入预测理念中，提出一种融合指标验证和统计建模的定量预测方法——指标验证预测法。并以实例建立预测模型对移动用户进行预测，预测结果证明该方法能有效的提高预测精度，同时大大增强了预测结果体系的合理性。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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ABSTRACT |
6-12 |
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第一章 绪论 |
12-16 |
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1.1 课题背景 |
12 |
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1.2 国内外研究现状 |
12-14 |
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1.3 论文的主要内容与组织结构 |
14-15 |
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1.3.1 主要内容 |
14 |
|
1.3.2 组织结构 |
14-15 |
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1.4 本章小结 |
15-16 |
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第二章 预测的基本原理 |
16-21 |
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2.1 惯性原则 |
16-18 |
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2.1.1 惯性的表现形式 |
16-17 |
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2.1.2 影响惯性大小的因素 |
17-18 |
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2.1.3 惯性的应用条件 |
18 |
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2.2 类推原则 |
18-19 |
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2.3 相关原则 |
19-20 |
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2.4 概率推断原则 |
20 |
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2.5 本章小结 |
20-21 |
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第三章 预测模型分析 |
21-36 |
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3.1 定量预测模型——因果分析法 |
21-28 |
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3.1.1 回归分析法 |
21-26 |
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3.1.2 弹性分析法 |
26-27 |
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3.1.3 消费系数法 |
27-28 |
|
3.2 定量预测模型——延伸性预测法 |
28-33 |
|
3.2.1 简单移动平均法 |
29-30 |
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3.2.2 指数平滑法 |
30-31 |
|
3.2.3 成长曲线法 |
31-32 |
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3.2.4 季节性变动分析 |
32-33 |
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3.3 定性分析法 |
33-35 |
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3.3.1 类推预测法 |
33-34 |
|
3.3.2 专家会议法 |
34 |
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3.3.3 德尔菲法 |
34-35 |
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3.4 本章小结 |
35-36 |
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第四章 移动用户预测预测流程及算法研究 |
36-51 |
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4.1 预测流程 |
36-37 |
|
4.2 移动用户预测方法 |
37-40 |
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4.2.1 类比法 |
38 |
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4.2.2 人口普及率法 |
38 |
|
4.2.3 增长率外推法 |
38 |
|
4.2.4 曲线拟合法 |
38 |
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4.2.5 瑞利分布多因素法 |
38-40 |
|
4.3 提高预测精度的手段 |
40-42 |
|
4.3.1 提高基础数据的质量 |
40 |
|
4.3.2 正确运用预测模型 |
40-41 |
|
4.3.3 定性分析与定量分析相结合 |
41 |
|
4.3.4 用组合模型提高预测精度 |
41-42 |
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4.4 预测方法在移动用户预测中的应用 |
42-50 |
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4.4.1 预测思路 |
42-43 |
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4.4.2 分析过程 |
43-50 |
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4.5 本章小结 |
50-51 |
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第五章 移动用户定量预测新方法的研究——指标验证法 |
51-59 |
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5.1 基本原理——经验偏离校正法 |
51-52 |
|
5.2 关键参数及其相互关系 |
52-54 |
|
5.2.1 关键参数 |
52-53 |
|
5.2.2 关键参数的相互关系 |
53-54 |
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5.3 指标验证预测法 |
54-55 |
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5.4 基于指标验证法的移动用户预测应用 |
55-57 |
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5.5 预测结果分析 |
57 |
|
5.6 本章小结 |
57-59 |
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第六章 总结和展望 |
59-60 |
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6.1 总结 |
59 |
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6.2 展望 |
59-60 |
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参考文献 |
60-62 |
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攻读硕士学位期间发表的论文 |
62 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388772 |
