| 【中文题名】 | 基于遗传算法的输电网络优化规划 |
| 【英文题名】 | Transmission Network Expansion Planning Based on Genetic Algorithm |
| 【学科专业】 | 系统工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-21 |
| 【中关键词】 | 电网优化规划,短路电流,遗传算法,育种算法,连通性检验, |
| 【英关键词】 | Transmission planning,Short-circuit current,Genetic algorithm,Breeding algorithm,The testing of connectedness, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
电力系统规模日益扩大，由此而带来的系统短路电流水平的不断提高，而传统电网优化规划模型未考虑这一问题。本文研究了传统电网规划数学模型及求解方法，并在此基础上提出了一种考虑限制系统短路电流水平的数学规划模型。最后进行了电力系统优化规划计算，实践证明采用该模型的计算结果能够综合考虑系统短路电流的问题，从而使规划方案更为科学合理。
为了加快寻优速度、提高计算精度，本文引入了在传统遗传算法的基础上改进而来的寻优算法一育种算法，并对其进行了的改进，如改二进制编码为实数编码、模仿遗传算法中的倒位操作对繁殖操作进行改进。为提高初始解的质量，本文借鉴了电路理论中合并两个短路节点的方法，提出了基于邻接矩阵的电网连通性检验方法。最后依据所建数学模型及算法流程，采用Visual BASIC6.0编程语言编写了应用程序，并对18节点电力系统算例及江苏省某13节点电网规划实例进行了计算。计算结果证明本文引入并加以改进的育种算法具有计算结果理想、求解速度较快、收敛性好的特点。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-8 |
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第1章 绪论 |
8-17 |
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1.1 输电网络规划的意义 |
8 |
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1.2 输电网络优化规划 |
8-9 |
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1.2.1 输电网络优化规划的定义 |
8-9 |
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1.2.2 输电网络优化规划的分类 |
9 |
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1.3 国内外研究现状 |
9-15 |
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1.3.1 输电网络规划模型 |
9-10 |
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1.3.2 输电网络规划的优化方法 |
10-15 |
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1.4 本文做的工作 |
15-17 |
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第2章 输电网络规划的数学模型 |
17-25 |
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2.1 潮流计算的数学模型 |
17-20 |
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2.1.1 交流潮流方程 |
17-18 |
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2.1.2 直流潮流方程 |
18-20 |
|
2.2 电力系统短路电流的计算机算法 |
20-22 |
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2.3 输电网络优化规划的数学模型 |
22-25 |
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第3章 基于遗传算法的输电网络优化规划 |
25-43 |
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3.1 遗传算法 |
25-31 |
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3.1.1 遗传算法简介 |
25-26 |
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3.1.2 基本遗传算法的实现 |
26-31 |
|
3.2 育种算法 |
31-33 |
|
3.3 输电网络优化规划 |
33-42 |
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3.3.1 编码方式 |
34 |
|
3.3.2 适应度函数 |
34-35 |
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3.3.3 繁殖操作 |
35-37 |
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3.3.4 “N-1”事故检验 |
37-42 |
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3.4 小结 |
42-43 |
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第4章 基于邻接矩阵的电网连通性检验 |
43-50 |
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4.1 概述 |
43-44 |
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4.2 图及其邻接矩阵表示法 |
44-45 |
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4.2.1 图的定义 |
44 |
|
4.2.2 图的邻接矩阵表示法 |
44-45 |
|
4.3 连通性检验算法 |
45-49 |
|
4.3.1 算法简介 |
45-47 |
|
4.3.2 算法流程图 |
47-49 |
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4.4 小结 |
49-50 |
|
第5章 算例和计算结果分析 |
50-65 |
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5.1 算例一 |
50-60 |
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5.1.1 网络参数 |
50-53 |
|
5.1.2 计算结果分析 |
53-60 |
|
5.2 算例二 |
60-65 |
|
5.2.1 网络参数 |
60-62 |
|
5.2.2 计算结果分析 |
62-65 |
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结论 |
65-66 |
|
致谢 |
66-67 |
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参考文献 |
67-70 |
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攻读硕士学位期间发表的论文 |
70 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388811 |
