| 【中文题名】 | 人工神经网络在资阳市小区域环境质量评价中的应用 |
| 【英文题名】 | The Application of Artificial Neural Network in Environment Quality Evaluation in Small Area of Ziyang City |
| 【学科专业】 | 市政工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-21 |
| 【中关键词】 | 环境质量评价,人工神经网络,BP模型,模糊综合评价,大气环境质量,地面水环境质量 |
| 【英关键词】 | Environmental quality evaluation,Artificial neural network,BP model,Fuzzy synthesis assessment,Atmospheric air environmental quality,Ground water environmental quality, |
| 【分类导航】 | 环境科学、安全科学>环境质量评价与环境监测>环境质量分析与评价>一般性问题>环境质量综合评价> |
| 【论文摘要】 |
环境质量评价是我国实施的重要的环境管理手段之一。通过环境质量评价可对某一区域的环境质量状况作出科学的评估，并为环境管理、环境工程、环境标准的制订、环境规划、环境污染综合防治、生态环境建设等提供科学依据。多年来，国内外学者对环境质量评价方法进行了大量研究，一般都是针对某一环境要素在较大范围内的多项环境质量指标进行评价，而没有针对某一具体小区域环境质量进行几项环境要素的评价，本文将人工神经网络的评价方法用于小区域环境质量评价中，不涉及跨行政区域的问题，其他区域均可划分成小区域，根据本地区特点因地制宜地选择环境质量参数，代入模型中进行环境质量评价及预测，具有普遍适用性。
本文在前人研究的基础上，对用于环境质量评价的BP人工神经网络模型进行了改进，即对网络模型的训练样本进行了扩充，在以国家制定的环境质量标准所构成的训练样本的基础上，在每级标准之间随机生成了10组训练样本，从而提高了模型的抗干扰能力和准确性。将改进了的BP人工神经网络模型应用于四川省资阳市沱江二桥拟建项目小区域的大气、地表水环境质量评价中。以资阳市小区域大气、地表水环境质量实测数据作为模型的输入，对该市小区域大气、地表水环境质量状况进... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-9 |
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第1章 绪论 |
9-20 |
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1.1 选题的背景和意义 |
9-10 |
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1.2 人工神经网络的发展历程及其在工程中的应用 |
10-12 |
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1.2.1 人工神经网络的发展历 |
10-11 |
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1.2.2 人工神经网络在工程中的应用 |
11-12 |
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1.3 人工神经网络理论在环境质量评价应用中的研究进展 |
12-17 |
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1.3.1 人工神经网用于综合评价城市环境质量 |
12-13 |
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1.3.2 人工神经网用于评价大气环境质量 |
13 |
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1.3.3 人工神经网用于评价地表水环境质量 |
13-14 |
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1.3.4 人工神经网用于评价地下水环境质量 |
14 |
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1.3.5 人工神经网用于评价湖泊富营养化程度 |
14-15 |
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1.3.6 人工神经网用于评价生态环境环境质量 |
15-16 |
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1.3.7 人工神经网在环境预测方面的研究进展 |
16-17 |
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1.4 本课题研究的技术路线及主要内容 |
17-20 |
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1.4.1 技术路线 |
17-19 |
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1.4.2 主要研究内容 |
19-20 |
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第2章 环境质量评价的传统方法 |
20-33 |
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2.1 环境质量评价指标的选取原则 |
20 |
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2.2 污染源评价 |
20-22 |
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2.3 评价因子的选择 |
22-23 |
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2.4 环境质量评价的方法 |
23-33 |
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2.4.1 模糊综合评价法 |
23-25 |
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2.4.2 层次分析法 |
25-26 |
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2.4.3 聚类分析法 |
26 |
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2.4.4 决定论评价法 |
26-31 |
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2.4.5 经济论评价法 |
31-33 |
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第3章 人工神经网络的基本原理及其评价模型 |
33-42 |
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3.1 人工神经网络的分类 |
33-36 |
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3.1.1 单层前向网络 |
33-34 |
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3.1.2 多层前向网络 |
34-35 |
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3.1.3 反馈网络 |
35 |
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3.1.4 随机神经网络 |
35 |
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3.1.5 竞争神经网络 |
35-36 |
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3.2 人工神经网络的传递函数 |
36-37 |
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3.3 BP神经网络 |
37-42 |
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3.3.1 网络结构 |
38-39 |
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3.3.2 BP网络中的数据 |
39 |
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3.3.3 BP神经网络的计算原理 |
39-40 |
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3.3.4 人工神经网络的优点 |
40-42 |
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第4章 模糊综合评价以及人工神经网络的方法在资阳市沱江二桥项目拟建小区域环境质量评价中的应用 |
42-57 |
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4.1 资阳市沱江二桥拟建项目小区域环境概况 |
42-43 |
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4.2 资阳市沱江二桥拟建项目小区域环境监测 |
43-47 |
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4.3 模糊综合评价法对沱江二桥小区域的环境质量评价 |
47-52 |
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4.3.1 模糊综合评价法对大气质量的评价 |
47-48 |
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4.3.2 模糊综合评价法对地面水质量的评价 |
48-52 |
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4.4 人工神经网络对沱江二桥小区域环境质量的评价 |
52-57 |
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4.4.1 人工神经网络对大气环境质量的评价 |
52-54 |
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4.4.2 人工神经网络对水环境质量的评价 |
54-57 |
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结论 |
57-59 |
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致谢 |
59-60 |
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参考文献 |
60-64 |
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攻读硕士期间发表的论文及科研成果 |
64 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388813 |
