| 【中文题名】 | 基于神经网络的印刷体俄文识别系统研究与实现 |
| 【英文题名】 | Research and Implementation of Printed Russian Character Recognition System Based on the Neural Network |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-21 |
| 【中关键词】 | 印刷体文字识别,俄文识别,字符分割,BP神经网络,, |
| 【英关键词】 | Printed Character Recognition,Russian Character Recognition,Character Segmentation,BP Neural Network, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 |
随着我国经济的快速发展，印刷体文字识别技术的应用也越来越广泛，许多相关部门和企事业单位对印刷体文字识别技术提出了许多新的需求。特别是近年来，俄中口岸进出口量与日俱增，口岸需要处理的单据也随之增多，运用文字识别技术对这些单据进行自动处理无疑会加快口岸的运作，提高口岸运作的效率，但是，目前国内各研究机构对俄文字符识别的研究不是很多。针对这些情况，本文研究了印刷体俄文字符识别。
本文讨论了印刷体俄文字符识别系统的预处理技术，研究了俄文字符特征提取的方法，并设计了俄文识别系统的分类器。本系统首先从扫描仪中获得待识别图片，提取图片中感兴趣的区域，并采用整体阈值与局部阈值相结合的思想，对各个不同的俄文识别区域分别采用固定阈值法进行二值化。
使用均值法可变地选择行切分阈值，用水平投影法和阈值法相结合的方法对俄文识别区域进行行切分。再根据识别区域中俄文单词间距与字符间距差别很大的特点，采用垂直投影法切分出俄文单词。在切分出俄文单词的基础上，以单词为单位，使用垂直投影法和阈值法进一步切分出俄文字符。采用逐像素特征提取法提取俄文字符特征。
本文使用BP神经网络作为分类器，设计了俄文识别系统中BP... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-10 |
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第1章 绪论 |
10-16 |
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1.1 课题的意义和目的 |
10-11 |
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1.2 国内外研究现状 |
11-13 |
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1.3 印刷体文字识别流程及方法 |
13-14 |
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1.4 本文主要工作 |
14 |
|
1.5 本文结构安排 |
14-16 |
|
第2章 图像预处理及特征提取 |
16-30 |
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2.1 概述 |
16 |
|
2.2 图像二值化 |
16-20 |
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2.2.1 图像二值化方法 |
16-19 |
|
2.2.2 本文方法 |
19-20 |
|
2.3 行切分 |
20-24 |
|
2.3.1 行切分方法简介 |
21-24 |
|
2.3.2 本文方法 |
24 |
|
2.4 单词及字符分割 |
24-27 |
|
2.4.1 概述 |
24-25 |
|
2.4.2 单词及字符分割方法 |
25-26 |
|
2.4.3 本文方法 |
26-27 |
|
2.5 字符特征提取 |
27-29 |
|
2.5.1 特征提取理论及方法 |
27-28 |
|
2.5.2 本文方法 |
28-29 |
|
2.6 本章小结 |
29-30 |
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第3章 神经网络分类器 |
30-41 |
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3.1 神经网络分类器概述 |
30-34 |
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3.1.1 神经网络的发展及其种类 |
30-32 |
|
3.1.2 神经网络基本模型 |
32-34 |
|
3.2 BP神经网络 |
34-37 |
|
3.2.1 BP神经网络学习步骤 |
34-37 |
|
3.2.2 BP神经网络使用的相关问题 |
37 |
|
3.3 BP神经网络设计 |
37-39 |
|
3.4 本文的BP神经网络 |
39 |
|
3.5 本章小结 |
39-41 |
|
第4章 印刷体俄文识别系统实现 |
41-53 |
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4.1 俄文识别系统组成 |
41-42 |
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4.2 俄文识别系统总体设计 |
42-44 |
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4.2.1 系统程序设计语言 |
42-43 |
|
4.2.2 识别模块函数实现 |
43-44 |
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4.3 俄文识别系统各部分实现 |
44-51 |
|
4.3.1 获得待识别俄文图片 |
44-46 |
|
4.3.2 二值化、行切分 |
46-48 |
|
4.3.3 单词、字符分割及特征提取 |
48-49 |
|
4.3.4 BP神经网络的训练、识别 |
49-51 |
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4.3.5 识别结果转化为字符 |
51 |
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4.4 系统识别性能 |
51 |
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4.5 本章小结 |
51-53 |
|
结论 |
53-54 |
|
参考文献 |
54-57 |
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攻读硕士学位期间发表的论文和取得的成果 |
57-58 |
|
致谢 |
58 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388844 |
