基于合作度的Agent自动谈判研究
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基于合作度的Agent自动谈判研究
Form: 论文之家 作者:王亚利 Publish: 2007-8-29 Hits:-
【中文题名】 基于合作度的Agent自动谈判研究
【英文题名】 A Research on Agent Automated Negotiation Based on Cooperation
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-8-29
【中关键词】 自动谈判,多Agent系统,合作度,BP神经网络,谈判策略,
【英关键词】 Automated Negotiation,Multi-Agent System,Cooperation,BP Nerve Network,Negotiation Strategy,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>
【论文摘要】  随着Internet的发展,电子商务已成为当前一种重要的商务方式。在商务活动中,买卖双方在交易时必然会因商品属性的要求不同而产生冲突和争议,这时一般采用谈判方式来达成共识。传统的谈判通常会由买卖双方面对面的进行,这种方式势必会耗费大量的人力、物力和时间,有时还会受到一些环境和人为因素的影响,而出现诸多不公平性和随机性,甚至使谈判失败。随着电子商务应运而生的自动谈判方式在很大程度上可以解决这些问题。 软件Agent技术由于其自治性、交互性和智能性等能有效地适应交易的灵活性要求,被视为电子商务中极为有用的技术之一。如何有效地将先进的Agent技术运用于电子商务自动谈判领域,已经成为经济学家和计算机学者共同研究的一个主要方向。 商务谈判中所涉及的商品属性除了价格这个主要属性外,往往还包括数量、质量、保修期、送货方式等其他属性,因此,本文的研究主要是针对多议题自动谈判展开的。对于谈判对象而言,有一对一、一对多和多对多的谈判方式,在现有的顺序谈判中,一个时刻只能为一对一的谈判,那么当一个时刻同时有多个买方Agent向卖方Agent发出购买请求时,卖方Agent就要决策按照怎样的顺序接收请求,由...
【论文题纲】
摘要 5-7
Abstract 7-9
第1章 引言 9-14
1.1 研究背景和问题提出 9-10
1.2 研究现状 10-12
1.2.1 人工智能领域的自动协商 10
1.2.2 Agent社会性研究现状 10-11
1.2.3 电子商务中自动谈判系统 11-12
1.3 论文研究内容 12
1.4 研究意义及创新点 12-13
1.5 论文内容安排 13-14
第2章 理论基础 14-24
2.1 Agent与MAS理论 14-17
2.1.1 Agent的定义和特性 14-15
2.1.2 Agent的分类 15
2.1.3 Agent的体系结构 15-16
2.1.4 NIAS(多Agent系统)理论 16-17
2.2 电子商务理论 17-18
2.2.1 电子商务概述 17
2.2.2 Agent技术在电子商务中的应用 17-18
2.3 谈判相关理论 18-21
2.3.1 谈判的定义和特征 19-20
2.3.2 谈判的基本要素 20-21
2.3.3 谈判的分类 21
2.4 BP神经网络理论 21-24
第3章 基于BP神经网络的合作度计算 24-30
3.1 传播度 24-25
3.2 合作度 25-27
3.3 实例分析 27-30
第4章 基于Agent的多议题自动谈判模型 30-43
4.1 谈判环境 30
4.2 谈判模型简介 30-35
4.2.1 谈判模型的形式化定义 30-31
4.2.2 系统结构 31-32
4.2.3 系统框架和基本流程 32-33
4.2.4 各类Agent的形式化描述 33-35
4.3 效用评估机制 35-36
4.3.1 单议题效用 35-36
4.3.2 整合效用 36
4.3.3 议题权重计算 36
4.4 谈判决策过程 36-43
4.4.1 时间约束下的谈判策略 36-40
4.4.2 决策和提议的生成 40-43
第5章 模拟实验与分析 43-50
5.1 实验目的 43
5.2 实验介绍 43-45
5.2.1 参数设置及说明 43-44
5.2.3 实验设计 44-45
5.3 实验运行情况 45-46
5.4 实验数据及结果分析 46-50
第6章 总结与展望 50-51
6.1 工作总结 50
6.2 未来工作展望 50-51
参考文献 51-54
致谢 54-55
附录 55
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388857
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