免疫遗传算法PID参数整定在TRT控制系统中的应用
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免疫遗传算法PID参数整定在TRT控制系统中的应用
作者:陈峰 Publish: 2007-9-25 Hits:-
【中文题名】 免疫遗传算法PID参数整定在TRT控制系统中的应用
【英文题名】 Application of Parameter Tuning of PID in TRT Control System Based on Immune Genetic Algorithm
【学科专业】 控制理论与控制工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-9-25
【中关键词】 TRT技术,高炉顶压稳定,免疫遗传算法,多目标优化,PLC,PCS7
【英关键词】 TRT Technical,Stability of the blast furnace top pressure,Immune Genetic Algorithm,Multi-Objective Optimization,PLC,PCS7,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>自动控制、自动控制系统>
【论文摘要】  高炉煤气余压透平发电装置(TRT)技术,是将TRT装置并联于高炉减压阀组,使高炉炼铁中所产生的煤气压力能流经装置中的透平机时膨胀做功,将高炉煤气的压力能转化成透平机转轴的旋转机械能,从而带动发电机发电,是一种能量纯回收的技术。因此TRT是一种投入低,见效快的节能设备,但是作为高炉主流程系统的一个附加部分,必须保证高炉的正常运行,因此在安装TRT装置后如何确保高炉顶压稳定成为TRT技术发展和推广最关键的问题。 本论文基于流体力学理论并根据TRT系统的实际情况,对TRT系统中的顶压波动进行了深入的理论分析和研究,运用机理建模的方法构建了基于高炉顶压稳定的TRT系统动态数学模型,在平衡点对模型线性化得到其线性化模型;在此基础上以Matlab6.5.1作为仿真平台,仿真分析在不同输入和扰动下给系统带来的影响。 考虑到PID控制器原理简单,使用方便,且仍是工业过程控制中最基本的控制方式。对于PID控制来说,只有在参数Kp、Ti、Td的适当配合下才能得到满意的控制效果,但目前大多使用的工程整定参数的方法有一定的局限性。本文提出了在常规PID的基础上,以基于多目标优化的免疫遗传算法对PID的控制参...
【论文题纲】
摘要 4-5
ABSTRACT 5-10
第一章 绪论 10-17
1.1 TRT 控制系统 10-14
1.1.1 TRT 技术概述 10-11
1.1.2 TRT 系统技术发展概述 11-14
1.2 免疫遗传算法 14-15
1.2.1 免疫遗传算法发展历程 14
1.2.2 免疫遗传算法的国内外研究状况 14-15
1.3 本论文研究的意义 15-16
1.4 本论文的工作以及本论文的结构 16-17
第二章 TRT 系统建模与仿真 17-39
2.1 过程建模的概述 17-18
2.1.1 过程建模的必要性和建模方法 17-18
2.1.2 仿真软件Matlab 及其Simulink 简介 18
2.2 TRT 系统建模与仿真 18-39
2.2.1 TRT 系统动态平衡方程 20-23
2.2.2 稳定工作点时参数的确定 23-27
2.2.3 TRT 系统非线性模型仿真分析 27-29
2.2.4 TRT 系统动态方程的增量形式 29-32
2.2.5 TRT 系统线性模型 32-36
2.2.6 TRT 系统线性化模型的仿真分析 36-37
2.2.7 结论 37-39
第三章 免疫遗传算法在TRT 控制系统的应用 39-54
3.1 阻力系数参数的选择 39-40
3.2 TRT 功率计算 40-42
3.3 PID 控制器 42-44
3.4 基于多目标优化的免疫遗传算法 44-48
3.4.1 免疫遗传算法的基本概念 44-47
3.4.2 基于多目标优化的免疫遗传算法 47-48
3.5 免疫遗传算法在PID 参数优化中的应用 48-54
第四章 TRT 控制系统的实现 54-78
4.1 总体设计 54-60
4.1.1 TRT 系统的控制要求 54
4.1.2 TRT 控制系统设计原则 54-55
4.1.3 SIMATIC PC57 系统概述 55-60
4.2 TRT 的PC57 控制系统硬件配置 60-67
4.2.1 操作级 60-62
4.2.2 网络级 62
4.2.3 过程控制级 62
4.2.4 系统硬件设备清单 62-64
4.2.5 硬件配置的软件实现 64-67
4.3 TRT 控制系统软件设计方案 67-78
4.3.1 启动联锁 67
4.3.2 全自动启机 67-74
4.3.3 TRT 正常时顶压的控制 74-76
4.3.4 TRT 停机时顶压的控制 76-78
第五章 结论与展望 78-80
5.1 研究工作的总结 78
5.2 未来工作的展望 78-80
参考文献 80-84
附录 84-94
附录1 TRT 系统Matlab/Simulink 模型 84-85
附录2 免疫遗传算法Matlab 语言程序 85-94
攻读硕士学位期间科研工作和发表的论文 94-95
致谢 95
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388862
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