| 【中文题名】 | 基于Agent的多目标决策的研究 |
| 【英文题名】 | The Research of Multi-Objective Decision-Making Based on Agent |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-27 |
| 【中关键词】 | 决策,Agent,多目标,模型组合,, |
| 【英关键词】 | Decision-Making,Agent,Multi-Objective,Model Composite, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
企业决策是企业管理的核心，现代企业面对极其激烈的市场竞争，如何做出富有远见的谋略，做出正确的决策，是关系到企业能否取得成功的关键。
自从二十世纪七十年代以来，人们将决策支持系统(DSS)应用于企业中，已经取得了一定的发展，但仍然不能满足企业的要求。究其原因：一方面是目前的决策支持系统虽然功能强大，但是智能化程度不高；另一方面，在现代市场经济条件下，随着经济的发展及科学技术的进步，企业面临的是一个日益复杂和不断变化的环境，企业的决策问题也变得越来越复杂，由以往的单一目标决策问题转向具有多层次、多属性的多目标评价指标体系的多目标决策问题，其涉及到多种专业知识，存在大量定性的、非结构化的信息，需要依靠多目标决策方法才能很好的解决。这就给决策系统带来了一定的困难。
针对决策支持系统面临的困难，本文首先研究了DSS的结构，并将Agent技术引入其中，提出了基于Agent的多目标决策系统的体系结构。并对其中的关键Agent进行了详细的设计。论文中作者重点研究了模型的自动选择与组合。将模型的组合分为模型管理Agent内部组合和模型管理Agent之间的模型组合，并提出了组合算法。然后，在研究了多目标... |
| 【论文题纲】 |
|
Abstract |
5-7 |
|
摘要 |
7-11 |
|
1 绪论 |
11-14 |
|
1.1 课题研究背景及意义 |
11-12 |
|
1.2 论文的主要工作 |
12-13 |
|
1.3 论文的结构 |
13-14 |
|
2 DSS概述 |
14-17 |
|
2.1 DSS的产生与发展 |
14-15 |
|
2.2 DSS的组成结构 |
15-17 |
|
3 多目标决策理论 |
17-24 |
|
3.1 多目标决策的基本概念 |
17-20 |
|
3.2 评价指标的预处理 |
20-22 |
|
3.2.1 定量指标的标准化处理 |
20-21 |
|
3.2.2 模糊指标的量化处理 |
21-22 |
|
3.3 指标权重的确定方法 |
22-24 |
|
3.3.1 主观赋权法 |
22-23 |
|
3.3.2 客观赋权法 |
23 |
|
3.3.3 综合赋权法 |
23-24 |
|
4 Agent技术分析 |
24-31 |
|
4.1 Agent的定义与特征 |
24-25 |
|
4.2 Agent的结构分类 |
25-27 |
|
4.2.1 慎思型 Agent结构 |
25-26 |
|
4.2.2 反应型 Agent结构 |
26-27 |
|
4.2.3 混合型 Agent结构 |
27 |
|
4.3 MAS系统 |
27-31 |
|
4.3.1 Agent之间的通信方式 |
27-29 |
|
4.3.2 Agent之间的通信语言 |
29-30 |
|
4.3.3 MAS的体系结构 |
30-31 |
|
5 基于 Agent的多目标决策系统中关键技术的研究 |
31-50 |
|
5.1 基于 Agent的多目标决策系统的结构 |
31-32 |
|
5.2 系统中关键 Agent设计 |
32-36 |
|
5.2.1 界面 Agent |
32 |
|
5.2.2 中心控制 Agent |
32-33 |
|
5.2.3 模型管理 Agent |
33-35 |
|
5.2.4 评估 Agent |
35-36 |
|
5.2.5 方法 Agent |
36 |
|
5.3 Agent之间通信的实现 |
36-38 |
|
5.4 模型组合的研究 |
38-41 |
|
5.4.1 模型的表示与组合 |
38-40 |
|
5.4.2 扩展的KQML原语 |
40-41 |
|
5.4.3 模型组合的算法步骤 |
41 |
|
5.5 离散多目标决策方法研究 |
41-50 |
|
5.5.1 层次分析法(AHP) |
42-45 |
|
5.5.2 方案成对比较法 |
45-47 |
|
5.5.3 TOPSIS法 |
47-48 |
|
5.5.4 由AHP法确定指标权重的TOPSIS |
48-50 |
|
6 基于 Agent的新产品开发多目标决策系统 |
50-68 |
|
6.1 系统体系结构 |
50-52 |
|
6.1.1 系统概述 |
50 |
|
6.1.2 系统结构图 |
50-51 |
|
6.1.3 系统流程图 |
51-52 |
|
6.1.4 系统功能图 |
52 |
|
6.2 系统中各 Agent的设计 |
52-56 |
|
6.3 系统中应用的数学模型 |
56-60 |
|
6.3.1 非贴现的回收期模型 |
56-58 |
|
6.3.2 贴现的回收期模型 |
58 |
|
6.3.3 净现值模型 |
58-59 |
|
6.3.4 现值指数模型 |
59 |
|
6.3.5 保本分析模型 |
59-60 |
|
6.4 系统原型的实现与运行过程 |
60-68 |
|
7 结论 |
68-69 |
|
参考文献 |
69-72 |
|
在学研究成果 |
72-73 |
|
致谢 |
73 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388871 |
