| 【中文题名】 | 基于可拓学的知识表示和策略生成的研究 |
| 【英文题名】 | The Research of Knowledge Representation and Strategy Generating Based on Extension Theory |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-28 |
| 【中关键词】 | 可拓学,信息,知识,策略生成,, |
| 【英关键词】 | Extenics,Information,Knowledge,Strategy Generating, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
科学技术进步,我们已经可以利用机器为人类完成许多工作。同时,社会、经济、文化等各方面的发展也令我们需要机器也具有创造性思维,提供高水平的解决策略。能够把获得的信息加工成知识,并利用这些知识生成策略解决问题,我们把这种能力称为智能。提高计算机的智能水平,我们需要建立信息—知识—智能的形式化体系。
可拓学是用形式化模型研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法,并用于解决矛盾问题的科学。以基元作为表示信息和知识的逻辑细胞具有简单、规范和明了的特点,可拓推理表示从信息生成知识的规则,可拓变换作为从已有的信息和知识生成解题策略的工具。可拓集合和关联函数可作为生成策略和评价策略的定量化工具。由此,这种体系将具有简单明了,便于计算机操作的优点。
本文在分析可拓学的理论和知识表示的联系的基础上,利用基元,建立知识模型,实现对信息、知识的形式化描述,并探讨了该模型解决实际问题的方法。
然后,结合计算机技术,在已建立的可拓模型中,建立相关的知识库,处理与已有知识相关的问题。探讨计算机系统中利用可拓推理、可拓变换,获得知识,并生成解决给定问题的策略、对策略进行综合评价的方法。
最后,建立... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-11 |
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第一章 绪论 |
11-18 |
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1.1 研究背景及意义 |
11-12 |
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1.2 国内外研究现状 |
12-16 |
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1.2.1 知识表示的研究现状 |
12-14 |
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1.2.2 可拓学的研究现状 |
14-16 |
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1.3 本文的主要研究内容 |
16 |
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1.4 本文的章节组织 |
16-18 |
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第二章 可拓学和策略生成 |
18-30 |
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2.1 可拓学的理论框架 |
18-19 |
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2.2 基元理论 |
19-20 |
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2.2.1 基元 |
19-20 |
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2.2.2 基元的可拓性 |
20 |
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2.3 可拓变换和关联函数 |
20-24 |
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2.3.1 可拓变换 |
20-21 |
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2.3.2 可拓集合和关联函数 |
21-24 |
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2.4 策略生成 |
24-30 |
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2.4.1 信息和知识 |
24-25 |
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2.4.2 可拓知识表示 |
25-27 |
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2.4.3 策略生成 |
27-30 |
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第三章 可拓策略生成系统模型建立 |
30-42 |
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3.1 系统分析 |
30-32 |
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3.1.1 系统基础数据库 |
30-31 |
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3.1.2 问题分析模块 |
31 |
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3.1.3 变换获取模块 |
31-32 |
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3.1.4 方案执行模块 |
32 |
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3.1.5 策略评价模块 |
32 |
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3.2 可拓模型建立 |
32-38 |
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3.2.1 租房问题 |
32-33 |
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3.2.2 拓展分析 |
33-38 |
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3.3 系统方案设计 |
38-42 |
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3.3.1 系统架构分析 |
38 |
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3.3.2 基础库 |
38-39 |
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3.3.3 问题分析 |
39-40 |
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3.3.4 变换获取 |
40 |
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3.3.5 方案执行 |
40-41 |
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3.3.6 策略评价 |
41-42 |
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第四章 可拓策略生成系统应用设计与实现 |
42-56 |
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4.1 系统综述 |
42 |
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4.2 可拓租房系统的设计 |
42-51 |
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4.2.1 基础库 |
42-44 |
|
4.2.2 问题分析 |
44-45 |
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4.2.3 变换获取 |
45-46 |
|
4.2.4 方案执行 |
46-48 |
|
4.2.5 策略评优 |
48-50 |
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4.2.6 系统运行、开发的软硬件环境 |
50-51 |
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4.3 系统功能的实现 |
51-56 |
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结束语 |
56-58 |
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1. 全文总结 |
56-57 |
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2. 未来的工作 |
57-58 |
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参考文献 |
58-61 |
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攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
61-63 |
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致谢 |
63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388898 |