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分销资源计划中订货策略优化的研究与实现

作者：周丹丹 Publish: 2007-10-18 Hits:-

【中文题名】

分销资源计划中订货策略优化的研究与实现

【英文题名】

Research and Implementation on Order Strategy Optimization in DRP

【学科专业】

软件工程

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-10-18

【中关键词】

库存管理,最优订货,遗传算法,J2EE,,

【英关键词】

Inventory Management,Best Order,GA,J2EE,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>

【论文摘要】

基于Internet的DRP(Distribution Resource Planning,分销资源计划)以库存管理为核心,集合了采购、库存、销售、账务等功能,是一种企业分销管理的高效解决方案。产品的库存管理是DRP的一大主要问题,主要是由于市场需求量的放大、扭曲、迟滞,使得企业库存量偏大,尤其是安全库存占总体库存的比例偏大,造成企业内部物流运转阻碍。本文重点研究DRP系统中分销订货(最优库存)策略问题。具体研究工作如下: 1.探讨了企业分销模式和分销网络的构成,分析了企业分销网络中库存管理的模式,构建了库存的分级模型。 2.对DRP进行了系统分析和设计,深入研究所用到的关键技术,详细介绍了DRP的关键实现,研究了DRP的库存管理问题。 3.采用具有新的交叉率和变异率的自适应遗传算法对分销区域内的分销商和零售点的联合库存管理进行优化,实现了在可行域内的较全面搜索,既提高了搜索效率,又避免了搜索结果陷入局部最优。该方法可有效地降低分销网络中的库存量,解决库存量偏大的问题,节省库存成本。 4.分析了DRP系统的体系结构,从信息技术、计算机网络技术等方面构造出一个DRP系统...

【论文题纲】

摘要	10-11
ABSTRACT	11-12
第一章绪论	12-18
1.1 课题背景	12-13
1.2 DRP 相关技术的研究及应用现状	13-16
1.2.1 DRP 的分销模式	13-14
1.2.2 供应链库存管理现状	14-15
1.2.3 国内DRP 的应用存在的问题	15
1.2.4 DRP 的应用发展趋势研究	15-16
1.3 主要研究工作	16-17
1.4 论文的组织结构	17-18
第二章分销资源计划(DRP)概述	18-22
2.1 DRP 简介	18-19
2.1.1 DRP 发展历程	18
2.1.2 DRP 基本概念	18-19
2.2 DRP 基本原理	19-20
2.3 DRP 的优势	20-21
2.4 小结	21-22
第三章 DRP 的系统分析与设计	22-40
3.1 系统分析	22-24
3.1.1 需求分析	22-23
3.1.2 系统角色划分	23
3.1.3 系统流程分析	23-24
3.2 DRP 的总体设计	24-26
3.2.1 总公司的管理功能设计	24-25
3.2.2 分公司管理功能设计	25-26
3.3 DRP 的核心模块设计	26-33
3.3.1 采购管理	26-28
3.3.2 库存管理	28-29
3.3.3 帐务管理	29-31
3.3.4 销售管理	31-33
3.4 DRP 系统的开发框架	33-38
3.4.1 J2EE 概述	33
3.4.2 WEB 层框架	33-35
3.4.3 数据持久层框架	35-37
3.4.4 DRP 的开发框架	37-38
3.5 系统开发环境	38-39
3.6 小结	39-40
第四章 DRP 系统的实现	40-63
4.1 系统的总体实现	40-46
4.1.1 Web 层	41
4.1.2 业务逻辑层的实现	41
4.1.3 持久层的实现	41-46
4.2 采购管理的实现	46-49
4.2.1 采购管理的类描述	47-48
4.2.2 采购管理实现示例	48-49
4.3 库存管理的实现	49-52
4.3.1 库存管理的类描述	50-51
4.3.2 库存管理的实现示例	51-52
4.4 销售管理的实现	52-54
4.4.1 销售管理的类描述	53
4.4.2 销售管理实现示例	53-54
4.5 帐务管理的实现	54-56
4.5.1 账务管理的类描述	54-55
4.5.2 帐务管理实现示例	55-56
4.6 系统维护的实现	56-58
4.6.1 系统维护的类描述	56-57
4.6.2 系统维护实现示例	57-58
4.7 分公司管理的实现	58-59
4.7.1 分公司管理的类描述	58-59
4.7.2 分公司管理实现示例	59
4.8 商品管理的实现	59-61
4.8.1 商品管理的类描述	59-60
4.8.2 商品管理实现示例	60-61
4.9 经销商管理的实现	61-62
4.9.1 经销商管理的类描述	61
4.9.2 经销商管理实现示例	61-62
4.10 小结	62-63
第五章基于自适应遗传算法求解订货优化问题	63-78
5.1 遗传算法概述	63-65
5.2 遗传算法的求解原理	65-70
5.2.1 遗传算法的基本操作	65-66
5.2.2 遗传算法的一般流程	66-68
5.2.3 适应度函数	68
5.2.4 自适应遗传算法	68-69
5.2.5 自适应遗传算法分析	69-70
5.3 用于订货优化的改进自适应遗传算法	70-77
5.3.1 自应适应遗传算法的改进	70
5.3.2 订货优化问题的数学模型	70-71
5.3.3 订货优化问题的遗传算法设计	71-74
5.3.4 订货优化问题的遗传算法实现	74
5.3.5 算法分析	74-77
5.4 小结	77-78
第六章 DRP 的系统功能测试	78-82
6.1 配置测试环境	78-79
6.2 系统功能测试	79-81
6.3 小结	81-82
第七章结束语	82-84
7.1 工作总结	82
7.2 下一步的工作	82-84
致谢	84-85
参考文献	85-87
作者在学期间取得的学术成果	87

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.388906



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