加权不确定性推理在心电诊断专家系统中的研究与实现
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加权不确定性推理在心电诊断专家系统中的研究与实现
作者:吴琼 Publish: 2007-10-18 Hits:-
【中文题名】 加权不确定性推理在心电诊断专家系统中的研究与实现
【英文题名】 Uncertainty Reasoning with Weight and Its Application in Expert System of ECG Diagnose
【学科专业】 电路与系统
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-10-18
【中关键词】 加权不确定性推理,专家系统,模糊规则,心电图,,
【英关键词】 uncertainty reasoning with weight,expert system,fuzzy rules,ECG,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程>
【论文摘要】  心电图(ECG)是心脏病临床诊断不可缺少的常规检查手段之一,研制ECG自动识别系统能够有效地避免由人工判读心电图造成的种种弊端,提高心脏病诊断的正确率,具有重要的社会意义和应用价值。 本文以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用一加权不确定性推理方法,建立了一个心电诊断专家实验原型系统。首先对心电诊断知识进行了总结和归纳,其次对传统的不确定性推理方法进行了研究,提出了一种改进的不确定性推理方法,并与其它一些推理方法进行比较,表现了良好的适应性。最后将此方法用于建立心电诊断专家系统,并对规则的建立,知识的表示,推理的实现,知识库数据库的结构都进行了说明。实验结果表明了心电诊断专家系统的有效性,正确识别率达到预定要求。
【论文题纲】
摘要 7-8
ABSTRACT 8-9
第一章 绪论 9-17
1.1 心脏病自动诊断的研究背景与意义 9-10
1.2 心脏病自动诊断系统研究现状 10-16
1.2.1 心脏病诊断的系统结构 10-13
1.2.2 系统结构功能说明 13-16
1.3 内容安排 16-17
第二章 心电诊断基本知识及其表达 17-30
2.1 心脏的解剖及电生理 17-19
2.1.1 心脏的解剖与生理 17-18
2.1.2 心脏的电生理 18-19
2.2 心电的产生及心电图导联 19-21
2.2.1 心电的产生 19
2.2.2 心电图的导联 19-21
2.3 心电各波的形成及其生理意义 21-24
2.4 层次性面向对象知识表示 24-30
2.4.1 对知识表示方法的要求 24-25
2.4.2 诊断系统中使用的各类知识 25-26
2.4.3 层次性面向对象知识表示 26-30
第三章 可信度方法在推理中的应用 30-44
3.1 经典C-F 模型 30-33
3.1.1 可信度的引入 30-31
3.1.2 经典C-F 模型用于不确定性推理 31-33
3.2 诊断系统中应用的C-F 模型的改进 33-44
3.2.1 前提条件带可信度因子的加权不确定性推理 33-39
3.2.2 不确定性推理方法在心脏病诊断专家系统中的应用 39-44
第四章 心电诊断专家系统的实现 44-51
4.1 专家系统 44-46
4.2 心电诊断专家系统的实现 46-51
4.2.1 基本思想及系统结构 46-48
4.2.2 软件介绍 48-51
第五章 结论与展望 51-53
5.1 论文总结 51
5.2 进一步研究的设想 51-53
致谢 53-54
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 54-55
参考文献表 55-57
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388913
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