| 【中文题名】 | 一种用于自治计算的多Agent系统架构及其应用研究 |
| 【英文题名】 | An Architecture of Multiagent System for Autonomic Computing and Its Actualization |
| 【学科专业】 | 管理科学与工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-18 |
| 【中关键词】 | 自治计算架构,自治管理器,多Agent系统,油料保障系统,, |
| 【英关键词】 | Autonomic Computing architcturre,Autonomic manager,Muti-Agent system,Oil ensurence system, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
自治计算是近年来提出的概念,其目标在于使应用、系统和整个网络具有更多的自管理能力。这里的自管理包括四个基本属性:自配置、自修复、自优化和自保护。自治计算是开发下一代网络计算环境的重要技术基础之一。自治计算研究的兴起和发展主要有下面三个因素:1)软件规模和复杂性的增加,导致软件在管理和维护方面压力的增加;2)为了减少损失,软件健壮性需求的增加;3)软件在存储态与运行态方面的差异,导致需要提高软件服务质量。
本文首先介绍了自治计算的概念和方法,详细分析了IBM的自治计算架构和用于自治计算的技术。在此基础上提出了基于多Agent系统的符合FIPA规范的自治计算架构ASOAC,用于自治计算系统的设计和开发。ASOAC架构是开放可扩展的系统架构。ASOAC中的自治管理器采用本文提出的AM—ASOAC结构的Agent来实现。ASOAC提供一些自治管理器所需要的公共服务,其中的自治管理器具有协商、协作、推理等功能,并且自治管理器之间的交互具有高度的互操作性。将该架构应用于油料保障系统,实验结果验证基于该架构实现的自治计算系统具有高度的自管理能力,是在变化的环境下实现自动复杂问题求解的可行结构,具有良好的自... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
9-10 |
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ABSTRACT |
10-11 |
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第一章 绪论 |
11-22 |
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1.1 研究背景 |
11-13 |
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1.2 自治计算概述 |
13-17 |
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1.3 自治计算研究现状及未来发展趋势 |
17-20 |
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1.3.1 国内外研究现状 |
17-19 |
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1.3.2 发展趋势 |
19-20 |
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1.4 本文研究内容与结构 |
20-22 |
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1.4.1 本文的主要研究工作 |
20-21 |
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1.4.2 本文结构 |
21-22 |
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第二章 一种基于多Agent系统的自治计算架构 |
22-42 |
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2.1 自治计算的基本原理 |
22-29 |
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2.1.1 自治计算参考体系结构 |
23-26 |
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2.1.2 自治管理器 |
26-28 |
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2.1.3 自治计算工程分析 |
28-29 |
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2.2 自治计算主要支持技术概述 |
29-32 |
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2.2.1 多Agent系统与多Agent协作 |
29-31 |
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2.2.2 本体技术概述 |
31-32 |
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2.3 基于多Agent系统的自治计算架构ASOAC及其方法 |
32-41 |
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2.3.1 基于多Agent系统的自治计算架构ASOAC |
32-37 |
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2.3.2 自治计算架构ASOAC中公共管理服务的功能分析 |
37-41 |
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2.4 本章小结 |
41-42 |
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第三章 基于信念-愿望-意图Agent的自治管理器模型AM—ASOAC |
42-52 |
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3.1 相关工作 |
42-43 |
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3.2 BDI Agent概述 |
43-45 |
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3.3 基于BDI Agent的自治管理器的设计 |
45-51 |
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3.3.1 基于BDI 结构实现的Agent的CSA模型 |
45-47 |
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3.3.2 基于BDI Agent的自治管理器架构AM—ASOAC |
47-51 |
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3.4 本章小结 |
51-52 |
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第四章 应用实例研究 |
52-74 |
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4.1 实验背景 |
52-53 |
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4.2 自治计算应用于油料保障系统 |
53-60 |
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4.2.1 实验想定 |
53-55 |
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4.2.2 系统结构 |
55-56 |
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4.2.3 实验建模 |
56-60 |
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4.3 实验结果与分析改进 |
60-72 |
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4.3.1 实验结果 |
60-72 |
|
4.3.2 分析改进 |
72 |
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4.4 本章小结 |
72-74 |
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第五章 总结与展望 |
74-76 |
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5.1 主要工作与创新 |
74 |
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5.2 今后研究方向 |
74-76 |
|
致谢 |
76-77 |
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参考文献 |
77-80 |
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附录 |
80 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388914 |