| 【中文题名】 | Vague集理论及其应用研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-14 |
| 【中关键词】 | vague集理论,相似度量,聚类分析,目标决策,, |
| 【英关键词】 | Vague Sets,Similarity Measure,Clustering Analyze,Objectives Decision Making, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
台湾学者W、L．Gau和D．J．B ueh rer提出的Vague集理论是对Fuzzy集理论的推广。在现实世界中，相当一部分具有模糊性的信息是Fuzzy集理论无法表示和处理的，而Vague集能表示和处理更为丰富的具有模糊性的不确定性信息。采用Vague集来进行信息处理与决策研究，将为用计算机模拟人的模糊思维提供一个新的工具
本文首先在分析当前的vague集理论的基础上，分别提出了关于vague集的矩阵和vague集的内积和外积的理论，为Vague集在多目标决策、综合评判等方面进一步的广泛应用做准备。接着提出了基于vague等价矩阵的聚类分析，以提高聚类分析的完善，使得聚类分析在实际中有更大的应用。相似度量是一种在数据处理和分析中十分重要的、有效的和广泛使用的方法，在分析比较以前的几种相似度量的基础上，利用对隶属度差距、假隶属度差距以及未知值差距的重视，提出了一种新的相似度量方法，弥补了已有的相似度量的局限性。最后将vague集应用到多目标决策系统当中去，解决了在无权重的情况下模糊多目标决策，使得所得到的结果更加全面，结果也符合人的直觉。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-6 |
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目录 |
6-8 |
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第一章 绪论 |
8-13 |
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1.1 论文的选题背景及意义 |
8-9 |
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1.2 国内外研究现状 |
9-10 |
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1.3 论文的主要工作 |
10-11 |
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1.4 本文的结构安排 |
11-13 |
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第二章 FUZZY集和VAGUE集基本理论 |
13-21 |
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2.1 Fuzzy集基本概述 |
13 |
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2.2 VAGUE集的基本概念 |
13-17 |
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2.3 VAGUE集的性质 |
17-19 |
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2.4 VAGUE集的运算规则 |
19-20 |
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2.5 本章小结 |
20-21 |
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第三章 VAGUE矩阵 |
21-25 |
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3.1 VAGUE矩阵的定义 |
21-22 |
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3.2 VAGUE矩阵的性质 |
22-24 |
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3.3 本章总结 |
24-25 |
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第四章 VAGUE的等价聚类分析 |
25-32 |
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4.1.VAGUE集的等价聚类分析的基本理论 |
25-27 |
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4.2 VAGUE集的等价聚类分析 |
27-29 |
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4.2.1 构造Vague相似矩阵 |
27-28 |
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4.2.2 Vague分类 |
28-29 |
|
4.3 实例分析 |
29-31 |
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4.4.本章总结 |
31-32 |
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第五章 VAGUE集的内积与外积 |
32-37 |
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5.1 内积与外积的定义 |
32 |
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5.2 内积与外积的性质 |
32-36 |
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5.3.本章总结 |
36-37 |
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第六章 VAGUE集之间的一种新的相似度量 |
37-43 |
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6.1 现有相关的相似度量 |
37-39 |
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6.1.1 当前相似度量方法 |
37 |
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6.1.2 当前相似度量方案比较分析 |
37-39 |
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6.2 一个新的相似度量 |
39-42 |
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6.2.1 Vague值之间的相似度量 |
39-40 |
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6.2.2 Vague集之间的相似度量 |
40-42 |
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6.3 VAGUE集之间的加权相似度量 |
42 |
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6.4.本章总结 |
42-43 |
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第七章 一种基于VAGUE集的模糊多目标决策新方法 |
43-50 |
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7.1 基于VAGUE集的模糊多目标决策 |
43-46 |
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7.1.1 目标决策矩阵的确定 |
43-45 |
|
7.1.2 基于vague集的多目标决策 |
45-46 |
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7.2 实例分析 |
46-49 |
|
7.3.本章总结 |
49-50 |
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第八章 结论 |
50-52 |
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8.1 工作小结 |
50 |
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8.2 进一步工作 |
50-52 |
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参考文献 |
52-56 |
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致谢 |
56-57 |
|
攻读硕士学位期间完成的学术论文 |
57-58 |
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攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
58 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388936 |
