| 【中文题名】 | 新型改性、节能材料粉磨控制专家系统的研究 |
| 【英文题名】 | The Research of New Modified, Energy Conservation Material Powder Grinding under the Control of Expert System |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-10 |
| 【中关键词】 | 专家系统,智能控制,面向对象,UML,.NET, |
| 【英关键词】 | expert system,intelligent controlling,object-oriented,UML,.NET, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
专家系统是针对实际领域建造的计算机智能系统，用来辅助或代替领域专家解决实际问题。专家系统是人工智能的重要分支，它是人工智能学者从探讨一般思维规律方法走向以专门知识信息处理为中心的转折点。专家系统的研究和应用已经成为全世界人工智能研究的热点和焦点。智能粉磨控制专家系统是针对现代水泥粉磨过程中的复杂且至关重要的中控操作而设计的。其中中控操作主要针对各关键处测点的反馈值分析判断，进一步来控制系统产量、磨料质量、控制出磨细度等来保证粉磨系统的正常生产。此系统的设计不仅使得中控操作不再需要非常有经验的操作员进行实时监控，而是使用专家知识使其变的智能化，而且还对生产过程中的异常现象进行预警。同时对这些操作的变化进行存库，对以后对生产的分析评估具有重要的参考价值。最终达到提高产量，降低成本，合理有效的利用能源的目的，同时兼顾节约劳动力，保证安全生产，从而大大提高粉磨系统的生产力水平。
该模型采用面向对象程序设计语言开发，内部封装了知识库、推理机等专家系统模块，可以提供产生式，面向对象等知识表示方法，以及交互式获得的知识获取方法，能综合运用的基于知识表示方式的推理、不精确推理等推理控制策略以及解释机制。
... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
4-5 |
|
Abstract |
5-8 |
|
第1章 绪论 |
8-12 |
|
1.1 论文研究背景、目的及意义 |
8 |
|
1.2 国内外研究现状 |
8-9 |
|
1.3 本系统的主要工作 |
9-12 |
|
第2章 粉磨控制专家系统设计的理论基础 |
12-21 |
|
2.1 关键参数 |
12-15 |
|
2.1.1 研磨体的装载量 |
12-13 |
|
2.1.2 研磨体的级配 |
13 |
|
2.1.3 助磨剂 |
13-14 |
|
2.1.4 磨机负荷 |
14-15 |
|
2.1.5 抽风电流 |
15 |
|
2.2 磨机的生产工艺原理 |
15-21 |
|
2.2.1 工艺原理 |
15-16 |
|
2.2.2 磨机负荷量 |
16-17 |
|
2.2.3 物料的入磨粒度大小与钢球级配的关系 |
17-21 |
|
第3章 系统开发方法和平台选取 |
21-41 |
|
3.1 统一软件开发过程 |
21-24 |
|
3.1.1 RUP开发过程中的各个阶段 |
22 |
|
3.1.2 初始阶段 |
22 |
|
3.1.3 细化阶段 |
22-23 |
|
3.1.4 构造阶段 |
23-24 |
|
3.1.5 交付阶段 |
24 |
|
3.2 粉磨控制系统的三层架构 |
24-30 |
|
3.2.1 三层架构的设计概述 |
24-26 |
|
3.2.2 三层架构的优势 |
26 |
|
3.2.3 三层架构设计中的问题 |
26-27 |
|
3.2.4 粉磨控制系统三层框架结构 |
27-30 |
|
3.3 UML统一建模语言 |
30-33 |
|
3.3.1 标准建模语言UML的内容 |
30-32 |
|
3.3.2 标准建模语言UML的应用 |
32-33 |
|
3.4 系统采用.NET框架 |
33-36 |
|
3.4.1 内嵌数据库连接技术 |
34-36 |
|
3.5 数据平台 |
36-40 |
|
3.5.1 SQL Server 2005数据平台概述 |
36-38 |
|
3.5.2 粉磨控制系统利用数据服务器的新特性 |
38-40 |
|
3.6 本章小节 |
40-41 |
|
第4章 粉磨控制专家系统的基本原理 |
41-49 |
|
4.1 专家系统概述 |
41-43 |
|
4.1.1 粉磨控制系统的组织结构 |
42-43 |
|
4.2 知识表示及获取 |
43-45 |
|
4.2.1 知识表示 |
43-45 |
|
4.2.2 知识获取 |
45 |
|
4.3 粉磨控制系统推理机设计 |
45-48 |
|
4.3.1 系统推理模式 |
45-46 |
|
4.3.2 系统推理机制 |
46-47 |
|
4.3.3 推理机的优化处理 |
47-48 |
|
4.3.4 系统的自学习 |
48 |
|
4.4 本章小节 |
48-49 |
|
第5章 智能粉磨控制系统的详细设计与实现 |
49-59 |
|
5.1 粉磨控制系统UML建模 |
51-54 |
|
5.1.1 用户用例图 |
51-52 |
|
5.1.2 类图 |
52 |
|
图5.2 用户类图 |
52 |
|
5.1.3 时间序列图 |
52-53 |
|
5.1.4 用户活动图 |
53-54 |
|
5.2 数据库的设计 |
54-58 |
|
5.2.1 数据库表设计 |
54 |
|
5.2.2 数据库设计和查询优化 |
54-56 |
|
5.2.3 关键存储过程编写 |
56-57 |
|
5.2.4 数据库的维护 |
57-58 |
|
5.3 运行实例 |
58-59 |
|
第6章 结束语 |
59-60 |
|
6.1 全文总结 |
59 |
|
6.2 展望 |
59-60 |
|
参考文献 |
60-63 |
|
攻读硕士研究生期间发表论文 |
63-64 |
|
致谢 |
64 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388959 |
