| 【中文题名】 | 敌意规划的识别和应对 |
| 【英文题名】 | Recognition and Response of the Hostile Plan |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-10 |
| 【中关键词】 | 智能规划,规划识别,敌意规划,应对规划,应对规划器, |
| 【英关键词】 | AI Planning,Plan Recognition,Hostile Plan,Counter Plan,Counter Planner, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
人工智能的研究已经有半个世纪多的历史了,其影响几乎遍及整个计算机科学领域。作为人工智能的分支——智能规划和规划识别也取得了很好的研究成果,并且在航空航天、工业制造等行业的应用中取得良好的表现。
许多关于智能规划的研究多关注于智能体之间的协作关系或不干涉关系,而对规划中智能体之间敌意关系的研究则比较少。目前智能规划的应用已经深入到许多具有敌意行为的环境中,例如网络安全领域、军事对抗领域等。因此对敌意规划的识别和应对进行研究势在必行,而且这项研究具有深刻的理论价值和广泛的应用前景。
本文以智能规划和规划识别知识为基础,对敌意规划的识别和应对进行了研究,提出一种应对规划器,给出了敌意环境、敌意规划、应对规划、敌意智能体及应对规划器等概念,以及敌意规划的分类情况。
本文研究的应对规划器能够对敌意规划进行检测、识别和应对,其主要逻辑功能为敌意规划识别和应对规划产生。该系统的主要组成模块为敌意动作捕捉器、敌意规划库、敌意攻击检测器、模糊控制分析器和应对规划产生器,这些模块相互协作完成对敌意动作的检测、观察,识别敌意规划,并根据识别出的敌意规划执行不同的应对规划以维护系统的正常运行。
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| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-9 |
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引言 |
9-10 |
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第一章 智能规划 |
10-19 |
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1.1 智能规划问题 |
10 |
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1.2 智能规划的方法 |
10-15 |
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1.3 智能规划的应用 |
15-19 |
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第二章 规划识别 |
19-26 |
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2.1 规划识别问题 |
19 |
|
2.2 规划识别的方法 |
19-22 |
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2.3 规划识别的分类 |
22-23 |
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2.4 规划识别的应用 |
23-26 |
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第三章 应对规划器 |
26-41 |
|
3.1 研究背景及主要思想 |
26-27 |
|
3.1.1 研究背景 |
26 |
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3.1.2 主要思想及假设 |
26-27 |
|
3.2 基本概念及敌意规划分类 |
27-28 |
|
3.2.1 基本概念 |
27-28 |
|
3.2.2 敌意规划分类 |
28 |
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3.3 模块组成及功能 |
28-35 |
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3.3.1 敌意动作捕捉器 |
29 |
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3.3.2 敌意规划库 |
29-30 |
|
3.3.3 敌意攻击检测器 |
30-32 |
|
3.3.4 应对规划产生器 |
32-33 |
|
3.3.5 模糊控制分析器 |
33-35 |
|
3.4 系统运行过程及系统特点 |
35-36 |
|
3.4.1 系统运行过程描述 |
35 |
|
3.4.2 系统运行流程 |
35-36 |
|
3.4.3 系统特点 |
36 |
|
3.5 军事运输域实验 |
36-41 |
|
3.5.1 实验域描述 |
36-37 |
|
3.5.2 实验情况 |
37-41 |
|
结论 |
41-42 |
|
参考文献 |
42-45 |
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后记 |
45-46 |
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在学期间公开发表论文及参与项目情况 |
46 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388966 |
