| 【论文摘要】 |
专家系统已经成功地应用在各个领域30余年。然而,一直以来专家系统设计在它的核心部分——知识表示方面,仍然存在不足,有充分的空间待于挖掘。如何更准确的表示知识,从有专家系统起就是最受重视的分支之一。有关的学术会议有两个,在有关刊物和会议上论文也是层出不穷的,还有许多专著研究这个问题。在国际上,这方面优秀的专家有Shotliffer, Duda, Shafer, Heckerman, Pearl, Dubois, Prade, Yager等等。国内最早涉及这方面工作的是吉林大学,他们先是在《计算机科学》上将国外的工作介绍到国内,随后又做了不少工作,在他们的带动下,国内许多学者也投入这项研究,并取得了一些好的成果。
本文先对知识表示的方法、不确定性推理的基础理论与方法,包括概率论基础、贝叶斯网络、证据理论、模糊集合与模糊逻辑等进行了仔细研究。指出了现有不确定性推理方法的缺陷,分别从知识表示和传播算法两个方面进行讨论,分析了优点及其缺点。在此基础上提出了一种改进的不确定性推理模型,针对存在的问题分别从知识表示方法和推理机制方面进行改进,提出了一种带重要度可信度的框架规则知识表示及其模糊推理,它能够较... |
