| 【中文题名】 | 基于知网的中文本体映射研究 |
| 【英文题名】 | Research on HowNet-Based Mapping System for Chinese Ontology |
| 【学科专业】 | 计算机科学与技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-9 |
| 【中关键词】 | 中文本体映射,知网,词语相似度,语义网,本体, |
| 【英关键词】 | Chinese ontology mapping,HowNet,words' similarity,semantic web,Ontology, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
本体最初是哲学研究的一个分支,近十多年来,本体论的研究逐渐超出哲学范畴,被引入人工智能领域,其应用深入到了语义网、知识工程、自然语言处理、信息系统集成等方面。本体是对共享概念的形式化的清晰的描述,可以提供一组共享的词汇和概念,通过对概念、术语及其相互关系的规范化描述,勾画出某一领域的基本知识体系。但现实中,由于种种原因,真正实现共享的本体并不多见,一个领域内往往会同时存在多个异构的本体。本体映射是解决本体异构的方式之一,它通过在异构本体间建立起语义上的映射关系,实现本体的共享、重用和互操作。本文以语义网络为背景,研究了语义网中本体映射的问题。
语义网是对现有万维网的扩展,它是一种智能的网络。语义网之所以智能是因为语义网中的信息不仅能被人所理解,更重要的是它还可以被计算机所理解。由于计算机可以理解信息的含义,从而可以让计算机自动去搜集网上的一些信息,并对这些信息按照人们的要求进行组合,汇总成用户需要的有效信息,从而可以利用计算机对网络中的信息实现自动处理,减少人的工作量,将人类从繁重的搜索劳动中解放出来。
中文资源是全球信息网络的重要组成部分,实现中文本体间以及中文与其它本体的映射是实... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
4-6 |
|
ABSTRACT |
6-11 |
|
第一章 绪论 |
11-15 |
|
1.1 课题的提出 |
11-12 |
|
1.2 本体映射研究现状 |
12-13 |
|
1.3 主要研究内容 |
13-14 |
|
1.4 论文的章节组织 |
14-15 |
|
第二章 基础理论 |
15-25 |
|
2.1 本体 |
15-18 |
|
2.1.1 本体起源 |
15-16 |
|
2.1.2 本体定义 |
16-17 |
|
2.1.3 本体的相关概念 |
17-18 |
|
2.2 本体映射概述 |
18 |
|
2.3 本体异构 |
18-20 |
|
2.4 本体异构的解决方案 |
20-21 |
|
2.4.1 标准本体 |
20 |
|
2.4.2 本体集合 |
20 |
|
2.4.3 本体映射 |
20-21 |
|
2.5 本体映射概念 |
21-22 |
|
2.6 本体映射系统介绍 |
22-25 |
|
第三章 中文本体映射系统 |
25-46 |
|
3.1 相关知识介绍 |
25-29 |
|
3.1.1 相似度 |
25-26 |
|
3.1.2 知网 |
26-29 |
|
3.2 OMC本体映射方案 |
29-30 |
|
3.3 本体预处理 |
30 |
|
3.4 ELOMC |
30-38 |
|
3.4.1 简单词汇相似度计算 |
31-35 |
|
3.4.2 复合词汇相似度计算 |
35-37 |
|
3.4.3 候选映射选取 |
37-38 |
|
3.5 结构层映射 |
38-39 |
|
3.5.1 映射算法 |
38-39 |
|
3.5.2 候选映射选取 |
39 |
|
3.6 映射选取 |
39-40 |
|
3.7 中文本体自动映射实现 |
40-46 |
|
3.7.1 工具介绍 |
40-43 |
|
3.7.2 实现 |
43-46 |
|
第四章 实验及分析 |
46-54 |
|
4.1 实验 |
46-51 |
|
4.1.1 实验一:综合实验 |
46-48 |
|
4.1.2 实验二:结构层映射实验 |
48-50 |
|
4.1.3 实验三:中英本体映射实验 |
50-51 |
|
4.2 实验分析及改进 |
51-54 |
|
第五章 总结及展望 |
54-55 |
|
参考文献 |
55-57 |
|
致谢 |
57-58 |
|
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
58 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389014 |