| 【中文题名】 | 基于前摄性信息传递的Agent联合研究 |
| 【英文题名】 | Agent Coalition Fomation Research Based on Proactive Information Delivery |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-29 |
| 【中关键词】 | Agent,联合,前摄性信息,预认知决策模型,联合策略, |
| 【英关键词】 | Agent,Coalition,Proactive Information,Recognition-Primed Design Model,Coalition Strategy, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
随着网络技术和人工智能技术的不断进步，基于Agent技术的电子商务近年来有了快速的发展。为了尽可能取得更大效益，Agent可以在电子市场中通过联合进行买卖交易。然而，由于提供给顾客和商家联合交易的工具的限制，也使它们开发群体利益能力有一定的局限性。特别是在目前，电子商务领域里还没有基于Agent的联合形成的商务应用实例。如何有效地将Agent联合运用于电子市场交易，已经成为经济学家和计算机专业学者共同研讨的一个重要方向。
在多Agent系统(Multi-Agents System，MAS)里，基于Agent的联合可看作具有相同兴趣或利益的个体Agent之间进行决策与协作以完成某一任务的过程。由于多Agent系统是一个开放的动态系统，因此要求Agent的联合过程能够适应环境的动态变化。人类社会活动中，在一个高效稳定的组织里，其成员能够主动参与其他成员的信息需求，并且根据自身对问题的推断自发提供信息。这种信息交互方式被称之为前摄性信息传递。其中前摄性是指为实现既定目标而主动、有意识的做出决策并为此采取积极行为的能力。同样的，在多Agent系统中，Agent也可以具有前摄性信息传递的能力，并且目前... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-7 |
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Abstract |
7-9 |
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第1章 引言 |
9-15 |
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1.1 研究背景 |
9-10 |
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1.2 研究现状 |
10-12 |
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1.2.1 现有的 Agent联合研究 |
10-11 |
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1.2.2 前摄性信息传递在多 Agent teamwork 中的应用 |
11-12 |
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1.3 研究内容 |
12-13 |
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1.4 研究意义和创新点 |
13-14 |
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1.5 论文结构 |
14-15 |
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第2章 相关理论 |
15-28 |
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2.1 Agent与 Multi-Agent系统 |
15-20 |
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2.1.1 软件 Agent的定义与特性 |
15-16 |
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2.1.2 Agent分类 |
16-17 |
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2.1.3 Agent的 BDI模型理论 |
17-18 |
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2.1.4 Multi-Agent System |
18-20 |
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2.2 电子商务 |
20-21 |
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2.2.1 基于 Agent的电子商务 |
20-21 |
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2.2.2 电子市场的概念及结构 |
21 |
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2.3 Agent联合理论 |
21-24 |
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2.3.1 MAS中的联合 |
21-23 |
|
2.3.2 电子商务中的联合 |
23-24 |
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2.4 Petri Nets |
24-26 |
|
2.4.1 Petri Nets基本定义 |
24 |
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2.4.2 Objected-Oriented Petri Nets |
24-26 |
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2.5 N人合作对策 |
26-27 |
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2.6 本章小结 |
27-28 |
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第3章 基于 Petri Nets的 BDI Agent模型 |
28-34 |
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3.1 Petri Nets中的 Agent结构框架 |
28-31 |
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3.1.1 基于 Petri Nets的BDI Agent定义 |
28-29 |
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3.1.2 Agent结构 |
29-31 |
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3.2 Agent效用计算模块 |
31 |
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3.3 前摄性信息获取模块 |
31-33 |
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3.3.1 前摄性信息获取流程 |
31-32 |
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3.3.2 前摄性信息获取算法 |
32-33 |
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3.3.3 无效的前摄性信息及改善 |
33 |
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3.4 本章小结 |
33-34 |
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第4章 基于前摄性信息传递的联合形成 |
34-43 |
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4.1 基于 Petri Nets的 Agent会谈模式 |
34-35 |
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4.2 联合形成过程 |
35-36 |
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4.2.1 联合形成过程描述 |
35 |
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4.2.2 Agent知识分类 |
35-36 |
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4.3 基于利益均衡分配的联合形成策略 |
36-38 |
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4.4 Agent遗忘机制 |
38-39 |
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4.5 联合形成算法 |
39-41 |
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4.6 实例描述 |
41-42 |
|
4.7 本章小结 |
42-43 |
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第5章 系统设计与实验 |
43-54 |
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5.1 实验平台 |
43-45 |
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5.1.1 JADE简介 |
43-45 |
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5.1.2 实验运行环境 |
45 |
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5.2 实验设计 |
45-48 |
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5.3 系统实现 |
48-51 |
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5.4 实验结果分析 |
51-53 |
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5.5 本章小结 |
53-54 |
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第6章 小结与展望 |
54-55 |
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6.1 工作小结 |
54 |
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6.2 未来工作展望 |
54-55 |
|
参考文献 |
55-59 |
|
致谢 |
59-60 |
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附录 |
60 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389047 |
