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多Agent系统动态重构及其应用研究

Form: 论文之家作者：陶丽 Publish: 2007-8-29 Hits:-

【中文题名】

多Agent系统动态重构及其应用研究

【英文题名】

Dynamic Reconfiguration of Multi-Agent Systems and Its Applications

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-8-29

【中关键词】

多Agent系统,动态重构面,向自治的计算AOC,联盟形成算法,供应链管理,

【英关键词】

Multi-agent Systems,Dynamic Reconfiguration,Autonomy Oriented Computing,Coalition Formation Algorithms,Supply Chain Management,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>

【论文摘要】

多Agent系统在探索大规模分布式开放系统和理解、刻画现实世界中的许多复杂问题都有非常广泛的应用。但在基于多Agent的应用中，有一个亟待解决的困难问题，即在用户需求、Agent所处环境、甚至Agent本身均可动态变化的情况下，如何根据任务或者环境的变化来动态重构基于多Agent的系统，以避免因静态的组织结构造成不恰当的甚至是错误的配置，导致错误的解决方案或者产生不可接受的严重质量问题。事实上，在Agent研究领域，这一问题又被称为“运行时重构与重设计”，被列为支持Agent对环境自适应能力的关键挑战之一。在网格计算领域和自主计算领域中，也存在类似的困难问题，分别称为“虚拟组织的形成和管理”和“计算系统的自我管理”。针对这一问题，虽然已有不少学者从各个不同的角度进行研究，但是至今并没有提出一个围绕任务、Agent的变化，让多Agent系统自适应变化的有效解决方案。因此，本文的研究目标，就是要在任务、环境、智能Agent动态变化的情况下，构建智能Agent系统的动态重构模型；开发实现动态重构和让动态重构有效工作的一系列算法、技术；改进智能Agent系统动态重构的技术，并将其运用到供应链管理问...

【论文题纲】

摘要	6-8
Abstract	8-10
第1章引言	10-16
1.1 论文研究背景	10
1.2 问题的提出	10-12
1.3 论文研究意义	12-13
1.3.1 理论意义	12
1.3.2 应用价值	12-13
1.4 论文主要研究内容	13-14
1.5 论文主要贡献	14-15
1.6 论文结构安排	15-16
第2章相关研究回顾	16-22
2.1 多 Agent系统动态重构研究现状	16-19
2.1.1 Agent领域中动态重构研究现状	16-17
2.1.2 Agent联盟形成研究现状	17-18
2.1.3 网格领域研究现状	18-19
2.2 多 Agent系统动态重构应用背景:供应链管理	19-21
2.2.1 供应链管理研究现状	19-21
2.2.2 国际供应链管理竞赛 TAC-SCM简介	21
2.3 本章小结	21-22
第3章相关理论综述及在本文的应用分析	22-30
3.1 多 Agent系统理论	22-24
3.1.1 智能代理 Agent的定义和特点	22-23
3.1.2 多 Agent系统	23-24
3.2 面向自治的计算 AOC概述	24-26
3.2.1 面向自治的计算 AOC简介	24-25
3.2.2 AOC的基本概念及关键要素定义	25-26
3.2.3 基于 AOC的多 Agent系统动态重构	26
3.3 约束满足问题 CSP	26-27
3.3.1 约束满足问题 CSP定义	27
3.3.2 基于 CSP的多 Agent系统动态重构建模	27
3.4 环境、行为规则、自治实体算法 ERA	27-28
3.5 本章小结	28-30
第4章基于 AOC的动态重构系统模型 ADRM	30-38
4.1 Agent系统动态重构问题形式化描述	30
4.2 ADRM模型中的动态重构流程	30-31
4.3 ADRM模型中的Agent类别及原始行为	31-33
4.3.1 成员 Agent(Magent)	31-32
4.3.2 建组 Agent(Cagent)	32
4.3.3 雇员 Agent(Eagent)	32-33
4.3.4 黄页 Agent(YP)	33
4.3.5 控制 Agent(Reconfiguration Controller)	33
4.4 环境描述	33-34
4.5 建组 Agent本地行为规则库	34-36
4.5.1 较好移动(better-move)	34-35
4.5.2 最好移动(best-move)	35
4.5.3 交叉移动(across-move)	35-36
4.6 动态重构算法 ASDR	36-37
4.7 本章小结	37-38
第5章支持动态重构的两个算法: IERA和 HIERA	38-52
5.1 改进后的算法 IERA(Improved ERA)	38-41
5.2 启发式 HIERA算法(Heuristic Improved ERA)	41
5.3 IERA和 HIERA的算法复杂度分析	41-42
5.3.1 空间复杂度	41-42
5.3.2 时间复杂度	42
5.4 IERA和 HIERA算法实验	42-51
5.4.1 实验一: IERA和 HIERA的收敛性实验	43-45
5.4.2 实验二:参数选择对收敛性的影响	45-49
5.4.3 实验三: IERA和 HIERA的对比实验	49-51
5.5 本章小结	51-52
第6章动态重构在供应链管理中的运用	52-62
6.1 国际贸易 Agent竞赛供应链管理单元 TAC-SCM场景描述	52-54
6.2 本文的应用背景:支持动态重构的供应链管理竞赛 MySCM	54-55
6.3 MySCM追加的相关定义	55-57
6.3.1 供应商	55-56
6.3.2 客户	56-57
6.4 支持动态重构的供应链管理原型系统 DR_SCM系统	57-60
6.4.1 DR_SCM系统框架	57-58
6.4.2 动态重构管理子模块 DR_Manager	58-60
6.6 本章小结	60-62
第7章原型系统 DR_SCM实验与分析	62-72
7.1 系统的开发工具与环境	62-63
7.2 DR_SCM系统实现及运行实例	63-64
7.3 实验方案设计	64-67
7.4 实验数据及分析	67-70
7.5 小结	70-72
第8章总结与展望	72-74
8.1 现有工作总结	72
8.2 未来工作展望	72-74
参考文献	74-80
发表论文及参研项目	80-82
致谢	82

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389048



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