Agent间基于补偿和承诺的重复谈判研究
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Agent间基于补偿和承诺的重复谈判研究
作者:田喜平 Publish: 2007-8-29 Hits:-
【中文题名】 Agent间基于补偿和承诺的重复谈判研究
【英文题名】 Research on the Base of Compensation and Commitment Re-negotiation between Agents
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-8-29
【中关键词】 重复谈判,补偿,承诺,可信度,合作度,案例推理
【英关键词】 Re-negotiation,compensation,commitment,The degree of cooperation,The degree of confidence,case-reasoning,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>
【论文摘要】  电子商务的优势使越来越多的交易在网上进行。智能Agent技术引入到电子商务中使网上交易的各个阶段实现自动化、智能化成为可能。谈判作为交易过程中的一个重要环节,是买卖双方针对要交易的对象的各个方面进行协调、达成一致的过程;是决定交易是否成功、是否能够达到买卖双方要求水准的关键所在。如何让Agent自动采用某种策略来代替人们完成这个过程——自动谈判,一直是电子商务和MAS研究的热点和重点。 目前,国内外许多学者对自动谈判进行了研究,且取得了显著的成果。但是现在的研究一般是针对一次谈判来说,在现实生活中,交易过的双方由于需求的存在可能会再一次进行交易,且这种现象是广泛存在的。重复交易的过程注定了要进行重复谈判,利用哪些因素联系交易历史使得当前谈判能够更快更好的达成一致,成为大家研究的一个热点。 本文的研究工作正是在这种背景下进行的,具有较好的理论价值和应用情景。所做工作主要包括这样几个方面: 1、论文分析了自动谈判系统的研究现状,提出了一个Agent基于补偿和承诺的双边重复谈判模型。刻画了模型系统中Agent的结构;定义了重复谈判中状态转移协议和Agent交互协议;设定了重复谈判环...
【论文题纲】
摘要 6-8
Abstract 8-10
第1章 绪论 10-16
1.1 引言 10-11
1.2 研究现状 11-14
1.2.1 Agent在电子商务中的应用 11
1.2.2 现有的谈判系统 11-13
1.2.3 目前重复谈判的相关研究 13-14
1.3 研究内容 14
1.4 论文的创新点 14
1.5 论文结构 14-16
第2章 相关理论 16-26
2.1 Agent与 Multi-Agent 16-18
2.1.1 智能 Agent 16
2.1.2 MAS系统 16-17
2.1.3 MAS系统中的协商 17-18
2.2 基于 Agent的电子商务 18-21
2.2.1 电子商务的概述 18-19
2.2.2 在电子商务中引入 Agent技术的优势 19
2.2.3 典型的基于 Agent技术的电子商务模型 19-21
2.3 谈判 21-24
2.3.1 谈判的定义、特征 21
2.3.2 谈判的基本原理 21-22
2.3.3 相关概念 22-23
2.3.4 应用 Agent的优势 23
2.3.5 自动谈判 23-24
2.4 其它相关理论 24-25
2.4.1 重复博弈论 24
2.4.2 多目标决策理论 24
2.4.3 社会承诺 24
2.4.4 信任 24-25
2.5 本章小结 25-26
第3章 基于 Agent双边多议题重复谈判模型 26-33
3.1 重复谈判环境 26-27
3.1.1 谈判系统的特性 26-27
3.1.2 谈判的内容 27
3.2 重复谈判的协议 27-29
3.2.1 谈判状态转移 27-28
3.2.2 通信协议 28-29
3.3 重复谈判中的提议形式 29
3.4 双边多议题重复谈判定义 29-30
3.5 重复谈判中 Agent的结构 30-32
3.6 本章小结 32-33
第4章 承诺和补偿 33-37
4.1 承诺 33-34
4.1.1 承诺定义 33
4.1.2 承诺的描述 33-34
4.1.3 承诺对谈判的影响 34
4.2 补偿 34-36
4.2.1 补偿定义 34-35
4.2.2 补偿量化 35
4.2.3 补偿给谈判带来的影响 35-36
4.3 本章小结 36-37
第5章 效用函数和谈判策略 37-44
5.1 效用函数 37-41
5.1.1 谈判的商品属性 37-38
5.1.2 单议题效用度量 38-39
5.1.3 总效用评价 39-41
5.2 谈判策略 41-43
5.2.1 连续议题的谈判策略 41-43
5.2.2 离散议题的谈判策略 43
5.3 本章小结 43-44
第6章 首提议生成与单次谈判流程 44-51
6.1 首提议的生成 44-46
6.1.1 相似度定义 44
6.1.2 基于 Agent的案例推理技术 44-45
6.1.3 基于相似度的案例匹配 45-46
6.1.4 基于相似度案例推理的首提议生成 46
6.2 重复谈判 Agent单次谈判流程 46-50
6.2.1 买方 Agent的谈判流程 46-48
6.2.2 卖方 Agent的单次谈判流程 48-50
6.3 本章小结 50-51
第7章 实验与分析 51-59
7.1 实验目的 51
7.2 实验平台简介 51-52
7.3 系统总体介绍 52-55
7.3.1 实验系统的工作流程 52-53
7.3.2 实验系统的实现 53
7.3.3 系统运行前 BuyerAgent和 SellerAgent数据库 53-54
7.3.4 实验过程 54-55
7.4 实验结果分析 55-58
7.4.1 参数设置 55
7.4.2 实验结果 55-56
7.4.3 结果分析 56-58
7.5 本章小结 58-59
第8章 总结与展望 59-61
8.1 论文总结 59-60
8.2 未来工作展望 60
8.3 本章小结 60-61
参考文献 61-65
致谢 65-66
附录 66
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.389049
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注:此文为收费论文,需付费购买。每页大约1000字。
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