| 【中文题名】 | Agent间基于补偿和承诺的重复谈判研究 |
| 【英文题名】 | Research on the Base of Compensation and Commitment Re-negotiation between Agents |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-29 |
| 【中关键词】 | 重复谈判,补偿,承诺,可信度,合作度,案例推理 |
| 【英关键词】 | Re-negotiation,compensation,commitment,The degree of cooperation,The degree of confidence,case-reasoning, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
电子商务的优势使越来越多的交易在网上进行。智能Agent技术引入到电子商务中使网上交易的各个阶段实现自动化、智能化成为可能。谈判作为交易过程中的一个重要环节,是买卖双方针对要交易的对象的各个方面进行协调、达成一致的过程;是决定交易是否成功、是否能够达到买卖双方要求水准的关键所在。如何让Agent自动采用某种策略来代替人们完成这个过程——自动谈判,一直是电子商务和MAS研究的热点和重点。
目前,国内外许多学者对自动谈判进行了研究,且取得了显著的成果。但是现在的研究一般是针对一次谈判来说,在现实生活中,交易过的双方由于需求的存在可能会再一次进行交易,且这种现象是广泛存在的。重复交易的过程注定了要进行重复谈判,利用哪些因素联系交易历史使得当前谈判能够更快更好的达成一致,成为大家研究的一个热点。
本文的研究工作正是在这种背景下进行的,具有较好的理论价值和应用情景。所做工作主要包括这样几个方面:
1、论文分析了自动谈判系统的研究现状,提出了一个Agent基于补偿和承诺的双边重复谈判模型。刻画了模型系统中Agent的结构;定义了重复谈判中状态转移协议和Agent交互协议;设定了重复谈判环... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
6-8 |
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Abstract |
8-10 |
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第1章 绪论 |
10-16 |
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1.1 引言 |
10-11 |
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1.2 研究现状 |
11-14 |
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1.2.1 Agent在电子商务中的应用 |
11 |
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1.2.2 现有的谈判系统 |
11-13 |
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1.2.3 目前重复谈判的相关研究 |
13-14 |
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1.3 研究内容 |
14 |
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1.4 论文的创新点 |
14 |
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1.5 论文结构 |
14-16 |
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第2章 相关理论 |
16-26 |
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2.1 Agent与 Multi-Agent |
16-18 |
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2.1.1 智能 Agent |
16 |
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2.1.2 MAS系统 |
16-17 |
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2.1.3 MAS系统中的协商 |
17-18 |
|
2.2 基于 Agent的电子商务 |
18-21 |
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2.2.1 电子商务的概述 |
18-19 |
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2.2.2 在电子商务中引入 Agent技术的优势 |
19 |
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2.2.3 典型的基于 Agent技术的电子商务模型 |
19-21 |
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2.3 谈判 |
21-24 |
|
2.3.1 谈判的定义、特征 |
21 |
|
2.3.2 谈判的基本原理 |
21-22 |
|
2.3.3 相关概念 |
22-23 |
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2.3.4 应用 Agent的优势 |
23 |
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2.3.5 自动谈判 |
23-24 |
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2.4 其它相关理论 |
24-25 |
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2.4.1 重复博弈论 |
24 |
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2.4.2 多目标决策理论 |
24 |
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2.4.3 社会承诺 |
24 |
|
2.4.4 信任 |
24-25 |
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2.5 本章小结 |
25-26 |
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第3章 基于 Agent双边多议题重复谈判模型 |
26-33 |
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3.1 重复谈判环境 |
26-27 |
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3.1.1 谈判系统的特性 |
26-27 |
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3.1.2 谈判的内容 |
27 |
|
3.2 重复谈判的协议 |
27-29 |
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3.2.1 谈判状态转移 |
27-28 |
|
3.2.2 通信协议 |
28-29 |
|
3.3 重复谈判中的提议形式 |
29 |
|
3.4 双边多议题重复谈判定义 |
29-30 |
|
3.5 重复谈判中 Agent的结构 |
30-32 |
|
3.6 本章小结 |
32-33 |
|
第4章 承诺和补偿 |
33-37 |
|
4.1 承诺 |
33-34 |
|
4.1.1 承诺定义 |
33 |
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4.1.2 承诺的描述 |
33-34 |
|
4.1.3 承诺对谈判的影响 |
34 |
|
4.2 补偿 |
34-36 |
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4.2.1 补偿定义 |
34-35 |
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4.2.2 补偿量化 |
35 |
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4.2.3 补偿给谈判带来的影响 |
35-36 |
|
4.3 本章小结 |
36-37 |
|
第5章 效用函数和谈判策略 |
37-44 |
|
5.1 效用函数 |
37-41 |
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5.1.1 谈判的商品属性 |
37-38 |
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5.1.2 单议题效用度量 |
38-39 |
|
5.1.3 总效用评价 |
39-41 |
|
5.2 谈判策略 |
41-43 |
|
5.2.1 连续议题的谈判策略 |
41-43 |
|
5.2.2 离散议题的谈判策略 |
43 |
|
5.3 本章小结 |
43-44 |
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第6章 首提议生成与单次谈判流程 |
44-51 |
|
6.1 首提议的生成 |
44-46 |
|
6.1.1 相似度定义 |
44 |
|
6.1.2 基于 Agent的案例推理技术 |
44-45 |
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6.1.3 基于相似度的案例匹配 |
45-46 |
|
6.1.4 基于相似度案例推理的首提议生成 |
46 |
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6.2 重复谈判 Agent单次谈判流程 |
46-50 |
|
6.2.1 买方 Agent的谈判流程 |
46-48 |
|
6.2.2 卖方 Agent的单次谈判流程 |
48-50 |
|
6.3 本章小结 |
50-51 |
|
第7章 实验与分析 |
51-59 |
|
7.1 实验目的 |
51 |
|
7.2 实验平台简介 |
51-52 |
|
7.3 系统总体介绍 |
52-55 |
|
7.3.1 实验系统的工作流程 |
52-53 |
|
7.3.2 实验系统的实现 |
53 |
|
7.3.3 系统运行前 BuyerAgent和 SellerAgent数据库 |
53-54 |
|
7.3.4 实验过程 |
54-55 |
|
7.4 实验结果分析 |
55-58 |
|
7.4.1 参数设置 |
55 |
|
7.4.2 实验结果 |
55-56 |
|
7.4.3 结果分析 |
56-58 |
|
7.5 本章小结 |
58-59 |
|
第8章 总结与展望 |
59-61 |
|
8.1 论文总结 |
59-60 |
|
8.2 未来工作展望 |
60 |
|
8.3 本章小结 |
60-61 |
|
参考文献 |
61-65 |
|
致谢 |
65-66 |
|
附录 |
66 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389049 |