| 【中文题名】 | 基于神经网络的城市可持续发展系统评价与调控 |
| 【英文题名】 | The Evaluation and Adjustment of the Sustainable Development in City Based on Neural Network |
| 【学科专业】 | 模式识别与智能系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-29 |
| 【中关键词】 | 城市可持续发展,系统论,神经网络,模糊集,系统评价,系统调控 |
| 【英关键词】 | City sustainable development,System theory,NN,Fuzzy set,System evaluation,System adjustment, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>专用应用软件> |
| 【论文摘要】 |
城市传统的经济发展模式偏于考虑如何使经济高速发展,而不注重人口、资源、环境、与经济、社会等方面的协调发展,因而造成了资源浪费、环境恶化、人口爆炸、社会发展失衡等一系列社会问题,并且其本身也因为这些问题而放缓了发展速度。城市可持续发展的发展模式强调发展的协调性、公平性。人们在这种发展模式下取得了很好的实践结果。本文在前人可持续发展研究理论的基础上对城市可持续发展的应用问题做了一些研究。
本文简要叙述了城市发展观的演进,综述了城市可持续发展的理论和应用研究现状。并在该基础之上给出了本文研究的思路、内容和安排。
本文指出了城市可持续发展系统及其子系统是一种复杂系统。讨论了系统学在城市可持续发展系统研究中的指导作用,将系统论、控制论、复杂系统理论等思想应用在城市可持续发展系统的研究中。然后探讨了城市可持续发展系统的层次结构,并且将城市可持续发展系统分成人口子系统、资源子系统、环境子系统、经济子系统与社会子系统五大子系统,并且分析了城市可持续发展系统的子系统构成及其内容。本文还探讨了城市可持续发展系统的闭环控制结构,将城市可持续发展系统评价、城市可持续发展系统调控等研究纳入到一个体系中来,并进... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-7 |
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ABSTRACT |
7-13 |
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第一章 绪论 |
13-23 |
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1.1 问题的提出及其研究的意义 |
13-15 |
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1.1.1 城市发展观的演进 |
13 |
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1.1.2 中国城市可持续发展的研究 |
13-15 |
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1.1.3 城市可持续发展研究的意义 |
15 |
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1.2 城市可持续发展研究的现状 |
15-18 |
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1.2.1 城市可持续发展理论研究 |
15-16 |
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1.2.2 城市可持续发展应用研究 |
16 |
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1.2.3 城市可持续发展评价研究 |
16-18 |
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1.2.4 系统学与城市可持续发展研究 |
18 |
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1.3 本文研究的内容和安排 |
18-23 |
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1.3.1 本文的研究思路 |
18-20 |
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1.3.2 本文的研究内容 |
20-21 |
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1.3.3 本文的研究安排 |
21-23 |
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第二章 城市可持续发展系统结构 |
23-32 |
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2.1 城市可持续发展系统层次结构 |
23-27 |
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2.2 城市可持续发展系统闭环控制结构 |
27-30 |
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2.3 城市可持续发展系统目标 |
30-31 |
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2.4 小结 |
31-32 |
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第三章 基于模糊神经网络的城市可持续发展的评价 |
32-42 |
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3.1 城市可持续发展的评价指标体系 |
32-36 |
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3.1.1 构建城市可持续发展评价指标体系的指导思想 |
32-34 |
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3.1.2 城市可持续发展评价指标体系构建的基本原则 |
34-35 |
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3.1.3 城市可持续发展评价指标体系 |
35-36 |
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3.2 基于模糊神经网络的城市可持续发展水平评价模型 |
36-41 |
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3.2.1 城市可持续发展评价模糊神经网络模型 |
36-38 |
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3.2.2 城市可持续发展评价模型应用 |
38-41 |
|
3.3 小结 |
41-42 |
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第四章 基于神经网络的城市可持续发展的调控 |
42-52 |
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4.1 城市可持续发展系统调控的机理 |
42-44 |
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4.1.1 保证资源的良性开发是基础和前提 |
42 |
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4.1.2 强化城市环境的保障功能 |
42-43 |
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4.1.3 以发展为核心,加快城市产业结构改造,提升城市经济发展能力 |
43 |
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4.1.4 加强城市经营,提高管理功能 |
43-44 |
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4.2 城市可持续发展系统调控的基本策略 |
44-45 |
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4.2.1 能力建设是城市可持续发展调控基础 |
44 |
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4.2.2 我国城市可持续发展系统从重点领域进行调控的理论支撑 |
44-45 |
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4.3 基于神经网络的城市可持续发展调控模型 |
45-50 |
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4.3.1 基本原理 |
46-47 |
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4.3.2 模型构建 |
47-50 |
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4.4 小结 |
50-52 |
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第五章 总结与展望 |
52-54 |
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5.1 总结 |
52 |
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5.2 展望 |
52-54 |
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参考文献 |
54-63 |
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致谢 |
63-64 |
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攻读学位期间发表的学术论文 |
64 |
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攻读学位期间参加的项目 |
64 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389050 |