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基于Bayes网的时间序列预测

作者：秦鹏 Publish: 2007-10-25 Hits:-

【中文题名】

基于Bayes网的时间序列预测

【英文题名】

Time-Series Forecast Based on Bayes Network

【学科专业】

计算机软件与理论

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-10-25

【中关键词】

时间序列预测,Bayes网络,用户浏览预测,,,

【英关键词】

Time Series Forecast,Bayes Networks,Users Browse Forecast,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算>

【论文摘要】

预测是作决策、规划之前必不可少的重要环节和前提。时间序列预测是预测领域的一个重要研究方向,时间序列预测问题在气象、天文、电力、医学、生物、经济、金融和计算机等各个领域有着广泛的应用。Bayes网,又称信度网或概率网,是Pearl提出的一种基于概率论和图论的不确定知识表示模型。Bayes网在不确定知识表示及推理中表现出的卓越性能,使其获得了广泛的关注,对Bayes网的研究已成为当今人工智能领域研究的热点之一。将Bayes网与时间序列预测相结合,形成一种新的时间序列建模及预测的方法。文章将Bayes网应用于时间序列预测领域,提出了三种新的预测模型:静态Bayes网预测模型,静态N-Bayes网预测模型和分类静态Bayes网预测模型。文章主要探讨的是基于Bayes网的时间序列预测模型。在文章中,首先介绍了Bayes网的相关理论,逐一介绍了Bayes网的基本概念、Bayes网基本原理、Bayes网推理、Bayes网的学习等内容,并以条件概率表的建立为重点。其次,介绍了时间序列预测的相关理论,以自回归求和移动平均模型(ARIMA)为重点详细的讲解了相关的时间序列预测模型和预测方法。再次,在综合运用B...

【论文题纲】

摘要	3-4
ABSTRACT	4-8
1 绪论	8-13
1.1 引言	8-9
1.2 研究背景与研究内容	9-10
1.3 相关领域的研究进展及成果	10-11
1.4 本文的课题目标	11-12
1.5 本文做的主要工作	12
1.6 本文的章节安排	12-13
2 BAYES 网简介	13-24
2.1 概念	13-14
2.2 Bayes 基本原理	14-17
2.3 Bayes 网推理	17-19
2.4 Bayes 网的学习	19-23
2.5 本章小结	23-24
3 时间序列预测简介	24-30
3.1 概念	24-25
3.2 预测模型	25-28
3.3 预测方法	28-29
3.4 本章小结	29-30
4 基于 BAYES 网的基本时间序列预测模型	30-39
4.1 引言	30
4.2 静态 Bayes 网预测模型	30-33
4.3 静态 N-Bayes 网预测模型	33-38
4.4 本章小结	38-39
5 分类静态 BAYES 网预测模型	39-46
5.1 引言	39
5.2 模型定义	39-41
5.3 模型学习	41-44
5.4 模型预测	44-45
5.5 本章小结	45-46
6 BAYES 网预测模型的比较	46-51
6.1 对 Bayes 网基本预测模型的实验	46-47
6.2 对分类静态 Bayes 网预测模型的实验	47-49
6.3 对三种 Bayes 网预测模型实验的比较	49-51
7 结论与发展	51-53
7.1 研究的成果	51-52
7.2 需要进一步完善的问题	52
7.3 展望	52-53
致谢	53-54
参考文献	54-58
附录	58

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389059



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