逻辑论证和贝叶斯网的结合研究
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逻辑论证和贝叶斯网的结合研究
作者:胡小风 Publish: 2007-10-25 Hits:-
【中文题名】 逻辑论证和贝叶斯网的结合研究
【英文题名】 Study on Logical Argumentation and Bayesian Network Combination
【学科专业】 计算机软件与理论
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-10-25
【中关键词】 逻辑论证,贝叶斯网,解释机制,因果图,乳腺癌预后,
【英关键词】 logical argumentation,Bayesian network,explanation mechanic,effect-cause graph,breast cancer recurrence,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算>
【论文摘要】  贝叶斯网模型是逻辑和概率结合的典型范例,论文以贝叶斯网模型的创始人Pearl所阐述的“贝叶斯网的一次推理过程就是对结论的一次论证过程”为论题,指出贝叶斯网模型的这种解释机制的不合理性,因为一般地,贝叶斯网的网络结构都是由领域专家根据领域知识构建起来的,但是通常由领域专家给出的都是因果关系图,需要将它转化成适合贝叶斯网推理的网络结构图。然而转化的过程必然会使得某些结点间的连接关系发生改变,或者丢失,或者失真等等,这样得到的贝叶斯网络结构通常不能完整表达相关变量间的逻辑因果关系,这就直接导致了贝叶斯网的一次推理过程无法同时表示成对结论的一次论证过程,所以论文围绕着如何找出其它有效的方法来实现贝叶斯网模型对其推理结论的解释。论文提出了一个算法将专家的因果图转化成满足贝叶斯网推理前提的网络结构图,同时引入逻辑论证作为对贝叶斯网模型的推理结论的解释手段,逻辑论证的原理是通过定义论据间的攻击关系以及语义,以既有事实做为前提条件,为需要论证的结论寻找支持的论据或者是论据链,这样一种由果索因的思维过程符合专家系统所需要的为结论寻找解释的功能,因此逻辑论证可以用来完善专家系统的解释机制。论文采用Dung提出的抽象论证...
【论文题纲】
中文摘要 3-4
英文摘要 4-8
1 绪论 8-15
1.1 问题的提出及研究意义 8-10
1.1.1 问题的提出 8-9
1.1.2 研究的意义 9-10
1.2 国内外研究现状 10-13
1.2.1 逻辑论证与贝叶斯网的发展现状 10-12
1.2.2 现有乳腺癌预后技术 12-13
1.3 本文的研究内容及组织结构 13-15
1.3.1 本文的研究内容 13-14
1.3.2 本文的组织结构 14-15
2 贝叶斯网与因果图 15-26
2.1 引言 15
2.2 贝叶斯网 15-17
2.3 因果图理论 17-18
2.4 因果关系图向贝叶斯网转化 18-24
2.4.1 单值多原因节点的转化 18-21
2.4.2 多值节点的情形 21-23
2.4.3 转化算法 23-24
2.5 本章小结 24-26
3 逻辑论证与因果图 26-36
3.1 引言 26-27
3.2 逻辑论证的基础定义 27-30
3.2.1 规则的定义 27-29
3.2.2 论据结构的定义 29-30
3.3 逻辑论证与因果图 30-31
3.4 Dung 论证框架的具体化 31-35
3.4.1 攻击关系 31-32
3.4.2 Dung 的抽象论证框架 32-33
3.4.3 新的论证系统 33-35
3.5 本章小结 35-36
4 逻辑论证与贝叶斯网的结合 36-45
4.1 引言 36
4.2 结合的方法论研究 36-39
4.2.1 结合的出发点 36
4.2.2 实现结合的方法 36-38
4.2.3 实例演示 38-39
4.3 乳腺癌预后 39-44
4.3.1 Ljubljana 病例数据集 39-41
4.3.2 额外约束条件 41
4.3.3 测试结果 41-44
4.4 本章小结 44-45
5 分析与结论 45-50
5.1 结合意义的分析 45-48
5.1.1 专家系统的解释机制 45-46
5.1.2 论证完善专家系统的解释功能 46-48
5.2 主要结论与展望 48-50
致谢 50-51
参考文献 51-53
附录 53
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.389060
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