基于Globus的决策树分类系统研究与实现
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基于Globus的决策树分类系统研究与实现
作者:方崇全 Publish: 2007-10-25 Hits:-
【中文题名】 基于Globus的决策树分类系统研究与实现
【英文题名】 Study and Implementation of Decision Tree Classifier on Globus
【学科专业】 计算机系统结构
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-10-25
【中关键词】 数据挖掘,决策树,SPRINT,Globus,网格服务,
【英关键词】 Data Mining,Decision Tree,SPRINT,Globus,Grid Service,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>
【论文摘要】  随着信息化程度的提高,在人类社会的各个领域聚集了大量甚至是海量的数据,数据挖掘就是要从这些数据中提取有用的信息,从上世纪80年代末以来人们对数据挖掘模型、算法、系统进行了大量的研究,并取得了一定的成果,为了提高算法的效率,并行和分布式数据挖掘一直是研究的重点,但面临很多挑战,比如:数据的海量、异构、分布、计算密集;知识表达形式不够丰富;挖掘工具和环境缺乏等,网格技术的出现在一定程度上为解决这些问题提供了帮助。 Cannataro Mario提出下一代网格的研究应主要致力于为用户提供知识服务。近年来,关于在网格上提供知识服务渐渐成为了研究的热点,并取得了很多重要成果,这些项目着重于在网格上实现知识发现服务的整体架构,而对利用网格服务来实现并行分布式数据挖掘算法很少提及,要在网格上进行知识发现,就不得不涉及到数据挖掘的算法,目前对可并行性算法利用网格服务来实现研究比较少。针对这种情况,论文采用网格系统中间件实现工具包Globus Toolkit Version 4按照网格服务的方式实现并行决策树分类算法SPRINT。采用该方式有以下优点:(1)扩展性好,因为采用网格服务的方式实现,只须将算法相关...
【论文题纲】
摘要 3-4
ABSTRACT 4-9
1 绪论 9-14
1.1 论文的研究背景 9-10
1.2 国内外研究现状 10-12
1.3 主要研究内容 12-13
1.4 本章小结 13-14
2 决策树分类算法 SPRINT 分析 14-22
2.1 数据挖掘及决策树分类算法介绍 14-16
2.1.1 数据挖掘 14
2.1.2 决策树分类算法 14-16
2.2 SPRINT 算法分析 16-21
2.2.1 SPRINT 算法数据结构 18-20
2.2.2 计算最佳分割 20-21
2.2.3 执行节点分裂 21
2.2.4 并行SPRINT 算法 21
2.3 本章小结 21-22
3 网格和网格计算 22-28
3.1 网格和网格计算概念 22-24
3.1.1 网格的需求 22-23
3.1.2 网格和网格计算定义 23-24
3.1.3 网格的目标 24
3.2 网格的特点 24-26
3.2.1 分布与共享 24-25
3.2.2 自相似性 25
3.2.3 动态性和多样性 25-26
3.2.4 自治性和管理的多样性 26
3.3 网格计算系统组成 26-27
3.3.1 资源层 26
3.3.2 网格中间件 26
3.3.3 应用层 26-27
3.4 本章小结 27-28
4 各种网格体系结构分析 28-42
4.1 五层沙漏结构分析 28-30
4.2 开放网格服务架构 OGSA(OPEN GRID SERVICE ARCHITECTURE)分析 30-33
4.2.1 网格服务 30-32
4.2.2 网格服务实例 32-33
4.3 WEB 服务资源框架WSRF(WS-RESOURCE FRAMEWORK) 33-34
4.4 五层沙漏结构与 OGSA 比较分析 34-35
4.5 OGSA 实现工具包 GT4 分析 35-41
4.5.1 Globus 项目 35-36
4.5.2 OGSA,WSRF,GT4 36-37
4.5.3 GT4 体系结构模型 37-41
4.6 本章小结 41-42
5 SPRINT 决策树分类系统设计与实现 42-67
5.1 系统总体架构 42-45
5.2 SPRINT BROKER WEB服务资源设计 45-48
5.3 SPRINT 计算 WEB 服务资源设计 48-53
5.4 数据 WEB 服务资源设计 53-55
5.5 计算 WEB 服务资源设计 55-56
5.6 注册中心 56-57
5.7 实验论证 57-66
5.7.1 构建网格环境 57
5.7.2 系统各个部件原型实现 57-64
5.7.3 实验结果 64-66
5.8 本章小结 66-67
6 结论与展望 67-69
6.1 主要结论 67
6.2 后续研究工作的展望 67-69
致谢 69-70
参考文献 70-73
附录:作者在攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文 73
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.389061
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