| 【中文题名】 | 基于本体的数据集成研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-16 |
| 【中关键词】 | 本体,描述逻辑,本体查询,相关反馈,, |
| 【英关键词】 | ontology,Description Logic,ontology retrieval,text relevance feedback, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
如何解决语义异构问题是当前数据集成领域的研究热点。由于本体既准确地描述了概念含义又描述了概念之间的内在关联，能通过逻辑推理获取概念之间蕴涵的关系，具有很强的表达概念语义和获取知识的能力，因此本体被用来解决语义异构的问题。本文采用本体的方法对数据集成领域几个关键技术进行了研究。
本文深入讨论了本体模型的构建，选择描述逻辑对本体进行描述，并讨论了对描述逻辑的扩展。介绍了资源的基于描述逻辑的本体化描述。
本文讨论了文档处理的两个过程。对于文档的概念提取，本文采用基于FCA概念构造算法CLCA建立了文档信息概念间的层次关系。对于文档的语义标注，本文首先采用矢量空间模型的方法提取文档的特征向量，然后采用基于模糊C均值的聚类方法使文档找到所归属的类别，对于样本文档到各类聚类中心距离的计算本文提出了一种基于方差的容差距离改进算法。
本体查询模型中查询过程为查询的关键词与本体概念之间及本体概念与本体概念之间相似度的匹配过程。本文提出一种基于概念定义、概念结构信息、概念实例综合相似度计算的本体查询方法，采用免疫算法的优化方法使权重的取值自适应调整达到最优。
本文介绍了基于向量空间模型的... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-8 |
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第一章 绪论 |
8-19 |
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1.1 引言 |
8-11 |
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1.2 国内外研究现状 |
11-13 |
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1.3 基于本体的数据集成技术 |
13-17 |
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1.3.1 体系结构 |
13-16 |
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1.3.2 基于本体数据集成的优点 |
16-17 |
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1.4 本文研究内容与组织安排 |
17-19 |
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第二章 本体与描述逻辑 |
19-32 |
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2.1 本体建模 |
19-21 |
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2.1.1 本体的概念 |
19-20 |
|
2.1.2 构造本体的规则 |
20-21 |
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2.2 描述逻辑 |
21-25 |
|
2.2.1 描述逻辑语言 |
21-22 |
|
2.2.2 描述逻辑中的推理 |
22-23 |
|
2.2.3 带缺省的描述逻辑的推理 |
23-25 |
|
2.3 基于描述逻辑的本体 |
25-31 |
|
2.3.1 ODIMAC本体描述模型 |
25-27 |
|
2.3.2 已有资源本体化描述 |
27-31 |
|
2.4 本章小结 |
31-32 |
|
第三章 文档处理 |
32-43 |
|
3.1 基于FCA的概念抽取 |
32-37 |
|
3.1.1 语境和概念 |
34-35 |
|
3.1.2 概念格和线路图 |
35 |
|
3.1.3 概念格构造CLCA算法 |
35-37 |
|
3.2 文档的语义标注 |
37-41 |
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3.2.1 文档特征向量的提取 |
38-39 |
|
3.2.2 基于模糊C均值的文档聚类 |
39-41 |
|
3.2.3 基于方差的容差距离改进算法 |
41 |
|
3.3 本章小结 |
41-43 |
|
第四章本体查询 |
43-55 |
|
4.1 本体查询模型 |
44 |
|
4.2 本体查询方法 |
44-54 |
|
4.2.1 基于综合相似度计算的查询 |
44-48 |
|
4.2.2 各相似度权重的确定 |
48-54 |
|
4.3 本章小结 |
54-55 |
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第五章 相关反馈 |
55-63 |
|
5.1 结合向量转移与权值调整的相关反馈 |
56-60 |
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5.1.1 特征归一化 |
56-57 |
|
5.1.2 向量转移的相关反馈 |
57-58 |
|
5.1.3 基于方差分析的权值调整 |
58-59 |
|
5.1.4 结合向量转移和权值调整的相关反馈 |
59-60 |
|
5.2 实验与结果分析 |
60-62 |
|
5.3 本章小结 |
62-63 |
|
第六章 基于本体数据集成实验系统 |
63-68 |
|
6.1 开发平台及工具 |
63-64 |
|
6.2 实验系统简介 |
64-67 |
|
6.3 实验小结 |
67-68 |
|
第七章 总结和展望 |
68-70 |
|
7.1 总结 |
68-69 |
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7.2 未来的方向 |
69-70 |
|
参考文献 |
70-77 |
|
致谢 |
77-78 |
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攻读学位期间的主要研究成果 |
78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389069 |
