| 【中文题名】 | 变精度粗糙集模型特征研究 |
| 【英文题名】 | Research of Features in the Variable Precision Rough Sets Model |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-16 |
| 【中关键词】 | 变精度粗糙集模型,区间约简层次,约简异常,区间核,, |
| 【英关键词】 | variable precision rough sets,interval reduct hiberarchy,reduct anomaly,interval core, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
粗糙集理论作为智能信息处理新的研究热点，已广泛应用于众多领域，但其自身尚存在一些局限，对噪声数据非常敏感，数据分析过程中易丢失潜在有价值知识。针对标准粗糙集不足，将标准包含关系扩展为多数包含关系的变精度粗糙集模型，分类过程允许一定程度噪声数据存在，并对约简特征、约简归并、区间约简层次和属性核等方面进行研究探讨，以发现数据间弱依赖关系，及更为泛化的数据关联及决策规则。
深入分析变精度粗糙集模型约简特征，指出分析了约简过程存在跳跃现象，分类质量、相对正域和决策类下近似随属性约简不再具有单调递减特征，且打破了经典粗糙集模型中具有的等价性。针对三者分别讨论了属性可约性，并分析了三者之间的联系。
由于包含度概念引入，变精度粗糙集模型约简归并情况比经典粗糙集模型复杂。论文详细分析了约简过程等价类归并的各种情况，约简归并考虑相对正域变化的同时，进一步探讨了包含度值动态变化，为区间约简研究奠定基础。
详细讨论各种约简异常，结合变精度粗糙集模型特征，将特定包含度值约简扩展为包含度区间约简，建立了三层区间约简体系，从分类质量、相对正域和决策类下近似三个层次分别对约简进行区间刻画，逐步消除了约简异... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-9 |
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第一章 绪论 |
9-16 |
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1.1 课题研究背景 |
9-10 |
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1.2 国内外研究综述 |
10-13 |
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1.3 本文主要工作及创新点 |
13-14 |
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1.4 本文组织结构 |
14-16 |
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第二章 粗糙集理论概述 |
16-24 |
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2.1 经典粗糙集理论概述 |
16-19 |
|
2.1.1 经典粗糙集理论基本概念 |
16-18 |
|
2.1.2 经典粗糙集理论特点 |
18-19 |
|
2.1.3 经典粗糙集理论扩展 |
19 |
|
2.2 变精度粗糙集理论概述 |
19-23 |
|
2.2.1 变精度粗糙集理论基本概念 |
20-23 |
|
2.2.2 变精度粗糙集理论特点及应用 |
23 |
|
2.3 本章小结 |
23-24 |
|
第三章 变精度粗糙集模型约简特征分析 |
24-30 |
|
3.1 分类质量特征分析 |
24-26 |
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3.2 相对正域特征分析 |
26-27 |
|
3.3 决策类下近似特征分析 |
27-28 |
|
3.4 属性约简分析 |
28-29 |
|
3.5 本章小结 |
29-30 |
|
第四章 约简归并研究 |
30-38 |
|
4.1 经典粗糙集模型约简归并研究 |
30-31 |
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4.2 变精度粗糙集模型约简归并研究 |
31-37 |
|
4.2.1 相对正域间归并 |
32-35 |
|
4.2.2 相对正域与非相对正域间归并 |
35-36 |
|
4.2.3 非相对正域间归并 |
36 |
|
4.2.4 变精度粗糙集模型约简归并小结 |
36-37 |
|
4.3 本章小结 |
37-38 |
|
第五章 变精度粗糙集模型约简层次研究 |
38-50 |
|
5.1 变精度粗糙集模型约简异常分析 |
38-43 |
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5.1.1 区间动态性 |
39-40 |
|
5.1.2 分类异常 |
40-41 |
|
5.1.3 约简跳跃 |
41-43 |
|
5.2 相对正域级别约简研究 |
43-45 |
|
5.3 决策类下近似级别约简研究 |
45-48 |
|
5.4 约简层次与约简异常关系及区间约简评价 |
48-49 |
|
5.5 本章小结 |
49-50 |
|
第六章 变精度粗糙集模型属性核研究 |
50-57 |
|
6.1 变精度粗糙集模型属性核研究概述 |
50 |
|
6.2 变精度粗糙集模型区间核 |
50-52 |
|
6.3 基于排序可辨识矩阵区间约简算法 |
52-56 |
|
6.4 本章小结 |
56-57 |
|
第七章 实验仿真 |
57-64 |
|
7.1 实验环境 |
57-58 |
|
7.1.1 软硬件环境 |
57 |
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7.1.2 数据来源 |
57-58 |
|
7.2 实验数据分析 |
58-63 |
|
7.2.1 分类分析 |
59-60 |
|
7.2.2 属性核分析 |
60-61 |
|
7.2.3 约简分析 |
61-62 |
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7.2.4 规则分析 |
62-63 |
|
7.3 本章小结 |
63-64 |
|
第八章 总结与展望 |
64-67 |
|
8.1 全文总结 |
64-65 |
|
8.2 研究展望 |
65-67 |
|
参考文献 |
67-73 |
|
致谢 |
73-74 |
|
攻读学位期间主要研究成果 |
74 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389074 |
