| 【中文题名】 | 基于相似度计算的本体映射研究与实现 |
| 【英文题名】 | Research and Implement of Ontology Mapping Based on Computing Similarity |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-16 |
| 【中关键词】 | 语义Web,本体,SNAX,本体映射,语义相似度, |
| 【英关键词】 | Semantic Web,Ontology,SNAX,ontology mapping,semantic similarity, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
语义Web的目标是使得Web上的信息具有计算机可以理解的语义，语义原生XML数据库系统(简称SNAX)的目的在于构建一个提供研究语义Web的各种理论、技术和方法的平台。其中的本体映射技术对于SNAX中的本体推理查询、本体集成等都是至关重要的一部分，本文将着重对此进行研究。
首先，论文对SNAX系统的研发目的和语义Web的研究背景进行了简介。由于Web本身的分布性使得各个领域甚至同一领域的不同组织亦定义自己的本体来描述数据，此时本体本身就是异构的。因此，本文针对本体异构的问题，提出了基于相似度计算的本体映射发现方法。
其次，根据本体中概念和属性的不同，提出了采用各自不同的相似度计算策略。对于概念的相似度计算，考虑从名称、属性、结构和实例的描述上面进行；而对于属性的相似度计算，着重考虑从名称、定义域和值域的匹配上。
最后，根据上述研究，本文设计并实现了SNAXMapping本体映射子系统。同时，利用国际组织OAEI提供的标准测试数据集benchmarks对系统的映射效果进行了测试，并根据信息检索领域的查全率、查准率和F-测试值对实验数据进行了统计分析。从实验结果来看，此方法具有良... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-8 |
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第一章 绪论 |
8-16 |
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1.1 课题研究背景 |
8-9 |
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1.2 语义网相关研究 |
9-12 |
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1.2.1 语义网(Semantic Web) |
9-10 |
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1.2.2 本体(Oniology) |
10-11 |
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1.2.3 本体描述语言 |
11-12 |
|
1.3 SNAX项目简介 |
12-13 |
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1.4 主要研究内容 |
13-14 |
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1.5 论文组织结构 |
14-16 |
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第二章 本体映射研究综述 |
16-25 |
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2.1 本体建模相关工作 |
16-18 |
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2.2 本体及其异构性 |
18-20 |
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2.3 本体映射相关工作 |
20-24 |
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2.3.1 映射方法研究 |
20-22 |
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2.3.2 映射相关说明 |
22-24 |
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2.4 小结 |
24-25 |
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第三章 本体映射方法研究 |
25-35 |
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3.1 映射发现过程 |
25-26 |
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3.2 相似度相关定义 |
26-27 |
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3.3 映射发现策略 |
27-32 |
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3.3.1 概念映射发现策略 |
27-31 |
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3.3.2 属性映射发现策略 |
31-32 |
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3.4 本体映射系统 |
32-34 |
|
3.5 小结 |
34-35 |
|
第四章 映射发现关键技术 |
35-42 |
|
4.1 特征解析 |
35-36 |
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4.2 映射发现算法 |
36-38 |
|
4.3 映射合并 |
38-40 |
|
4.4 映射优化及输出 |
40-41 |
|
4.5 小结 |
41-42 |
|
第五章 实验及结果 |
42-52 |
|
5.1 实验设计 |
42-45 |
|
5.1.1 实验数据 |
42-44 |
|
5.1.2 评估方法 |
44-45 |
|
5.2 实验结果 |
45-51 |
|
5.2.1 实验及其分析 |
45-48 |
|
5.2.2 与已有方法比较 |
48-51 |
|
5.3 小结 |
51-52 |
|
第六章 结论与展望 |
52-55 |
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6.1 研究工作及成果总结 |
52-53 |
|
6.2 进一步研究方向 |
53-55 |
|
参考文献 |
55-58 |
|
致谢 |
58-59 |
|
攻读学位期间主要研究成果 |
59 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389103 |
