| 【中文题名】 | 配网故障定位和重构的启发式及遗传算法 |
| 【英文题名】 | A Heuristic and Genetic Algorithm of Fault Location and Reconfiguration for Distribution Networks |
| 【学科专业】 | 检测技术与自动化装置 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-25 |
| 【中关键词】 | 配电自动化,故障定位,网络重构,启发式搜索,网络损耗,遗传算法 |
| 【英关键词】 | distribution automation system,fault section diagnosis,reconfiguration,heuristic search,network loss,genetic algorithm, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
配电自动化是电力系统发展的必然趋势,具有很强的工程应用背景和巨大的市场潜力。配电网的故障定位和网络重构是配电自动化的关键功能,也是目前国内外研究的热点。
无论采用何种算法,配电网的故障定位及网络重构功能的实现均离不开配电网的拓扑结构,一个好的拓扑描述模型将有助于这些功能的实现。本文在分析传统电网络模型的基础上,充分挖掘配电网拓扑结构的特点,并结合图的概念,将配电网的开关看成顶点,将馈线看成边(或弧),从而将配电网抽象为图。
为了提高供电的可靠性,当配电网出现故障时,必须快速确定故障区段。由于T接点的存在,使得配电网的故障定位比较麻烦。本文特别分析了包含T接点配电网的故障定位算法。由于T接点既不可测也不可控,其所形成的区域与其他非区域部分的故障判据不同,本文提出了将配电网的拓扑模型分解为只含区域部分和不含区域部分的描述模式,有效地解决了T接点对故障定位算法的影响。该算法简洁、清晰、有效。
但随着配电网规模的扩大,配电网的顶点数量急剧增加,配电网故障定位功能实现的实时性日益突出,本文提出首先根据配电网的结构特点和FTU上报的信息生成一个包含了节点邻接方式及各节点的故障信息N×4价... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
3-5 |
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英文摘要 |
5-9 |
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1 绪论 |
9-20 |
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1.1 配电自动化概述 |
9-12 |
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1.1.1 配电自动化的内容和意义 |
9-10 |
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1.1.2 国外配电自动化的发展和现状 |
10-11 |
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1.1.3 国内配电自动化的现状和面临的问题 |
11-12 |
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1.2 配电网的故障定位和隔离 |
12-14 |
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1.2.1 基于重合器、分段器的故障定位 |
13 |
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1.2.2 基于FTU 的故障定位 |
13-14 |
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1.3 配电网的网络重构 |
14-18 |
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1.3.1 就地手动的网络重构模式 |
15 |
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1.3.2 馈线自动化的网络重构模式 |
15 |
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1.3.3 配电管理系统的网络重构模式 |
15-18 |
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1.4 本文的主要研究内容 |
18-20 |
|
2 配电网的拓扑模型 |
20-26 |
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2.1 传统的电网络模型 |
20-22 |
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2.2 配电网的拓扑结构特点 |
22-26 |
|
2.2.1 基本定义 |
22-23 |
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2.2.2 扩展定义 |
23 |
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2.2.3 配电网与图的对应 |
23-24 |
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2.2.4 配电网拓扑结构的特点 |
24-25 |
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2.2.5 配电自动化对拓扑模型的要求 |
25-26 |
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3 配电网的故障定位算法 |
26-34 |
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3.1 问题的提出 |
26-27 |
|
3.2 配电网拓扑描述 |
27 |
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3.3 配电网故障定位的简单算法 |
27-28 |
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3.3.1 故障信息矩阵 |
27-28 |
|
3.3.2 故障定位的简单算法 |
28 |
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3.4 配电网故障定位的启发式算法 |
28-34 |
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3.4.1 形成故障电流判断矩阵D |
28-29 |
|
3.4.2 启发式算法故障判据 |
29-30 |
|
3.4.3 算例分析 |
30-33 |
|
3.4.4 结论 |
33-34 |
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4 基于配电网网损最小的配网重构的启发式算法 |
34-38 |
|
4.1 以网损为目标的评价函数描述 |
34-35 |
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4.2 配网前推回代潮流计算方法描述 |
35-36 |
|
4.3 基于配网网损最小的配网重构算法描述 |
36-37 |
|
4.4 结论 |
37-38 |
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5 遗传算法在配电网中的应用 |
38-43 |
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5.1 遗传学基本内容和描述 |
38-39 |
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5.1.1 编码方法 |
38-39 |
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5.1.2 初始解群的产生 |
39 |
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5.1.3 适应度函数的选取 |
39 |
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5.1.4 GA 算子 |
39 |
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5.1.5 GA 参数值 |
39 |
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5.2 遗传学应用于配网重构分析 |
39-42 |
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5.2.1 改进的编码和译码策略 |
40-41 |
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5.2.2 遗传算法与局部寻优算法的混合策略 |
41-42 |
|
5.3 结论 |
42-43 |
|
6 IEEE 典型三馈线试验系统的配网重构算法试验结果 |
43-46 |
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6.1 配电网网络重构过程 |
43-44 |
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6.2 以网损最少重构算法试验结果分析 |
44-46 |
|
7 论文结论 |
46-48 |
|
致谢 |
48-49 |
|
参考文献 |
49-53 |
|
附录 |
53-54 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389105 |
