| 【中文题名】 | 基于模糊专家系统的大型企业电网随机谐振故障诊断 |
| 【英文题名】 | Fault Diagnosis on Resonance in Power System of Large Enterprise Based on Fuzzy Expert System |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-29 |
| 【中关键词】 | 电网,故障诊断,模糊专家系统,随机谐振,关系数据库, |
| 【英关键词】 | power system,fault diagnosis,resonance,fuzzy expert system,ER database, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
本论文针对大型企业电网发生随机谐振故障问题进行研究。一方面由于电网结构的日益复杂给电网的故障诊断带来了不少困难；另一方面现代社会经济的飞速发展使得企业对电网安全运行的需求越来越高。为了保证电网的安全运行，提高其可靠性和安全性，寻求一种智能高效准确的电网故障诊断方法对及时修复线路、保证可靠供电是十分必要的。
论文分析了随机谐振故障的特点及产生条件，并针对故障现象的不确定性以故障诊断理论和方法为基础，综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论等对电网随机谐振故障问题进行研究。提出了以模糊专家系统为基础的故障诊断方法，设计构造了诊断模糊专家系统的整体框架。在系统的实现中通过对采集的实时数据的模糊化，应用关系数据库技术建立本系统的数据库，根据系统特点选择带有启发信息的正向推理控制策略，应用面向对象的程序设计方法进行编程实现。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-8 |
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第1章 引言 |
8-14 |
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1.1 课题的研究背景 |
8-9 |
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1.2 随机谐振故障与电网故障诊断的研究现状 |
9-13 |
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1.2.1 随机谐振的研究现状 |
9-10 |
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1.2.2 电网的智能故障诊断技术的研究现状 |
10-12 |
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1.2.3 电网故障诊断的发展趋势 |
12 |
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1.2.4 电网故障诊断面临的问题 |
12-13 |
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1.3 本文的主要工作及结构 |
13-14 |
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第2章 随机谐振理论及仿真与模糊专家故障诊断技术 |
14-31 |
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2.1 随机谐振的基本原理 |
14-17 |
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2.1.1 谐振的表现形式及危害 |
14-15 |
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2.1.2 谐振的机理 |
15-17 |
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2.2 产生谐振的诱因 |
17-20 |
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2.2.1 操作过电压 |
17-19 |
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2.2.2 故障过电压 |
19-20 |
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2.3 谐振故障的实验研究及该课题的仿真 |
20-26 |
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2.3.1 随机谐振故障的实验研究 |
20-21 |
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2.3.2 德兴铜矿动力厂35KV谐振分析 |
21-22 |
|
2.3.3 德兴铜矿动力厂35KV谐振故障仿真实验 |
22-26 |
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2.4 模糊专家系统概述 |
26-30 |
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2.4.1 模糊专家系统与传统专家系统的区别 |
27-28 |
|
2.4.2 模糊理论概述 |
28 |
|
2.4.3 模糊专家系统的理想结构 |
28-29 |
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2.4.4 本课题采用模糊专家系统的原因 |
29-30 |
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2.5 本章小结 |
30-31 |
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第3章 随机谐振故障诊断模糊专家系统的知识库 |
31-40 |
|
3.1 专家系统的知识库 |
31-33 |
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3.1.1 知识的获取 |
31-32 |
|
3.1.2 知识的表示 |
32-33 |
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3.1.3 知识的维护 |
33 |
|
3.2 电网谐振故障诊断模糊专家系统的知识库 |
33-39 |
|
3.2.1 电网谐振故障诊断模糊专家系统的知识获取 |
33-34 |
|
3.2.2 电网谐振故障诊断模糊专家系统的知识表示 |
34-36 |
|
3.2.3 电网上各监测点检测值的模糊化 |
36-37 |
|
3.2.4 电网谐振故障诊断模糊专家系统的模糊规则库 |
37-39 |
|
3.3 本章小结 |
39-40 |
|
第4章 电网谐振故障诊断模糊专家系统的推理机 |
40-48 |
|
4.1 专家系统的推理技术 |
40-44 |
|
4.1.1 推理方式及其分类 |
40-41 |
|
4.1.2 推理控制策略 |
41-44 |
|
4.3 谐振故障诊断模糊专家系统的推理机制 |
44-46 |
|
4.3.1 谐振故障诊断模糊专家系统的诊断机制和诊断过程 |
44-46 |
|
4.3.2 谐振故障诊断模糊专家系统的推理机制 |
46 |
|
4.4 本章小结 |
46-48 |
|
第5章 故障诊断模糊专家系统的数据库 |
48-61 |
|
5.1 关系数据库概述 |
48-50 |
|
5.1.1 关系数据库的映射模式 |
49 |
|
5.1.2 关系数据库的优点 |
49-50 |
|
5.2 数据的预处理 |
50-51 |
|
5.3 谐振故障诊断模糊专家系统系统的数据库设计 |
51-54 |
|
5.3.1 SQL Server相应的表的建立 |
51-54 |
|
5.4 数据库接口的实现 |
54-60 |
|
5.4.1 SQL数据库与组态王的连接 |
54-57 |
|
5.4.2 SQL数据库与模糊专家系统的连接 |
57-60 |
|
5.5 本章小结 |
60-61 |
|
第6章 电网谐振故障诊断模糊专家系统的系统实现 |
61-78 |
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6.1 系统的开发平台 |
61-62 |
|
6.2 谐振故障诊断模糊专家系统的软件组成 |
62 |
|
6.3 电网谐振故障诊断模糊专家系统的各组成模块 |
62-67 |
|
6.3.1 人机接口模块 |
62-63 |
|
6.3.2 知识库管理模块 |
63-66 |
|
6.3.3 诊断推理模块 |
66 |
|
6.3.4 解释模块 |
66-67 |
|
6.4 系统测试 |
67-77 |
|
6.4.1 数据发生器的开发 |
67-71 |
|
6.4.2 系统测试内容 |
71-72 |
|
6.4.3 故障测试准备 |
72 |
|
6.4.4 故障测试 |
72-77 |
|
6.4.5 测试结论 |
77 |
|
6.5 本章小结 |
77-78 |
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第7章 总结与展望 |
78-79 |
|
致谢 |
79-80 |
|
参考文献 |
80-82 |
|
附录 |
82 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389107 |
