二级倒立摆智能预测控制的研究
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二级倒立摆智能预测控制的研究
作者:郭颖 Publish: 2007-11-12 Hits:-
【中文题名】 二级倒立摆智能预测控制的研究
【英文题名】 Study on the Double Inverted Pendulum Controlled by Intelligent Predictive Control
【学科专业】 控制理论与控制工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-11-12
【中关键词】 倒立摆,智能预测控制,Lagrange法,广义预测控制,T-S模型,
【英关键词】 inverted pendulum,intelligent predictive control,Lagrange,General Predictive Control,T-S model,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>自动控制理论>>
【论文摘要】  倒立摆是一个典型的快速、多变量、非线性、绝对不稳定系统。通过对它的研究不仅可以解决控制中的理论问题,还能将控制理论涉及的三个主要基础学科:力学、数学和电学(包含计算机)进行有机的综合应用,对倒立摆系统的稳定性研究在理论上和方法上具有深远的意义。对倒立摆的研究可以归结为对非线性、多变量、不稳定系统的研究。 本文首先叙述了对倒立摆系统稳定性研究的意义,综述了倒立摆的研究现状,并介绍了当前已有的稳定倒立摆的控制方法。然后学习研究智能预测控制理论的基础知识,将智能控制的一些方法引入预测控制中,使预测控制向智能化发展。 在此基础上,我们用Lagrange法建立二级倒立摆的数学模型,并在平衡位置将其线性化,得到其平衡状态方程,根据能控性和能观性定理判断此倒立摆系统是能控能观的。然后采用可以任意精度逼近非线性函数的Takagi-Sugeno模糊模型进行推理,将输入空间分为九个模糊子空间,分别得到九个用线性方程描述的结论,采用广义预测控制策略得到九个控制量,再利用铃形隶属度函数,对九个控制量加权平均得到总控制量。 最后,针对所采用的基于T-S模型的智能预测控制方法用Borland C语言编程...
【论文题纲】
摘要 4-5
ABSTRACT 5-8
第一章 绪论 8-13
§1-1 倒立摆系统研究的意义 8
§1-2 倒立摆的研究现状 8-10
1-2-1 用模糊控制理论控制倒立摆 8-9
1-2-2 用拟人智能控制的方法控制倒立摆 9
1-2-3 神经网络与遗传算法结合控制倒立摆 9-10
§1-3 智能预测控制的研究概况 10-12
§1-4 本课题主要任务 12-13
第二章 智能预测控制理论基础 13-23
§2-1 预测控制基本原理 13-19
2-1-1 预测控制的特点 13-14
2-1-2 动态矩阵控制 14-15
2-1-3 模型算法控制 15-17
2-1-4 广义预测控制算法 17-19
§2-2 模糊控制概述 19-23
2-2-1 模糊控制的特点 19
2-2-2 模糊控制的基本概念 19-23
第三章 基于 T-S 模型的智能预测控制 23-31
§3-1 T-S 模型简介 23-26
3-1-1 T-S 输入输出模糊模型 23-25
3-1-2 T-S 状态方程模糊模型 25-26
3-1-3 T-S 混合模糊模型 26
§3-2 T-S 模型的构建 26-27
§3-3 基于局部线性化T-S模型的GPC 27-31
第四章 倒立摆系统基本原理 31-43
§4-1 二级倒立摆的物理结构 31-32
§4-2 二级倒立摆的电机及速度控制实现 32-38
4-2-1 直流PWM 伺服驱动装置的工作原理和特点 32-35
4-2-2 H 型可逆PWM 系统 35-37
4-2-3 绝缘栅双极晶体管(IGBT) 37-38
§4-3 倒立摆系统的特点 38
§4-4 倒立摆系统的建模 38-41
§4-5 倒立摆系统定性分析 41-43
4-5-1 相关定理简介 41-42
4-5-2 二级倒立摆系统定性分析 42-43
第五章 二级倒立摆的智能预测控制 43-50
§5-1 多变量系统设计存在的问题 43
§5-2 智能预测控制在倒立摆系统中的应用 43-47
5-2-1 二级倒立摆系统模糊模型的建立 43-45
5-2-2 控制变量的求取 45-47
§5-3 控制系统软件设计 47-48
§5-4 实验结果分析 48-50
5-4-1 倒立摆系统非线性因素分析 48-49
5-4-2 倒立摆系统干扰分析 49-50
第六章 结论 50-51
参考文献 51-53
致谢 53-54
攻读学位期间所取得的相关科研成果 54
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.389114
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