| 【中文题名】 | 多属性决策若干方法研究 |
| 【英文题名】 | Research on Multiple Attributes Decision-Making Methods |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-30 |
| 【中关键词】 | 多属性决策,规范化,灰色关联度,动态,区间数, |
| 【英关键词】 | multiple attribute decision-making,standardization,grey relation degree,dynamic,interval numbers, |
| 【分类导航】 | 社会科学总论>管理学>咨询学>>> |
| 【论文摘要】 |
多属性决策主要是解决具有多个属性(指标)的有限决策方案的优选或排序问题，是决策理论和现代决策科学的重要内容，已成功运用于工程设计、社会、经济管理、军事等诸多领城的实际问题中。然而，随着经济、科学技术和社会的发展，人们遇到的多属性决策问题越来越多，且越来越复杂，单凭决策者个人的学识和经验做出决策，已不能适应这种变化了。因此系统深入地研究有效、实用的多属性决策方法具有重要的现实意义。
本文对几种多属性决策理论作了一些探讨，主要包括以下三个方面：
1．多属性决策矩阵的规范化处理方法研究。本文基于“奖优罚劣”的思想，分别提出了基于转换函数1-a~(-x)/1+a~(-x)(a＞1)和函数2/πarctan x的规范化处理方法，并分析了指数a的取值不同对于处理结果的影响，并用实例证明了该类方法的有效性，且证实了该类方法能有效的提高决策的稳定性及分辨精度；
2．基于灰关联贴近度的多属性决策方法研究。本文对灰色关联度思想进行了更深入的研究，提出了一种灰关联贴近度的决策模型，并运用此方法将我国几个地区的经济效益进行了排序。实例结果也表明该方法不仅计算简便，且合理可靠；
3．区间数动态... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
2-4 |
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ABSTRACT |
4-9 |
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第一章 绪论 |
9-20 |
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1.1 决策 |
9-12 |
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1.1.1 决策理论的发展 |
9-10 |
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1.1.2 决策问题的分类 |
10-11 |
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1.1.3 多目标决策的特点及分类 |
11-12 |
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1.2 多属性决策概述 |
12-13 |
|
1.3 国内外研究现状 |
13-17 |
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1.4 论文的研究目的与意义 |
17-18 |
|
1.5 本论文的研究内容及安排 |
18-20 |
|
1.5.1 论文的研究内容 |
18 |
|
1.5.2 论文组织 |
18-20 |
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第二章 多属性决策理论概述 |
20-30 |
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2.1 多属性决策理论 |
20-23 |
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2.1.1 多属性决策的五要素 |
20-21 |
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2.1.2 多属性决策分析的基本步骤 |
21-22 |
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2.1.3 多属性决策求解的基本思想 |
22-23 |
|
2.2 多属性决策求解过程 |
23-25 |
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2.2.1 规范化处理 |
24 |
|
2.2.2 属性权重的确定 |
24-25 |
|
2.2.3 综合评价 |
25 |
|
2.3 经典的多属性决策方法 |
25-29 |
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2.3.1 简单线性加权法 |
25-26 |
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2.3.2 理想点法(TOPSIS) |
26-27 |
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2.3.3 层次分析法(AHP) |
27-28 |
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2.3.4 灰色关联法 |
28-29 |
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2.4 本章小结 |
29-30 |
|
第三章 多属性决策的规范化处理方法研究 |
30-44 |
|
3.1 决策矩阵的规范化处理 |
30-31 |
|
3.2 现有的若干规范化处理的方法 |
31-37 |
|
3.2.1 线性变换法 |
31-32 |
|
3.2.2 向量规范化法 |
32 |
|
3.2.3 极差变换法 |
32-37 |
|
3.3 基于“奖优罚劣”的规范化处理的方法研究 |
37-43 |
|
3.3.1 基于函数上(1-a~(-x))/(1+a~(-x))(a>1) 的规范化处理的方法 |
38-40 |
|
3.3.2 基于函数(2/π)arctanx 的规范化处理的方法 |
40-41 |
|
3.3.3 应用实例 |
41-43 |
|
3.4 本章小结 |
43-44 |
|
第四章 基于灰关联贴近度的多属性决策方法研究 |
44-55 |
|
4.1 灰色系统理论及灰色决策 |
44-45 |
|
4.2 灰色关联度 |
45-46 |
|
4.2.1 关联度的概念 |
45 |
|
4.2.2 关联系数的计算 |
45-46 |
|
4.2.3 灰色关联度的计算 |
46 |
|
4.3 灰色关联局势决策 |
46-48 |
|
4.4 灰关联贴近度决策 |
48-52 |
|
4.4.1 灰关联效果测度 |
48-50 |
|
4.4.2 灰关联贴近度 |
50-51 |
|
4.4.3 求解步骤 |
51-52 |
|
4.5 应用实例 |
52-54 |
|
4.6 本章小结 |
54-55 |
|
第五章 基于线性规划模型的区间数动态多属性决策研究 |
55-65 |
|
5.1 区间数基本知识 |
55-57 |
|
5.2 线性规划模型 |
57-58 |
|
5.3 区间数动态多属性决策的方法 |
58-62 |
|
5.3.1 问题描述 |
58-59 |
|
5.3.2 规范化处理 |
59 |
|
5.3.3 模型的建立与求解 |
59-62 |
|
5.4 应用实例 |
62-64 |
|
5.5 本章小结 |
64-65 |
|
第六章 结论与展望 |
65-67 |
|
6.1 结论 |
65-66 |
|
6.2 展望 |
66-67 |
|
参考文献 |
67-72 |
|
致谢 |
72-73 |
|
攻读硕士学位期间发表的论文 |
73-74 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389133 |
