| 【中文题名】 | 粒计算及其在本体学习中应用的研究 |
| 【英文题名】 | Study on Granular Computing and Its Application to Ontology Learning |
| 【学科专业】 | 计算机应用 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-29 |
| 【中关键词】 | 粒计算,本体,本体学习,,, |
| 【英关键词】 | granular computing,ontology,ontology learning, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
粒计算是信息处理的一种新的概念和计算范式，覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究。粒计算的内容包括两个主要的方面，一个是如何构建信息粒，另一个是如何利用粒运算求解问题
本体的提出减少或消除了领域概念及术语间的混乱，成为系统间通信、共享和互操作的基础，解决了知识共享和重用的问题。然而，本体建造是一个非常复杂的过程，它不但需要领域专家的参与，而且本体的手工构造耗时、费力、易出现倾向性错误和及时动态更新困难，于是人们提出了自动或半自动构建本体的方法——本体学习。
本文在详细分析研究了粒计基本理论与技术，本体概念、本体分类、研究本体的意义和本体学习的基础上，将粒计算方法应用于本体学习领域，提出了基于粒计算的本体学习的数学模型和在信息系统下基于粒计算实现本体学习的算法。其后，我们将这种方法应用于海军舰艇领域，半自动构建了海军舰艇领域本体。对舰艇学习所获本体，即概念及其关系集，我们采用JSP动态网页的形式表示，并借助图匹配技术完成有关海军舰艇领域概念的检索。
论文的最后部分分析了所给方案中的一些不足之处，并展望进一步研究的工作。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-6 |
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第1章 绪论 |
6-9 |
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1.1 背景介绍 |
6-7 |
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1.2 本文的主要创新点 |
7 |
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1.3 本文章节划分 |
7-9 |
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第2章 粒计算理论 |
9-13 |
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2.1 概述 |
9 |
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2.2 粒计算研究现状 |
9-12 |
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2.2.1 以模糊集理论、邻域观点研究信息粒 |
9-10 |
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2.2.2 基于粗糙集的粒计算模型 |
10-11 |
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2.2.3 基于商空间的粒度计算模型 |
11-12 |
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2.3 展望 |
12-13 |
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第3章 本体及其本体学习 |
13-22 |
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3.1 本体的概念 |
13-14 |
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3.2 研究本体的意义 |
14-16 |
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3.3 本体的分类 |
16-18 |
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3.4 本体的研究和应用 |
18-19 |
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3.4.1 本体的理论研究 |
18 |
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3.4.2 本体在信息系统中的应用 |
18-19 |
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3.5 本体学习 |
19-22 |
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第4章 基于粒计算的本体学习 |
22-29 |
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4.1 用粒计算方法进行概念、概念关系抽取 |
22-23 |
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4.2 数学模型及其相关定义 |
23-26 |
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4.3 构建领域粒的算法 |
26-29 |
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第5章 海军舰艇领域的本体学习 |
29-49 |
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5.1 海军舰艇领域的专家约定 |
29-32 |
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5.2 海军舰艇本体学习 |
32-45 |
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5.2.1 水面战斗舰艇本体的表示 |
32-36 |
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5.2.2 潜艇本体的表示 |
36-39 |
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5.2.3 登陆作战舰艇本体的表示 |
39-42 |
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5.2.4 水雷战舰艇本体的表示 |
42-45 |
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5.3 舰艇本体的形式化描述和检索 |
45-49 |
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第6章 结论和展望 |
49-50 |
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6.1 结论 |
49 |
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6.2 进一步研究的问题 |
49-50 |
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致谢 |
50-51 |
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参考文献 |
51-54 |
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攻读学位期间的研究成果 |
54 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389161 |
