| 【中文题名】 | 基于知识本体的多Agent协商模型研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-11-5 |
| 【中关键词】 | 知识本体,规则,多Agent系统,协商,面向服务架构, |
| 【英关键词】 | ontology,rule,MAS,Negotiation,SOA, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
协商是商务贸易交往中的重要环节，智能协商主体代替人工协商可极大提高协商的效率。与人工协商相似，智能协商主体就某个特定议题能够展开协商必须具备三个基本条件：
(1)共同的通信语言。
(2)对所交换知识的共同理解；通常是在通信语言中定义词汇概念本体。
(3)共同的协商协议；(狭义定义)这里的协议指对话的基本过程和响应消息的各种可能情况(Rule of Encounter)。
传统协商Agent是把这三个基本条件硬编码(hard-coded)在协商Agent的系统中，因此在协商过程中，协商Agent只能针对具有相同机制的Agent展开协商。但是在开放环境中，协商Agent面临的是一个动态的环境，与之沟通的对象是不固定的，随时有不同结构的Agent加入和退出，所协商的议题也在不断的改变，而且每个协商Agent即使对相同的事物都有可能有不同的认识。因此，传统协商Agent要想在开放环境中继续生存，必须具备足够的知识，包括各种通信语言，协商协议和协商对象内容知识，这势必使协商Agent变得异常的复杂而不实用。
因此传统协商Agent不能适合开放环境的根本问题在于：
... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-5 |
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Abstract |
5-7 |
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目录 |
7-9 |
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第一章:绪论 |
9-22 |
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1.1:国内外研究概述 |
9-13 |
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1.2:协商Agent问题分析 |
13-19 |
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1.3:课题研究的内容,目的和意义 |
19-21 |
|
1.4:小结 |
21-22 |
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第二章:Ontology与协商Agent |
22-35 |
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2.1:Ontology(本体)技术概述 |
22-27 |
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2.2:Agent基本知识 |
27-31 |
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2.3:面向服务架构(Service-Oriented Architecture SOA)与Web服务 |
31-34 |
|
2.4:小结 |
34-35 |
|
第三章:基于知识本体的协商Agent系统模型 |
35-46 |
|
3.1:基于知识本体的协商Agent系统模型 |
35-37 |
|
3.2:基于知识本体的协商Agent模型结构组成: |
37-43 |
|
3.3:协商过程 |
43-45 |
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3.4:小结 |
45-46 |
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第四章:知识本体在协商模型中的运用与实现 |
46-63 |
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4.1:知识本体在协商Agent的位置与作用 |
46-47 |
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4.2:以知识本体建构协商Agent的知识 |
47-57 |
|
4.3:协商规则的描述 |
57-61 |
|
4.4:协商目标知识本体的设计 |
61-62 |
|
4.5:小结 |
62-63 |
|
第五章:主要技术实现 |
63-71 |
|
5.1:OWL实现知识本体 |
63-66 |
|
5.2:制定规则 |
66-67 |
|
5.3:本体规则推理引擎 |
67-68 |
|
5.4:XML文档转换器 |
68-70 |
|
5.5:小结 |
70-71 |
|
第六章:试验与测试 |
71-73 |
|
6.1:基于知识本体协商Agent系统环境模型 |
71 |
|
6.2:开发环境及相关说明 |
71-72 |
|
6.3:试验评价 |
72-73 |
|
第七章:结论与展望 |
73-75 |
|
7.1:课题研究成果 |
73-74 |
|
7.2:未来的工作及展望 |
74-75 |
|
参考文献 |
75-79 |
|
攻读硕士学位期间发表的论文 |
79-80 |
|
致谢 |
80-81 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389165 |
