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面向分级决策问题的专家系统设计

Form: 论文之家作者：邵岩 Publish: 2007-11-19 Hits:-

【中文题名】

面向分级决策问题的专家系统设计

【英文题名】

Hierarchical Decision Problem Oriented Expert System Design

【学科专业】

Power Machinery & Engineering

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-11-19

【中关键词】

专家系统,分级决策,概念分级,知识库,,

【英关键词】

expert system,hierarchical decision,concept hierarchy,knowledge base,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程>

【论文摘要】

作为人工智能最活跃的一个研究领域,专家系统自20世纪70年代以来不断在应用领域中获得成功,至今已发展成一个系统化的研究分支,积累了丰富的经验知识,开发出遍布各行业的成功应用。随着专家系统应用的推广以及生产和社会需求的膨胀,专家系统在使用过程中越来越多地涉及带有分级决策背景的复杂应用问题,这类问题的复杂性和多态性对传统专家系统的应用提出了挑战,各行各业相继提出了开发面向分级决策问题的智能系统的需求。本文针对这一需求,展开了以下方面的工作: 首先,本文以分级决策问题为研究对象,从分析这一问题的数学本质入手,寻找多级规划求解方法,进而揭示出在专家系统中引入分级决策机制所要解决的主要问题,即面向分级决策问题的概念分级和系统设计。针对概念分级问题,即如何在分级系统中发现和利用领域问题的层次结构这一核心问题,本文提出四种适用的概念分级方法:基于先验知识的概念分级、基于无监督层次聚类的概念分级、基于半监督层次聚类的概念分级和基于分层决策树的概念分级,并对这四种方法进行对比分析,指出它们各自的优缺点和适用领域。针对系统设计问题,本文在概念分级基础上,发展了经典专家系统结构,提出...

【论文题纲】

摘要	3-4
Abstract	4-9
第1章绪论	9-20
1.1 课题的研究背景	9-10
1.2 国内外发展现状	10-18
1.2.1 专家系统的发展历程	10-12
1.2.2 专家系统的研究现状	12-16
1.2.3 粒度计算的研究现状	16-17
1.2.4 分级决策专家系统的研究意义	17-18
1.3 本文主要内容	18-20
1.3.1 分级决策问题的表述与解析	18-19
1.3.2 面向分级决策问题的概念分级方法研究	19
1.3.3 面向分级决策问题的专家系统设计	19
1.3.4 分级决策专家系统的实现和应用	19-20
第2章分级决策问题的表述与解析	20-26
2.1 引言	20
2.2 分级决策问题的表述	20-22
2.2.1 问题的提出	20-21
2.2.2 问题的数学模型	21-22
2.3 分级决策问题的求解	22-23
2.4 分级决策问题对设计专家系统的影响	23-25
2.5 本章小结	25-26
第3章面向分级决策问题的概念分级方法研究	26-39
3.1 引言	26
3.2 概念分级的理论基础	26-29
3.3 面向分级决策问题的概念分级方法设计	29-38
3.3.1 基于先验知识的概念分级	29-30
3.3.2 基于无监督层次聚类的概念分级	30-34
3.3.3 基于半监督层次聚类的概念分级	34-35
3.3.4 基于分级决策树的概念分级	35-37
3.3.5 概念分级方法的比较分析	37-38
3.4 本章小结	38-39
第4章面向分级决策问题的专家系统设计	39-56
4.1 引言	39
4.2 分级专家系统结构设计	39-43
4.2.1 专家系统一般结构	39-40
4.2.2 传统系统与分级系统的主要差异	40-41
4.2.3 分级专家系统结构	41-43
4.3 分级知识库设计	43-46
4.3.1 知识的表示	43-44
4.3.2 知识的获取	44-46
4.4 分级推理与信息融合机制	46-50
4.4.1 模式匹配机制	46-47
4.4.2 分级推理机制	47-48
4.4.3 分级推理中的信息融合	48-50
4.5 分级系统评估	50-54
4.6 本章小结	54-56
第5章分级决策专家系统的实现和应用	56-77
5.1 引言	56
5.2 分级决策专家系统的设计与实现	56-62
5.2.1 系统结构与工作流程	56-57
5.2.2 系统实现	57-62
5.3 分级决策专家系统的应用与分析	62-75
5.3.1 基于先验知识分级的多类问题应用分析	62-69
5.3.2 基于无监督层次聚类分级的二类问题应用分析	69-72
5.3.3 基于半监督层次聚类分级的多类问题应用分析	72-75
5.4 本章小结	75-77
结论	77-80
参考文献	80-85
附录	85-100
攻读学位期间发表的学术论文	100-102
致谢	102-103
个人简历	103

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389176



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