| 【中文题名】 | 基于模糊集理论的关联规则数据挖掘研究 |
| 【英文题名】 | Research on Association Rule Data Mining Based on Fuzzy Set Theory |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-11-14 |
| 【中关键词】 | 数据挖掘,关联规则,模糊关联规则,,, |
| 【英关键词】 | data mining,association rule,fuzzy association rule, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
随着信息技术的发展，数据挖掘技术得到了广泛的关注。在数据挖掘技术中有很多研究领域，关联规则数据挖掘就是其中一个重要的研究方向，对它进行深入研究不仅有着重要的理论意义，而且有着重要的应用价值。关联规则数据挖掘于1993年由Agrawal等人提出，它最初是以分析事务数据库中项与项之间联系为目标，后来的研究者们对问题原型进行多方面的改进和扩充。目前，关联规则挖掘技术已经被应用到商业、电信、金融、农业、医疗等领域，并取得了良好的效果。
关联规则挖掘算法是关联规则数据挖掘研究中的主要内容之一，迄今为止已提出了多种关联规则挖掘算法，其中最著名的是Agrawal提出的Apriori算法。传统的Apriori算法及其改进算法都是集中在确定的，精确的概念上完成数据的挖掘，难以对非精确的或者说模糊的概念进行挖掘。本文结合模糊集理论的知识，对关联规则挖掘算法做了进一步研究，引入模糊关联规则的概念，用模糊概念表示数据之间的关联关系，拓宽了关联规则的表示和应用范围。并将概念分层应用到关联规则的挖掘中，引入多层次模糊关联规则挖掘算法，将其应用到商品交易中，用其解决模糊概念的关联规则挖掘的问题，有利于指导决策的制定。
... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
3-4 |
|
Abstract |
4-8 |
|
第一章 绪论 |
8-17 |
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1.1 数据挖掘概述 |
8-9 |
|
1.2 数据挖掘过程 |
9-10 |
|
1.3 数据挖掘任务 |
10-13 |
|
1.4 数据挖掘的应用与发展趋势 |
13-15 |
|
1.5 论文的工作 |
15-17 |
|
第二章 关联规则数据挖掘 |
17-28 |
|
2.1 关联规则描述 |
17-20 |
|
2.1.1 基本概念 |
17-19 |
|
2.1.2 关联规则的分类 |
19-20 |
|
2.2 关联规则挖掘算法 |
20-26 |
|
2.2.1 关联规则的挖掘步骤 |
20-21 |
|
2.2.2 关联规则经典挖掘算法 Apriori |
21-26 |
|
2.3 对算法 APriori的改进 |
26-27 |
|
2.4 小结 |
27-28 |
|
第三章 模糊关联规则挖掘 |
28-36 |
|
3.1 模糊理论的介绍 |
28-30 |
|
3.1.1 模糊集合理论的提出 |
28-29 |
|
3.1.2 模糊理论中的概念 |
29 |
|
3.1.3 模糊理论与关联规则的结合 |
29-30 |
|
3.2 模糊关联规则 |
30-35 |
|
3.2.1 模糊关联规则的提出 |
30-31 |
|
3.2.2 模糊关联规则的概念 |
31-32 |
|
3.2.3 模糊关联规则的挖掘算法 |
32-35 |
|
3.3 小结 |
35-36 |
|
第四章 多层次模糊关联规则挖掘算法研究 |
36-51 |
|
4.1 单层次模糊关联规则 |
36-37 |
|
4.2 概念分层 |
37-40 |
|
4.3 多层次模糊关联规则挖掘算法 |
40-43 |
|
4.3.1 算法定义 |
40-41 |
|
4.3.2 挖掘算法 |
41-43 |
|
4.4 多层次关联规则的挖掘过程 |
43-44 |
|
4.5 多层次模糊关联规则挖掘算法分析气 |
44-50 |
|
4.5.1 实验分析 |
44-50 |
|
4.5.2 结果分析 |
50 |
|
4.6 小结 |
50-51 |
|
第五章 模糊关联规则加权挖掘算法研究 |
51-62 |
|
5.1 相关背景 |
51-53 |
|
5.2 原始数据加权分析和模糊化 |
53-56 |
|
5.2.1 权值分析 |
53 |
|
5.2.2 数据模糊化 |
53-55 |
|
5.2.3 实例 |
55-56 |
|
5.3 改进的模糊加权关联规则挖掘算法 |
56-58 |
|
5.4 实验结果及算法效率分析 |
58-61 |
|
5.5 小结 |
61-62 |
|
第六章 总结和展望 |
62-63 |
|
参考文献 |
63-67 |
|
致谢 |
67-68 |
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攻读学位期间发表的学术论文 |
68 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389183 |
