基于支持向量机的微生物发酵过程生物量软测量方法研究
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基于支持向量机的微生物发酵过程生物量软测量方法研究
作者:杨琳 Publish: 2005-9-26 Hits:-
【中文题名】 基于支持向量机的微生物发酵过程生物量软测量方法研究
【英文题名】 Research on Soft-Sensor Methods of Biomass On-Line Estimation in Fermentation Process Based on SVM
【学科专业】 检测技术与自动化装置
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2005-9-26
【中关键词】 生物量,支持向量机,软测量,发酵,,
【英关键词】 Biomass,Soft-sensor,SVM,Fermentation,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>集中检测与巡回检测系统
【论文摘要】 微生物发酵工程是生物工程和现代生物技术及其产业化的基础。生物量是发酵过程中重要的过程参数,直接影响着发酵过程的控制和优化,以及发酵产物的质量和产量。为了对发酵过程进行有效的优化控制,使先进的控制算法与策略得以实际应用,迫切需要对生物量参数进行在线检测。 由于受生物传感技术发展水平的限制,目前生物量检测大多采用离线测量方法,不仅滞后大,且容易污染发酵液;已出现的基于硬件传感器的在线测量方法,在使用上也都有局限性,且价格昂贵、维护费用高。随着计算机技术的发展,利用较易测量的辅助变量和离线分析信息,在线估计不可测或难以测量变量的软测量技术得到了较大发展,应用软测量技术研究发酵过程生物量在线估计已取得一定进步。近年来,蓬勃发展起来的支持向量机越来越引起国内外学者的重视,应用支持向量机理论,研究微生物发酵过程中生物量软测量方法,实现生物量在线检测具有重要的理论意义和实际应用价值。 本课题在详细分析生物量软测量方法研究现状的基础上,研究了基于支持向量机的生物量软测量方法,结合酵母发酵过程,建立了基于标准支持向量机的生物量软测量模型;研究了目标函数、约束条件和加权规则对测量精度和泛化能力的影响;提出...
【论文题纲】
第一章 绪论 8-18
1.1 引言 8-9
1.2 国内外研究现状 9-16
1.2.1 发酵过程生物量离线测量 9
1.2.2 基于传感技术的生物量在线测量 9
1.2.3 基于软测量技术的生物量在线检测 9-16
1.3 本课题的研究意义和主要研究内容 16-18
1.3.1 课题的研究意义 16
1.3.2 主要研究内容 16-18
第二章 支持向量机及其建模方法 18-30
2.1 引言 18
2.2 统计学习理论 18-23
2.2.1 经验风险最小化原则 19-20
2.2.2 VC(Vapnik Chervonenkis)维 20-21
2.2.3 推广性的界 21-22
2.2.4 结构风险最小化准则 22-23
2.3 支持向量机 23-27
2.3.1 最优分类面和广义最优分类面 23-25
2.3.2 支持向量机及其建模 25-26
2.3.3 核函数 26-27
2.4 支持向量机回归模型 27-29
2.5 小结 29-30
第三章 基于标准SVM的生物量软测量建模 30-40
3.1 引言 30
3.2 酵母发酵生产谷胱甘肽 30-33
3.2.1 谷胱甘肽的结构和功能 30-31
3.2.2 生物发酵过程 31-33
3.3 基于标准SVM的生物量软测量模型建立 33-35
3.3.1 模型结构 33-34
3.3.2 数据处理 34-35
3.3.3 生物量软测量模型建立 35
3.4 仿真实验 35-39
3.4.1 基于标准SVM建模的实验结果 35-37
3.4.2 模型参数分析 37-39
3.5 小结 39-40
第四章 基于SVM改进算法的生物量软测量建模 40-55
4.1 引言 40
4.2 ν-SVM软测量建模 40-43
4.3 加权支持向量机软测量建模 43-46
4.4 最小二乘支持向量机软测量建模 46-49
4.5 加权最小二乘支持向量机软测量建模 49-53
4.6 小结 53-55
第五章 结论与展望 55-57
5.1 结论 55-56
5.2 展望 56-57
参考文献 57-61
致谢 61-62
研究生期间发表的论文 62
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.376739
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