| 【中文题名】 | 基于TMS320DSC25的图像采集与处理系统的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 通信与信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-9-12 |
| 【中关键词】 | 小波变换,等级树集合分割算法,电荷耦合器件（CCD）,视频编码,TMS320DSC25处理器, |
| 【英关键词】 | wavelet transform,SPIHT algorithm,charge coupled device（CCD）,video signal encode,TMS320DSC25 chip, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>数据收集和处理系统 |
| 【论文摘要】 | 数据压缩的理论起源较早,近年来伴随着PC机和多媒体系统的广泛应用,图像压缩、视频信号处理等技术得到快速的发展。小波理论是一种新型信息处理方法,在图像处理中也得到广泛应用。
本文主要研究小波变换在图像压缩中的应用,分析研究等级树集合分割算法(SPIHT)。在分析比较了各种完成图像处理的解决方案后,采用以TI研发的TMS320DSC25芯片为处理器设计了一套应用于图像采集与处理的硬件系统,实现系统软件在硬件系统的移植,利用电荷耦合器件(CCD)完成图像信息的实时采集,利用硬件系统在图像处理方面的优势对采集的图像数据进行处理。在硬件系统中,应用SPIHT算法对采集的静止图像进行压缩处理,并存储处理后的数据,利用系统的控制模块控制系统工作,使其成为独立的图像处理系统,这种片上系统在实际应用中有广阔的前景。 |
| 【论文题纲】 |
|
1． 绪论 |
6-8 |
|
1．1 引言 |
6-7 |
|
1．2 论文的主要研究工作 |
7-8 |
|
2． 图像压缩的基本原理 |
8-13 |
|
2．1 图像压缩的必要性与可能性 |
8-9 |
|
2．1．1 图像压缩的必要性 |
8-9 |
|
2．1．2 图像压缩的可能性 |
9 |
|
2．2 图像压缩的基本方法 |
9-10 |
|
2．3 图像压缩质量的评价 |
10-13 |
|
2．3．1 客观评价方法 |
11 |
|
2．3．2 主观评价方法 |
11-13 |
|
3． 小波变换和 SPIHT算法 |
13-21 |
|
3．1 小波分析的基础理论 |
13-17 |
|
3．1．1 小波的定义 |
13-15 |
|
3．1．2 连续小波变换 |
15 |
|
3．1．3 二进小波与变换 |
15-16 |
|
3．1．4 图像的小波分解与重构 |
16-17 |
|
3．2 SPIHT算法 |
17-21 |
|
4． 图像编码器的硬件实现 |
21-46 |
|
4．1 引言 |
21 |
|
4．2 系统设计 |
21-46 |
|
4．2．1 TMS320DSC25芯片硬件结构 |
25-32 |
|
4．2．2 图像采集电路设计 |
32-37 |
|
4．2．3 外部存储器接口设计 |
37-43 |
|
4．2．4 控制仿真接口设计 |
43-46 |
|
5． 系统的软件设计 |
46-49 |
|
5．1 软件开发工具 |
46 |
|
5．2 系统程序的设计 |
46-48 |
|
5．3 SPIHT算法的实现 |
48-49 |
|
6． 系统电路板设计及调试 |
49-55 |
|
6．1 高速电路板设计 |
49-54 |
|
6．1．1 电源稳定性设计 |
49-50 |
|
6．1．2 信号完整性分析和处理 |
50-53 |
|
6．1．3 电磁兼容性处理 |
53-54 |
|
6．2 系统硬件接口调试 |
54-55 |
|
6．2．1 UART口调试 |
54 |
|
6．2．2 SDRAM与CPU接口调试 |
54-55 |
|
7． 全文总结 |
55-56 |
|
致谢 |
56-57 |
|
参考文献 |
57-58 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.376752 |
